Форум создателей искусственных интеллектов

Обновление может быть умиранием старого и порождением нового... )))

Имеется изображение лабиринта с точками А и Б. Мы находимся в точке А. Синей стрелкой изображён градиент стремления. В первой развилке у нас есть выбор двигаться прямо, к намеченой цели, по градиенту, либо уйти в право, в сторону от нашей мотивации. Пойдём мы прямо или на право зависит от размера нашей памяти, оперативной в том числе. В случае если мы можем запомнить и просчитать только один ход, мы пойдём прямо, если больше, пойдём на право. Ведь несмотря на то что на этом конкретном ходу мы отклонились от пути к цели, в сторону наибольшего сопротивления, в контексте всего лабиринта мы пошли по пути наименьшего. Дальше встаёт вопрос восприятия и обработки изображения лабиринта. Например можно каждый пиксель классифицировать по цветовому коду по таблице rgb, выделить дорожки возможных путей, запустить циклы прохождения каждого из возможных, в графе определить коротчайший, по конструкции if пойти по нему (не программист). Каждый шаг такой обработки ведёт к увеличению информационного объема относительно первоисточника. Исходник копируется в памяти, потом ещё раз в оперативной, потом его части, результаты сравнения частей и т.д. Субъективно, лишь взглянув на лабиринт, сразу видишь кратчайший путь. Иллюзия целостного восприятия изображения сбивает с толку. Мы упращаем изображение, опускаем из внимания отдельные пиксели выделяем вектора прохождения маршрута. Наше сознание, как верховный оператор составляющий целое из частей, сам состоит из частей. Целостность порождает сущность между частей циркулирующая. Как волна, с виду единая, движется по среде по средством передачи импульса от элемента к элементу, также единая электрическая субстанция подобно волне движется по нейронам головного мозга передавая возбуждение от одного к другому. Шмель из доклада Анохина не перебирал варианты доставания сахара из под стекла, он, подобно тому как мы воспринимаем лабиринт, сложил части задачи и увидел решение. Задача определяет решение. Лабиринт определяет выход из него. Проблемма воспринять увиденное целым.

Чем-то подобным и занимается Сознание. Если бы удалось реализовать его в железе, сколько бы сил и ресурсов освободилось ! Программирование сразу бы обрело совсем другие черты, более, условно говоря, человеческие.

Такая эффективность - это следствие параллельной обработки. Она тоже должна координироваться последовательно, но это происходит на высоких уровнях абстракции. Параллелизм очень похож на перескакивание через пропасти детализации, т.е. то, что полностью происходит в течение мгновения настоящего. Последовательная обработка неизбежна в цикле "действие - проверка достижения цели - постановка новой или промежуточной цели".

Когда мы смотрим на какой-то предмет, мы не воспринимаем его на уровне атомов, не определяем положение каждой частички его составляющего. Мы воспринимаем лишь отраженные от его поверхности фотоны и формируем образ. В нашем случае предмет со всей его составляющей "проигрывается" на внешнем сервере, в окружающем мире. Теперь проведём аналогию с ИИ. Возьмём к примеру фильм в Blu-ray качестве который ИИ надо "посмотреть" и запомнить. Можно воспринять фильм на уровне заряда в ячейках памяти, но это будет тоже самое если бы мы воспринимали предметы на уровне каждого атома, "проигрывали" их не на мощностях внешнего мира, а на внутренних. Таким образом целесообразно организовать воспроизведение фильма на внешних ресурсах, а ИИ достанется роль наблюдателя, останется лишь воспринять образы и сохранить их в себе в компактном виде. Мы видим не внешний мир, а возбуждение ансамбля нейронов в головном мозге, поэтому не можем отличить сон от реальности. ИИ не обязательно видеть фильм, достаточно воспринять следы им оставленные. Форма таких следов может быть любой.

Можно представить лабиринт в виде водопровода и пустить воду под давлением. Два варианта прохождения будут "просчитываться" параллельно и более лёгкий путь прохождения проявиться через наименьшее сопротивление. Более сложные задачи, возможно, получится решать если условия, информацию из которой они состоят, запоминать и выстраивать на подобии таких штук: Тогда все возможные варианты решения будут просчитываться параллельно, а при нахождении оптимального решения менее выгодные варианты перекроются. Молния не сразу находит оптимальный путь к земле. Главное тут давление, разница потенциалов, энергия. P.s. Это простая, абстрактная аналогия для демонстрации принципа принятия решений. Представьте робота идущего к цели через овраги, деревья, возвышенности. Окружающую среду и возможные маршруты по ней он представляет как водопровод. Та ветка по которой "вода" быстрее дошла до цели, становится приоритетной, а остальные перекрываются.

