Форум создателей искусственных интеллектов

Ну если техника alignment'а Вам тоже кажется недостаточной, посмотрите на эту проблему с другой стороны. Процесс развития и адаптации существует в двух плоскостях: общий ризонинг и специализация в предметной области. Мне кажется, что понимать под интеллектуальным AGI агентом что-то типа лавриковского функционального аналога человека - это очень сильно упрощать возможности LLM. Доводить их до уровня буратины))) Ничего человеческого в моделях нет и не должно быть. Ни электродинамика, ни общая теория относительности не похожи на человека совсем.)) Агент - это элемент конструкции, а не персона, субъект или участник. Из агентов будет набираться та самая архитектура, за изменение которой Вы так ратуете. Не нужно менять веса связей каждого агента (могу отдельно объяснить почему), нужно просто найти точное агентное решение "связей" между ними. Решатель будет "набираться" из агентов, как мы сейчас используем библиотеки для создания проекта. Память, условия, оптимизация, научение как специализированный навык - да, это должно быть, но это будет достигаться не тем, что instance сети LLM будет каждый раз себя переучивать (это очень неэффективно), это будет достигаться комбинированием агентов и изменением их общей структуры. Человек ведь тоже не интеллектуален ВНЕ общества и техногенеза, которые создали искусственную среду обитания. Интеллектуальна сама среда, которая хранит этот интеллект, продуцирует его и реплицирует его.

Дедулька снова перешел на обсуждение меня)) Дедуль, я уже состоялся как специалист, мнение нищеброда, впадающего в деменцию, ничего не добавит к списку моих достижений 😃 Лавруша, оглянитесь вокруг себя - именно столько стоит Ваше мнение, мой друг))

Президент Трамп отменяет указ Байдена об ИИ В свой первый день на посту президента Дональд Трамп отменил указ 2023 года, подписанный бывшим президентом Джо Байденом, который был направлен на снижение потенциальных рисков, которые ИИ представляет для потребителей, работников и национальной безопасности. https://techcrunch.com/2025/01/20/president-trump-repeals-bidens-ai-executive-order/

Тут самый важный и критический момент - как организовать Память. Их очень много у нас. 1) Корпуса (и малтимодальные, в том числе), в которых зафиксированы высказывания, описывающие предметную область. 2) Real-time потоки (для роботизированных систем) и их логи. 3) Веса нейронов сетей и прочие конфигурационные параметры. 4) Архитектура решателя - не далее как вчера китайцы выложили DeepSeek с революционной архитектурой и использованием reinforcement learning, а если какая-нибудь LLM будет заниматься конструированием другой LLM, то архитектура станет простым элементом решения, то есть тоже просто моделью. 5) Промты настроек, сценариев решения, промты задач и прочие промты. 6) Все контексты, которых может быть очень много, если решение занимает время, к этому виду памяти можно отнести и все прочие output логи. 7) Что-то еще))) И вся обработка этой разной памяти и есть обучение, доучение и переучение)

Президент Трамп собирается объявить о миллиардах долларов частных инвестиций в создание инфраструктуры искусственного интеллекта в Соединенных Штатах, как стало известно CBS News. OpenAI, Softbank и Oracle планируют совместное предприятие под названием Stargate, по словам нескольких человек, знакомых с этой сделкой. Генеральный директор SoftBank Масаеши Сон ожидается в Белом доме во вторник днем, вместе с Сэмом Альтманом из OpenAI и Ларри Эллисоном из Oracle. Ожидается, что руководители компаний заявят, что планируют первоначально выделить 100 миллиардов долларов и вложить до 500 миллиардов долларов в Stargate в течение следующих четырех лет. Другие подробности нового партнерства пока не были доступны. https://www.cbsnews.com/news/trump-announces-private-sector-ai-infrastructure-investment/ upd: Объявлено))) Skynet confirmed))

