Форум создателей искусственных интеллектов

Ну, вот. И Россию с Украиной уже путаешь.

Обычно происходит по-другому. Пока инженеры пытаются чистить унитаз лопаткой для переворачивания котлет, приходят люди, склонные к отвлечённому мышлению, и предлагают рассмотреть вопрос о чистоте эмалированных объектов вообще. Иногда все сходятся на том, что гибкие щетинки, в массе, могут быть полезны.)))

Тебе пора учиться сажать картоху.)))

Тут не буду спорить. Всё формируется под внешним воздействием. По умолчанию нужно просто воспринимать хоть что-то полезное и хоть как-то использовать это. Потом можно формировать новые датчики, форматы и чего там ещё. Лишь бы и с ними можно было взаимодействовать

Таки, новации в рое можно порождать автоматически, если отлажены механизмы оценки участия (полезности) и распределения дохода между полезными участниками. По-моему, ещё никакие спецы по человеческим ценностям и прочие мозгоклюи этого не знают. А это плохо, т.к. это мешает сглаживать всякие кризисы и исключать набеги очередных пассионариев, которые мешают человечеству осознанно собраться и выскочить из текущей очень опасной жопы на новый оперативный простор.

Похоже, объектно ориентированная парадигма программирования скоро сменится на что-то ориентированное на восприятия, явления или даже просто изменения.

Адаптивное шумоподавление Тут мы называем это переключением внимания.

А уровень подкрепления и работу модели мира не будем рассматривать?

Головоломочку? Или взор потух и члены ослабели?

В перцептроне нет обратной связи (точнее, она замыкается через наладчика), а модель внешнего мира состоит из образцов сигналов, которые нужно выделить, по-сути, из шума методом корреляционной обработки с порогом. Суть адаптивного шумоподавления, - сужать (подгонять характеристики ближе к оптимальным, согласованным) полосу фильтра и менять пороги вслед за гипотезой о наличии конкретного сигнала (или сигналов). Т.е. адаптивной фильтрацией в случае перцептрона будет изменение (возможно, с перебором) его весов с целью повысить достоверность (уровень сигнал/шум) обнаружения одного (или ансамбля) полезного сигнала. Но для этого требуется обучение с подкреплением, в том числе и нацеленное на перебор гипотез. Это уже обратная связь, к тому же, очень сложная. Подкрепление для СИИ поступает из внешнего мира или в результате моделирования поведения внешнего мира через сформированные или формирующиеся органы обнаружения угроз/призов (т.е. мотивации). Можно и напрямую, но не будете же вы жечь дорогие компы за то, что они ещё не обучились.

Делюсь сакральным знанием. "Отстань! Ты мне совсем не брат, ведь круглый я, а ты - квадрат! Вали из формулы, не друг!" Но потерял, вдруг, площадь круг.

Всё, что не физика, то - лирика. Вот ещё немножко верлибра. А мне нравятся более линейные зависимости, например: F = m1*a1 = - m2*a2 = -F; Вспомнив, что a = d2 s/ d t 2, понимаем, что домножив F = m*a на d2 s получим слева работу силы, а справа m * v 2. Устремив v к c, получим полную энергию системы.

Пока вы тут фигнёй занимаетесь, я придумал способ извлекать квадратный корень при помощи счётных палочек. Да и других степеней тоже, в том числе и дробных. Просто, возиться и проверять высшие и дробные степени лень. Наверное, надо научиться извлекать и комплексные корни.

Влад, Эгг, по-сути, оперирует Вашим любимым комбинаторным множеством, если понимать его, как множество производных имён, создаваемых комбинированием элементов менее мощного множества базовых имён. Просто, называет его текстами.

Всего лишь короткая запись.рефлексивного кортежа.

Взаимное положение - это связи. Т.е. опять комбинации элементов менее мощного множества.

Если забыть про углерод, то внутри нужно хранилище связанных (входящая и исходящая связь в каталоге) специальных знаний и место массовой выдачи этих знаний (одна комплиментарная запросчику связь). Т.е. для построения такого каталога нужны 3-х валентные (минимум) компоненты с валентностями минимум двух типов, способных образовывать максимум два типа связи. Ну, и пространство с запросчиками где-то вовне и библиотекарь.

В химии всё сложно, кстати. Там есть факторы включающие и выключающие части каталога не зависимо от требований к связям. Т.е. геном несёт функции и запросчика, только читающего каталог, и библиотекаря, который в этой модели занят только изменением каталога.

От шума спасает только снижение энергии шума и повышение энергетики сигнала в канале. Есть разные способы: согласованная фильтрация, разрабатываемая на основе априорных знаний о сигнале, например. Но всё сводится к одному - интегрированию.

Кстати, об интегрировании! Вот ещё немного магии возведения в степень и извлечения корней. Как Вы думаете, что это: 1+3+5+7+9+11+...?