Создаётся впечатление, что Вы только начали обдумывать механику принятия решений. Кстати, в случае с жизнью будут "случайно" но настойчиво выбираться неоптимальные варианты. Так жизнь проверяет среду на скрытые изменения. В основе лежит то самое умирание, которое обновление и экспансия. Носитель жизни напрямую рефлексирует тот факт, что всё рано или поздно разрушается, и это принципиально важно для развития жизни.

Ничто не делает нас живыми так основательно, как осознание (в той или иной форме) своей конечности/предельности/ограниченности [во времени]/смертности...

Сознание не участвует в принятии решений. Оно уведомляется через призму иллюзии своего участия в них. Когда человек только решил поднять руку, сигнал уже миновал локтевой сустав. Аналогия с водопроводом уместна, поскольку зачастую приходится выбирать между противоборствующими интересами, например между личной выгодой и социальной репутацией. Решение определяет разница в давлении мотивов, которые берут начало в эмоциональной среде. Нейросеть лишь распознает, эмоциональный же план интерпретирует и определяет. Решает. Любопытны границы эмоциональных интересов и привязанностей человека, которые находясь за пределами физического тела стремятся в бесконечно - вечное.

Сознание принимает участие в принятии решений, просто решения эти другого рода и масштаба. И рефлексия гибели действует не только в сознании. Это один из базовых факторов, приводящих события в движение. Это просто разрушение связей между частями носителя, изменяющее конфигурацию живого. Когда живое активно влияет на окружающее, его часть временно умирает, а потом восстанавливается по удачному шаблону. Гибель целого порождает части, из которых целое возрождается умножаясь. Но любое усилие может стать финальным для особи. При этом достаточно богатая окружающая жизнь получит новый опыт и новые возможности, и жизнь в целом продолжит экспансию в вечность и бесконечность. Идёт этакое самосотворение Бога.

Содержание синей стрелочки определяет маршрут. Если в ней заложено стремление к изучению "скрытых изменений", то целесообразно идти по длинному пути.

Конкурентные маршруты для оценки требуют конкурентных проходов и даже конкурирующих агентов. Очередной конкурирующий агент в точке А знает о выгодном маршруте только со слов конкурентов, прошедших маршрут. Целесообразность определяется совокупностью оцениваемых факторов. В конце-концов, длинный маршрут может и сократиться внезапно, а по короткому побежит слишком большая толпа. В цепи с параллельными проводниками ток бежит по всем маршрутам сразу, просто, с разной интенсивностью. В этом случае оценивается заряд, переносимый вдоль маршрута в единицу времени, и его максимум при текущем напряжении (синяя стрелочка) достигается за счёт выпихивания носителей на альтернативные пути. Если есть ещё какая-то общая для какой-то группы цель, коррелирующая с фундаментальной внешней целью по критерию неотвратимого всеобщего отбора, то в среде рефлексирующих агентов непременно появится кто-то (или группа кого-то), кто сможет её поставить и организовать её достижение.

Любопытно содержание синей стрелки. Необходимо наличия некоего баланса между пластичностью и твёрдостью с системе: среда - адаптационный механизм - жёсткий алгоритм. Среда пластична и изменчива, но содержит закономерности. Адаптационный механизм, в нашем случае, это нейросеть которая адаптируется к окружающей среде путем развесовки коэффициентов. Причём сознание активно участвует в творческой составляющей этого процесса, а после, когда коэффициенты выставлены, нейросеть обучена, сознание не обращает внимание на процессы которые стали по сути автоматическими, процессы которые актуальны для обслуживания закономерных событий внешней среды. Это объясняет почему люди не помнят выключили они газ, утюг или нет. Процесс распределения коэффициентов в машинном обучении осуществляет человек, в соответствии с неким эталоном "правильности". Вопрос в том что выставляет коэффициенты у человека? Ответ: синяя стрелочка. Её содержание намного интересней и любопытнее чем кажется на первый взгляд. Особенно тот факт что в случае с социальными животными она не одна, и они, стрелочки мотивации противоположны, разнонаправлены не только по вектору, но и по содержанию. Приведем в пример самые сильные эмоциональные состояния требующие активных действий, такие как гнев и жалость. Гнев, беря начало на уровне химии, нейромедиаторов и гормонов является не просто вектором давящим на сознание, побуждая к действиям, но к определенным действиям. У действий есть конечная цель с определённым результатом, с неким эталоном который должен быть реализован в пластичной окручающей среде, через пластичную нейросеть, развесовка коэффициентов в которой должна производится в соответствии с достижения этого эталона. Забавно что в процессе удовлетворении мотивации при достежении порогового значения, она, мотивация может смениться на противоположную, с совершенно другим эталоном, целью, вектором, например гнев может смениться на жалость. Эмоции в своей составляющей имеют конечную цель и жёсткий алгоритм действий который может быть описан математически. Музыка, имеющая математическую природу, вызывает рефлексию на эмоциональном уровне не просто так.

