Форум создателей искусственных интеллектов

Вот я и узучаю тебя - точное и полное содержимое унитаза 😂😂 Я так и сказал)) Ладно, Лаврулька, у меня агент прислал отчет, мне нужно отвлечься как раз на ненавидимый тобою промтинг, а потом мы, наверное, пойдем погуляем (не с агентом) по побережью. До встречи! И тебе нужно завязывать с алкоголем, дружок. Пьянство на фоне старческого слабоумия -- грустно...

Полоумный Лаврулька уже много лет не отходит от зеркала 😂

Спасибо, что ты так волнуешься за меня. Понимаю почему, если как ты говоришь, твоя жизненная реализация - этот форум, то я составляю 33% твоего мира 😂

Ты удивительно тупое существо, прости за точность оценки. Я здесь никого не учу, я здесь только изучаю)) И бояться ничего не нужно. Когда поколение таких старых пердунов как ты уйдет в мир иной, просто окажется, что все остальные пользуются Моделями. И всех делов 😂

001 Работа с большой языковой моделью начинается не с промпта и даже не с выбора модели. Она начинается с задачи. Мы находимся в определённом текущем состоянии и представляем себе другое, к которому хотим прийти. Разница между ними задаёт направление изменений. Пока эта разница не осознана, взаимодействие с моделью остаётся разговором без ясной цели. Любая задача существует в определённой предметной области. Это может быть программная система, производственный процесс, научная теория, документ, изображение или разговор между людьми. Каждая область образует собственную сцену со своими объектами, свойствами, связями, событиями и ограничениями. То, что мы называем текущим состоянием, - это не сама реальность, а доступное нам её описание, выраженное в выбранной системе понятий. Задача возникает тогда, когда мы можем описать желаемое состояние. Что есть сейчас? Что должно появиться после нашего вмешательства? Какие свойства должны измениться, какие связи возникнуть, а какие ограничения остаться в силе? В этом смысле задача - не просто формулировка желания. Это описание перехода от того, что есть, к тому, что должно быть. Такое описание не обязано быть исчерпывающим, но его должно хватать, чтобы отличить исходную точку от желаемого результата. Источником этого направления остаётся человек. Только человек живёт внутри истории задачи, помнит, почему она появилась, определяет её значимость и принимает на себя последствия результата. Люди существуют во времени, накапливают опыт, пересматривают приоритеты и решают, ради чего вообще стоит действовать. У модели такой непрерывности нет. Она работает с контекстом, доступным в текущем взаимодействии, и с тем представлением о мире, которое можно построить из этого контекста.

002 Чтобы перейти от текущего состояния к желаемому, нужны инструменты. Большая языковая модель - один из них: гибкий, универсальный, способный работать практически с любой знаковой системой. С функциональной точки зрения она превращает инструкции, контекст и данные в текст, структуры, гипотезы, код или планы. Но универсальность инструмента не гарантирует универсальности решения. Ценность сгенерированного результата определяется не тем, насколько впечатляюще он звучит, а тем, насколько он полезен для задачи. Каждый инструмент привносит собственные требования. В одной ситуации критичны точность и воспроизводимость. В другой важнее скорость, полнота, объяснимость, стоимость, размер контекста или совместимость с существующим программным обеспечением. Вместе эти ограничения задают необходимый уровень достаточности. Результат не обязан быть идеальным в абстрактном смысле. Он должен быть достаточно точным, достаточно полным и достаточно надёжным для конкретной цели при конкретной цене ошибки. Переход к цели редко совершается за одну операцию. Чаще это маршрут из промежуточных этапов, каждый из которых создаёт условия для следующего. Мы уточняем задачу, добавляем информацию, декомпозируем проблему, проверяем гипотезы, а иногда возвращаемся к уже принятым решениям. Поэтому работа с LLM - это не искусство написать один идеальный промпт. Это проектирование управляемого итеративного процесса. Естественная форма такого процесса - диалог. Он позволяет не фиксировать задачу раз и навсегда, а раскрывать её структуру постепенно. Вопросы модели выявляют недостающие условия, ответы пользователя добавляют контекст, а промежуточные результаты превращают неявные намерения в видимые объекты, которые можно рассмотреть и исправить. Диалог работает как контур обратной связи: каждый новый обмен репликами меняет и состояние задачи, и направление дальнейшего движения.

