Форум создателей искусственных интеллектов

Привет! 👋 Ищете способ упростить прием платежей для ИИ бота и выйти на международный уровень? У нас есть кое-что интересное для вас! Wata payments (https://wata.pro/) – стремительно развивающийся стартап, предлагающий крутой банковский продукт для обслуживания лоу-рисковых платежей, идеально подходящий для разработчиков ботов в сфере искусственного интеллекта.. 🚀 Что мы предлагаем: - Независимость от гео: Принимайте платежи из любой точки мира и конвертируйте их в USDT! - Простая интеграция: Наш API делает интеграцию быстрой и безболезненной. Наши продукты: 1. Рублевый эквайринг с конвертацией в USDT: - Удобные форматы оплат: СБП и карточный метод с Т-пэй. - Никаких P2P. Только надёжный банковский эквайринг. - Высокая конверсия: от 80% до 97%, в зависимости от аудитории. 2. Международный эквайринг с конвертацией в USDT: - Принимайте платежи более чем в 100 национальных валютах и конвертируйте их в USDT. - Курс конвертации - биржа Kraken. Безопасность – наш приоритет: - Мы принимаем и обрабатываем платежи только посредством банковского эквайринга. - Все платежи обрабатываются по стандартам PCI DSS. - Выплата USDT осуществляется исключительно с холодного кошелька. - Закуп криптовалюты осуществляется вне РФ на безопасных биржах. - Криптовалюта проходит все проверки AML. Хотите узнать больше? Свяжитесь с нами! 😉 Вы можете написать мне по контактам или заполнить анкету на сайте. tg: https://t.me/Dinar_BDM mail: d.minchaev@wata.pro Если вы заполните анкету на нашем сайте и в поле «Рекомендация» укажете значения “AGI.place” или Менеджер Динар, то получите индивидуальный стартовый бонус на весь период сотрудничества!

Обнаружил странное поведение популярных чат-ботов. Возможно, это связано с недопустимым содержанием, но в таком случае непонятно, как бот буквально повторяет недопустимое слово. Или, возможно, это связано с тем, что базовый язык тренировки не русский.

Да, чат-бот говорить научили, а разуметь сказанное - нет. Так что до сильного ИИ еще очень далеко. То, что Вы выявили ярко показывает не мышление а, скорее, имитацию мышления, которая мало чего стоит. Не удивлен.

Кто уже пробовал Syntx AI ? Поделитесь опытом! Друзья, тут наткнулся на бота, который объединил сразу более 70 ИИ в одном месте — Syntx AI . Там есть все топовые нейросети, включая MidJourney, GPT-o1-pro, Claude, RunWay, Suno и множество других. Можно генерировать тексты, изображения, синтезировать речь и решать кучу задач прямо в телефоне. Пробовал ли кто-то? Как впечатления? Говорят, на старте бесплатно, а подписка потом стоит копейки. Вот ссылка, если кому интересно потестить: https://t.me/syntxaibot Делитесь отзывами, интересно узнать ваше мнение! 👇

Я бы скорее предположил, что это связано с оптимизацией: сетки работают не с отдельными буквами, а с токенами (условно говоря, слогами) - это сильно сокращает необходимые вычислительные ресурсы с минимальными проблемами. https://habr.com/ru/news/839116/ Исследователи выяснили, что большие языковые модели, такие как GPT-4o и Claude, не могут правильно подсчитать число букв «r» в слове «strawberry». Они выдают ответ, что эта буква встречается в слове дважды, а не трижды. Большинство LLM построены на архитектуре трансформатора, который разбивает текст на токены в виде слов, слогов или букв. Как объясняет доцент Университета Альберты Мэтью Гуздиал, «LLM… на самом деле не читает текст. Когда вы вводите подсказку, она переводится в кодировку. Когда модель видит слово “the”, то получает его кодировку, при этом не понимая, что такое “T”, “H”, “E”». Затем числовые представления текста контекстуализируются, чтобы помочь ИИ выдать логический ответ. Другими словами, ИИ понимает, что есть токены «straw» и «berry», которые вместе составляют «strawberry», но модель не знает, что это слово состоит из букв «s», «t», «r», «a», «w», «b», «e», «r», «r» и «y», и они располагаются именно в таком порядке. ... «Вероятно, лучше всего позволить моделям напрямую смотреть на символы, не навязывая токенизацию, но сейчас это просто вычислительно невыполнимо для трансформеров», —отметил Фойхт.