Возможно, то что на первый взгляд кажется противоречивым по содержанию и разнонаправленым, в корне своём имеет одну природу.  Другими словами добро и зло служат одному мотиву, это грани одного алгоритма, которые работают и проявляются в контексте взаимодействия с другими агентами. Например опека может перерасти в гиперопеку, или доброта может стать причиной наглости у другого агента. Таким образом этот алгоритм хоть и имеет жёсткий алгоритм в своей природе, но тем не менее калибруется в социальной среде. Основной вопрос в этих рассуждениях это выделить то, что трактует актуальность цели, которая определяет задачи, методы их достижения, операции.

Всё это затрагивалось на готайке. Если оптимум один, то любое отклонение от него - зло. Поиск агентом с ограниченным восприятием глобального экстремума не всегда заканчивается в разумные сроки. Для жизни существуют эталон добра и эталон зла. Назначение авторитетов и управление доверием - это отдельная пестня.

Движение входит в состав операции, операция в состав задачи которая в свою очередь входит в состав цели продиктованную актуальностью под давлением силы которая стоит на вершине пирамиды и кристализирует хаос в коридоры целенаправленной деятельности.

Осталось целенаправленно понять, откуда берётся сила, и как она давит на хаос. Но для этого надо понять, как воспоминания становятся намерениями, а этого никто, кроме меня, не рассказывает. И я не расскажу.

Вспомним уравнение Эйнштейна E=mc² и далее будем мыслить только идеальными величинами. Траектория корабля пересекается с траекторией астероида. У него есть единица энергии на борту. Надо уклониться. Энергию можно пустить на маневровые двигатели, а можно на прогнозирование. Чем раньше включаться двигатели, тем меньше энергии им понадобится для изменения траектории, но что бы это реализовать нужно увеличить массу. Синим обозначен сенсор, чем он больше, тяжелее, тем точнее измерения, но масса сенсора это пол беды. Для более точного и долгосрочного прогноза надо также хранить и обрабатывать информацию, тратить энергию, увеличивать массу аппаратной части. Потому результаты в обоих случаях не противоречат закону сохранения энергии. Е1=Е2. А если бы аппарат был не один, а множество, с антеннами для обмена картой движения опасных объектов, то даже несмотря на энергозатраты в радиообмен и массу его аппаратной части, каждый из них обманул бы физику на ~15%. EROEI системы в целом и интеллекта в частности должен быть больше единицы.

А зачем ему надо уклониться? Начинать желательно с множеств и именований, явлений и объявлений, различия и эквивалентности, свойств и взаимоотношений пространства, времени и материи, со связи и независимости явлений. Е равно МЦ квадрат интересно, но может подождать. Вот, как, например, кластеризировать восприятия, когда метрика пространства ещё не известна? Как правильно строить словари и онтологии?

Чтобы страшно небыло. Для начала надо увидеть разницу. Агент видит ●. Это его мир, его вселенная. В ней нет ничего кроме круга. Потом объект восприятия стал ■, но у агента нет памяти, он забыл круг и теперь только квадрат заполняет его мир. Добавим ячейку памяти и сохраним круг, но мир агента разнообразнее увы не стал. Потому что в зону внимания вмещается только что то одно. Переключая внимание с ● из прошлого на ■ в настоящем он не видит разницы. И только когда внимание сможет вместить две ячейки, смотреть на настоящее и вспоминать прошлое одновременно, только тогда мир нашего наблюдателя заиграет красками, поскольку разница станет очевидной. Словарь готов. Забавно что агент наш в таком случае получился не целый, а состоит из частей - множества. Но как это не парадоксально, только множество смогло объединить части в целое и таким образом поняло что в мире бывает разное.