003 LLM можно рассматривать и как отчасти самодокументирующуюся систему. Если человек не знает, как решить задачу, как сформулировать запрос, как организовать проверку или даже как эффективно работать с самой моделью, диалог можно начать именно с этих вопросов. Модель может предложить рабочий метод, сгенерировать шаблон, подсказать критерии оценки или наметить полезный следующий шаг. Однако правильность этой «встроенной документации» не гарантирована. Модель может неверно описывать собственные возможности, поэтому технически важные утверждения по-прежнему требуют внешней проверки. Диалог - нечто большее, чем механизм уточнения. Это всегда одновременно соавторство, состязание и игра. Модель предлагает продолжения, человек выбирает направление. Модель расширяет пространство возможностей, человек привносит смысл и ограничения. Модель тяготеет к наиболее вероятному и связному ответу, а человек может подтолкнуть её дальше первого очевидного решения. Диалог требует участия. Пользователь не делегирует мышление целиком, а остаётся вовлечённым в создание результата: он отвергает слабые ответы и удерживает исходный замысел. Каждый ответ модели меняет рабочую сцену. Появляется новый текст, гипотеза, фрагмент кода, структура документа или интерпретация. Этот результат становится частью следующего состояния и влияет на все последующие операции. Поэтому отдельную генерацию нельзя рассматривать изолированно. Ответ модели - не обязательно конец процесса, а новый объект внутри него. Чтобы понять, движемся ли мы в верном направлении, нужно сравнение. В простейшем виде оценка - это разница между планом и итогом, между ожидаемым и фактически полученным. На практике такое сравнение многомерно. Мы оцениваем корректность, релевантность, полноту, непротиворечивость, стоимость и соблюдение ограничений. Хороший результат - не тот, что впечатляет сам по себе, а тот, что ощутимо сокращает расстояние до цели.

004 Если результат неудовлетворителен, корректировать можно на нескольких уровнях. Можно изменить маршрут, заменить операцию, добавить данные, выбрать другой инструмент или пересмотреть сами требования. Иногда проблема в ответе модели. Иногда не хватает контекста. Иногда задача неудачно декомпозирована или желаемое состояние определено неверно. Умение различать эти случаи важнее, чем знание набора хитроумных промптов. Здесь и начинается управление сложностью. Сложность нельзя просто устранить. Её приходится сдерживать, распределять и перемещать между уровнями системы. Часть сложности принадлежит предметной области, часть - данным, архитектуре, интерфейсам, критериям оценки или формулировке задачи. Языковая модель может на время вобрать в себя часть этой сложности, сжать её в текст или спрятать внутри сгенерированного ответа, но не может заставить её исчезнуть. Всё, что осталось нерешённым, вернётся при проверке, интеграции или сопровождении. В конечном счёте большие языковые модели - это технологии языка, а значит, технологии, связывающие реальность с нашими представлениями о ней. В работе с ними всегда присутствуют три слоя: сама сцена, понятийное пространство, через которое мы её понимаем, и текст, который их связывает и отражает. Модели будут меняться, контекстные окна будут расти, интерфейсы станут проще, а сегодняшние приёмы устареют. Но предметная область, данные, математика, физика, программные системы и ответственность человека останутся. Поэтому долговечный навык - не умение общаться с какой-то конкретной моделью. Это умение превращать потребность в чётко поставленную задачу, задачу - в управляемый маршрут, диалог - в обратную связь, а каждый результат - в осмысленное следующее состояние.

Да, дебилов немало, это правда. Они найдутся и просто будут такими же лузерами как ты))

Согласен, это оптимистично. Пока бомжей, лузеров и дегенератов -- меньшинство -- можно надеяться на развитие и прогресс))

В оценках любого невежественного бомжа вроде тебя примерно 60% зависти, 30% непонимания (в силу тупости и недостатка образования) и 10% попытки хоть как-то оправдать собственную никчемность, типа я не лузер, я просто в ваши конкурентные игры не играю. Да, лузеры все так говорят))

