Форум создателей искусственных интеллектов

Человек без обучения - полный нуль. Поизучайте, что есть обучение. А потом уже про автономность загоняйте гонево.

Очень и очень устаревшее представление о науке. НЕТ, НЕЛЬЗЯ В ОДИНОЧКУ ЗА 10К ЧАСОВ ЧТО-ТО ПРОВЕРНУТЬ. Важное условие: ты полный нуль (минус 100 баллов), тебя не обучали в смежной сфере (минус 50 баллов за это), если ты не работал в этой сфере (минус 25 баллов). В СОВРЕМЕННОЙ НАУКЕ НЕХРЕН ДЕЛАТЬ НЕУЧАМ! Не предавайтесь иллюзии. Илон Маск не пример, он только с госзаказом вытянул SpaceX на 50% обещаний. Если вы фантазёр, которым по ушам ездят Илоны Маски, то вы должны признаться в этом.

Очень и очень устаревшее представление о науке. НЕТ, НЕЛЬЗЯ В ОДИНОЧКУ ЗА 10К ЧАСОВ ЧТО-ТО ПРОВЕРНУТЬ. Важное условие: ты полный нуль (минус 100 баллов), тебя не обучали в смежной сфере (минус 50 баллов за это), если ты не работал в этой сфере (минус 25 баллов). В СОВРЕМЕННОЙ НАУКЕ НЕХРЕН ДЕЛАТЬ НЕУЧАМ! Не предавайтесь иллюзии. Илон Маск не пример, он только с госзаказом вытянул SpaceX на 50% обещаний. Tesla, Boring, огнеметы, Solar City - всё просрано, а что не просрано - то еще обещано. Если вы фантазёр, которым по ушам ездят Илоны Маски, то вы должны признаться в этом.

Надо быть честным по отношению к самому себе. Если ты увлекаешься ИИ, то почему не изучаешь науку, а несёшь свою пургу в надежде прославиться хотя бы в рамках форума. Нехорошо...

Обобщающая способность алгоритмов - это способность выдавать правильный результат не только в случае примеров, участвовавших в обучении, но и даже в том случае, когда пример не участвовал в обучении. Все алгоритмы машинного обучения обладают способностью обобщения. Пережуйте, наконец, неучи. Откровенно задолбала ваша невежественность. Вы уже надоели всем. Кстати говоря, это свойство - обобщающая способность - является отличительным свойством, автоматы не обладают обобщающей способностью. Прошу гуглить и не тупить прежде.

Получайте, неучи: http://www.ccas.ru/voron/download/Generalization.pdf

Ну да, кажется, что искусственный интеллект - это сложно и очень сложно, самопрограммирование - это тоже сложно, значит это одно и то же! Стопэ! Во-первых, интеллект - это несложно. Во-вторых, самопрограммирование как неудачное заумное представление, также сводится к простым вещам. Самопрограммирование - это когда функция переписывает саму себя. Подобная почти голливудская хрень захватывает умы любителей фильмов "Довод" или "Начало", но абсолютно не практична. Поведение функции можно изменять другим способом. Допустим имеется функция y = f(x). Чтобы изменить функцию, достаточно ввести некоторый дополнительный аргумент r, который будет изменять функцию следующим образом: y = f(x, r) При прочих равных x, но при разных r игреки будут разными, что свидетельствует об изменении функции. Если есть другая функция r = g(x, y), то можно говорить о корректировке основной функции. При этом никакие функции друг друга не переписывают, мы избавляемся от этого дерьма. В нейронных сетях функция f соответствует прямому распространению сигнала, а функция g - обратному распространению ошибки.

Но самое главное следует уяснить, что в интеллектуальных алгоритмах типа нейронных сетей основная функция f меняет свое поведение только от фактов из обучающей выборки (x и y), при этом выборочные данные могут обобщаться (см. обобщающая способность). Тезисами для тех, кто в танке: 1. Основная функция f - обычная функция, не самопрограммируемая. 2. Основная функция f меняет свое поведение в зависимости от реальной обстановки (x, y). 3. За счет некоторой обобщающей способности функция способна вполне адекватно обработать примеры, которые ей ранее не демонстрировали при обучении. Некоторые думают, что в изменение функции f должен включаться элемент случайности. Но это лажа: основная функция должна выдавать ответ y, максимально приближенный к правильному. Случайность - это лишь некоторое виляние вокруг правильного ответа, либо это может работать в тех случаях, когда требуется поиск новых решений, и требования к качеству этих решений специально занижено.

Алгоритмичность - это, видимо, возможность задачи быть записанной в виде алгоритма. Автономная алгоритмичность - это самостоятельная возможность задачи [бла-бла]. Неживой объект вдруг ожил. Вы хоть за русским языком следите, неучи?

Забыл сказать, что переменной r соответствуют веса нейронной сети.

Обобщающая способность - это понятие, применимое к роботам, машинам, техническим системам. Можно притянуть и к человеку. Эффект зловещей долины - это проблематика человеческого восприятия, человеческой психики. Мы видим угрозу, когда что-то умное демонстрирует свои возможности. Нам непонятно, превосходит оно нас или фигня это. Немного привыкнуть и пройдет. Неопределенность должна исчезнуть, вместе с нею и страх.

Абсолютно также мы пугаемся, когда кто-то начинает нас анализировать: упорно говорит про нас правильные вещи. Желательно, чтобы это был директор, профессор, незнакомый серьезный дядька, уверенный тип и др. Мы боимся публичных выступлений, так как боимся, что нас сейчас изучат и что-нибудь пойдет в неправильном направлении. Это все одна бяка.

https://www.rbc.ru/technology_and_media/17/01/2024/65a7f73e9a7947e9680d4dc9 Долго вы еще будете ебать мозг своими теориями AGI? Еще в советских школах перестали рассказывать о проблеме квадратуры круга и тут же поток любителей решателей (ёбнутых фриков) этой проблемы начал иссякать. Вы понимаете, что вы недостаточно грамотны, чтобы мыслить без подготовки? Нельзя на базе школы начать мыслить, вы тупые.