https://openai.com/index/announcing-the-stargate-project/

Итак, зафиксируем то, что было объявлено на пресс-конференции Дональда Трампа. OpenAI, SoftBank и Oracle создают совместное предприятие The Stargate Project для строительства сети дата-центров для AI в США. Начальные инвестиции составят $100 млрд, а в течение четырех лет планируется вложить до $500 млрд. Первый центр появится в Техасе, в городе Абилин, и сможет потреблять почти гигаватт электроэнергии к середине 2026 года. Для сравнения, этого хватит на обеспечение 750 000 небольших домов. В проекте также участвуют Microsoft, Arm, Nvidia и ближневосточный AI-фонд MGX. SoftBank будет отвечать за финансовую сторону, а OpenAI — за операционную деятельность. Председателем станет глава SoftBank Масаёши Сон. Участие Arm и Nvidia отвечает на вопрос — "Где возьмутся чипы для датацентров?". Упоминание о MGX — специализированном венчурном фонде, тесно связанным с правящими семьями в Эмиратах, — намекает как минимум частично на источники финансирования. И, конечно, при всем уважении к Масаёши Сону, вопрос "Где он возьмет полтриллиона долларов?" нельзя не задавать. Впрочем, возможно, подсказка довольно близка — ведь собрал же он два Vision Fund, где не менее половины капитала предоставлены саудитами. А если мы вспомним слухи про общение Альтмана с кем-то в Катаре (помните, когда повторяли сумму в 7 триллионов долларов), то, возможно, это и есть ответ на вопрос — какую-то заметную роль в инвестициях в новый проект сыграют ближневосточные шейхи. Что, надо сказать, вполне соответствует и желаниям самих шейхов сконвертировать свои нефтяные капиталы в технологии будущего. https://techcrunch.com/2025/01/21/openai-teams-up-with-softbank-and-oracle-on-50b-data-center-project/

Как раз последние исследования нейробиологов указывают на то, что человеческий мозг построен именно по типу генеративных трансформеров. Однако мы видим, что люди (в большинстве своем) ужасно тупы, в них почти нет интеллекта даже на уровне самосохранения или рефлексии, поэтому развитие в самом деле следует искать в других архитектурах.

Пока вы тут забавно рассуждаете про будущее ИИ, люди, которые умеют в проекты, начинают делать это самое будущее прямо сейчас, у нас в Техасе))) 0.5Т денег решили вложить на первых этапах))

Да, если Альтман или Маск и прочие не будут спрашивать у лавриков, спейсов, цапов и просольверов как правильно всё делать - какого успеха они смогут добиться? Никакого))) Ведь только признание этими Величайшими Экспертами Всех Времен и Народов делает искусственный интеллект -- правильным искусственным интеллектом. 😃😃

Ну откуда лаврики, просольверы, цапы и спейсы могут что-то знать про то, что сделано и чего не сделано, если никто из них: 1) не имеет требуемого образования, 2) не имеет требуемого опыта работы, 3) не владеет современными решениями и технологиями, 4) не мониторит события, релизы, литературу, 5) не обладает требуемым уровнем интеллекта. Мифы, домыслы, предвзятости и глупости - вот источники смыслов лавриков, просольверов, цапов и спейсов. Дремучий идиотизм невежества - вот единственный агрумент лавриков, просольверов, цапов и спейсов.

Я насчитал одинадцать логических ошибок в этом всплексе эмоций 😃😃 Вы не умеете пользоваться восприятием, мышлением и суждением. Вы мало, чем отличаетесь от бревна, даже 4о/о1 много умнее Вас... Простите, мне не интересно заниматься обсуждением глупостей глупого человека)) Пожалуйста, без обид...

Да, у китайских товарищей очень классный получился последний релиз DeepSeek'а. Однако, в перспективе есть очень большие сомнения, что в условиях коммунистического управления можно что-то сделать серьезное, не следует забывать, что китайское чудо - это американские заводы + американские технологии + китайская дисциплина. Ровно как индустриализация в СССР была сделана по этому же лекалу. Трамп, напротив, начал свою деятельность с очень серьезной либерализации экономики и политики. Stargate - это новый манхэттенский проект, без сомнения. Какие-то прототипы уже реализованы, без этого речь не шла бы о таких гиганских деньгах. Металлургия, материаловедение, химия, медицина - это уже работает с новыми релизами, достаточно посмотреть нобелиатов по химии 2024 года))) Увидим, пока речь идет о датацентрах. В любом случае, Stargate не отменяет небольших специализированных LLM (в том числе и моих скромных исследований в области MVI - minimum viable intelligence - минимальный жизнеспособный интеллект. )))

Совершенно верно. Деньги - это ресурс. Это возможности. Это свобода. Деньги универсальны, в этом их очень большое удобство и полезность. И самое главное их качество - они необходимы в современном мире. Без них можно только булькать и производить слова. Деньги - главный индикатор успешности (то есть ПОЛЕЗНОСТИ) умений, решений и технологий.