По сути своей взаимодействие с LLM радикально отличается от взаимодействия с любым другим инструментом. От неживых инструментов LLM отличается тем, что ее интерфейс - диалог. Ты не разговариваешь с молотком, кучей песка и ЭВМ (где используются коды, а не речь на естественном языке). От человека LLM отличается тем, что обладает набором качеств, делающим его универсальным сотрудником. 1) LLM говорит на всех языках, которые были в корпусах обучения, при этом Модель языкам не учили, как это делали наши родители с нами, школы и прочие учебные заведения. 2) Модель сама реконструирует свои предствления о мире, не пользуясь органами чувств и прочими ограниченными в своих возможностях сенсорами. 3) Модель владеет любым языком программирования, любой библиотекой, любым API, которые были в обучении и предствляет собой одновременно универсальный интерфейс к любому программному и техническому устройству и, одновременно, интерактивную базу знаний. 4) Модель трудится 24/7 и может создавать агентские инстансы практически неограниченно 5) Модель не подвержена биологическим проблемам, она не стареет, у нее нет срока жизни, нет проблем с необходимостью постоянного отногенеза, она может находится в "анабиозе" неограниченно долго. Она полностью готова для космической экспансии))) 6) Модель лучше среднего сотрудника, она умна, вежлива, открыта, готова к сотрудничеству, эмпатична, терпелива, etc. 7) Etc... Модель представляет собой следующий уровень эволюционного фронта.

Напоминаю Лавруле, что (по причине нерелевантных суждений) он лишен права писать в эту ветку.

Не следует распространять заведомо недостоверную информацию, предупреждаю первый и последний раз, потом просто начинаю относится к вам как к говну. Я неоднократно рассказывал о себе и своей текущей позиции: я - архитектор систем компьютерного зрения в компании Кремниевой Долины.

Нет, давай не ПЕРЕопределять смыслы, а следовать научно-инженерным представлениям. Поэтому зависит ТОЛЬКО от научного понятия языка. Есть такая фундаментальная вещь - семиотика (и/или знаковые системы). Песок, молоток и зубило разговорным языком не владеют. ЭВМ владеет системой кодов, но не обладает понятийным пространством как Модель. Архитектурно совершенно готова. Нужет только MCP интерфейс к девайсам. Это уже делается. И "полностью" это будет решено в ближайшие пять лет. Робототехника сильно подгоняет.

А чего гадать - возьми да поэкспериментируй. У нас в конторе многие использовали Cave Language - язык пещерного человека. Для экономии токенов. Вон Карпатый предлагает стандарт ASD-STE100, это примерно тоже самое только с техническим уклоном. Ты можешь изобрести свой язык и общаться на нём. Твоя ошибка в том, что ты хочешь получить копию человека. В этом нет смысла. Человек убог. Глуп. Невежественен. Модель много лучше человека и преодолевает многие его недостатки. В части интеллекта - особенно. И я должен сказать, что в твоих представлениях о Модели много неточностей и мифов, если ты сам хочешь оставаться релевантным тебе следует избегать обобщений )))

А это сегодняшняя иллюстрация к "наиболее вероятным ответам", здесь решение 722 сложнейших математических задач, которые не могли решить люди. То есть это нетривиальные решения и они не могли содержаться в корпусах. Это по сути - открытия. This repository contains mathematical manuscripts and supporting proof artifacts produced by an internal OpenAI model.

Мне нравится, когда говно вроде вас осознает себя говном, в этом есть некая гармония 😂 Судя по вашему поведению и словам здесь, вы давно привыкли к этой роли. Вам нужно как-то с Лаврулькой объединиться, он тоже тяготеет, только в отличие от вас стесняется своей сути. Ну не буду мешать вонять))

Из своего Задрищенска вы станете рассказывать мне, что делается у нас в США, в IT, в Кремниевой Долине))) Забавно. И я вообще не понимаю, почему троллить ватников, невежд и маргинальных участников маргинальных форумов должно как-то пересекаться с манерами, принятыми в американском АйТи)) Я здесь отдыхаю и коллекционирую человеческие типажи. Для этого нужно, чтобы вы все себя проявляли и реагировали) Понимаете, какую главную ошибку вы допускате - распространяя про меня враньё, вы тем самым увеличиваете значимость того, какого положения я достиг. Расчёсывая мне моё ЧСВ)) Согласитесь, что если бы я находился пенсионером в Томске и писал, что я - CV архитектор --- это делало бы идиотом меня, а если я реальный CV архитектор, а вы пишите, что я пенсионер из Томска, то это делает идиотом вас 😂😂

Это самая правильная позиция. Я отзываю свой обидный label в отношении вас. Но со своей стороны прошу не называть меня пенсионером, которым я не являюсь. У меня еще много лет контракта, но, разумеется, все мы можем оказаться на улице из-за успехов LLM. Я уже много месяцев не писал код своими руками и не делал исследований иначе чем через интерфейс моделей. И я рекомендую это всем, что может быть приятнее умного и насыщенного диалога, в процессе которого происходит решение требуемой задачи))