Тут очень многое зависит от того, как мы считаем научный успех)) Если по количеству статей и перекрестных ссылок, то китайцы впереди планеты всей. Если по новизне и качеству, то уступают очень сильно. Большинство китайских статей - вторичны. У нас много китайцев работает, и в CU и UNF (это кого я лично знаю). Они хороши и вообще не собираются назад в Китай))) Так что среди китайцев есть еще американские китайцы)

Я хотел бы дать небольшую справочку о том, как работает LLM. Условная LLM, потому что архитектур сейчас очень много уже, а будет еще больше, будем считать, что это некий условный GT, pretrained из него уберем, потому что поговорим именно о нём. Это к вопросу про (цитирую) "должен начать формировать собственную концепцию реальности, единую модель". Не нужно ни начинать, ни искать долженствования, потому что LLM/GT так это и делает))) Изначально. Но не единую, потому что модель по сути своей не может быть единой, это очередная невежественная глупость. Что тут важно понимать? Смысл эмбеддингов. Это очень важно. Исходный корпус (в любой модальности, хоть текст, хоть видеострим) не обрабатывается символьно (токенно) как в "экспертно-логических" системах, где токен (== слово высказывания) содержит некоторое смысловое значение. В LLM токен является источником эмбеддинга, то есть многомерного вектора, который отражает отношение между объектами - токенами - смыслами, в неявном виде заложенного в корпусах. И обрабатывается весь массив эмбеддинговских векторов целиком. И когда автоэнкодер работает с этим массивом, он, фактически, реконструирует модель объектов и модель смыслов, что как раз и соответствует модели реальности. Располагая их в весах. Поэтому я и называю LLM - фрактальным (это тоже важно, но это отдельный аспект) семиотическим процессором. То есть выходной текст по промту и контексту генерируется не по знаковому значению, а по положению соответствующего эмбеддинга в пространстве объектов и смыслов. Реализуется знаковая система как она есть, а не статистический или логический вывод. Мозг работает так же - как семиотический процессор)) И альтернативы этому нет. Единственная "альтернатива", которую я слышал здесь от лавриков, просольверов и прочих сергеев шуваловых - это возвращение к дремучей экспертной системе с правилами, высказываниями, логическими выводами и прочим допотопным устаревшим неработающим хозяйством))

Вы упростили всё (тут важнейший вопрос, в чем их суть)))), но почти так. Я об именно этом и написал. И не просто про ЧТО, но и КАК это сделать. LLM/GPT примерно этот вариант и реализовывает. Это не альтернатива, это единственный вариант "мышления" как мы его знаем. Другое дело, что мышление - это очень неэффективный способ рефлексии и познания, но поэтому LLM и приходят вам, кожаным, на смену)))

Наивное невежество - это лучший способ вести полемику. Лаврушка думает, что ИИ - это набор слов на клочке бумаги 😃😃. Дам справку, есть такой процесс - поиск в интернете, в нем почти ничего интеллектуального нет (кроме индексирования), так вот, для того чтобы обеспечить быстрый поиск по всему миру компания Google (на самом деле она называет Alphabet) использует более, чем миллион серверов, расположенных по всему миру. Я оху@ваю с этих диванных рассуждателей о современных технологиях...

Вижу, информация новая и неожиданная для Вас ))))

Ваша трагедия, Луарвик, в том, что Вы почти ничего не знаете про интеллект. Вы можете использовать эту схему "Интеллект ведь не в том, чтобы" и писать затем что угодно. Свои представления, свои представления о моих представлениях, свои представления о любых других представлениях и это всегда будет адекватным и правильным. Причина проста. Потому, что Вы почти ничего не знаете про интеллект. 😃😃 Вам (и всем прочим просельверам, mserg'ам, цапам, спейсам) остается только отрицать, потому что Вам совершенно нечего предложить)) Кроме экспертных систем, конечно, о которых вы читали в юности)