Влад:
Если в реальности, есть механизм мира (система), в ней можно выделить локальное организационное выражение (автомобиль), а уже в нем определиться с изменением состояния(выражения), таких как: ход поршней, вращение колес, то что вы именно имеете в виду произнося слово «Модель»?
Считать мир механизмом - это очень сильное упрощение, это какая-то средневековая лапласовская парадигма. Никаких "локальных организационных выражений" я не использую, на мой вкус - это голимый бред. Если Вы хотите начать понимать как работают модели, Вам следует попытаться понять, что ни явления, ни понятия не выразимы текстуально - то есть в этих самых моделях))) И почитать про знаковые системы.
Кстати, по-вашему, какую форму имеет Земля?))
Mist: Насчёт того, что у китайцев из своего только дисциплина, у меня большие сомнения
А у меня нет в этом никаких сомнений))) Они молодцы, спору нет, хорошо копируют. Но не слишком креативны))
Появилась информация, что прорыв DeepSeek был сделал на основе решений, которые выложили в открытый доступ Лекун и Мета, широко известный под именем Llama. DeepSeek молодцы, они сделали прорыв, смогли снизить стоимость обучения и требования к платформе, но это не самостоятельное решение, а заимствованное.
Влад:
Если обозревать суть “гайки” ... многомерной системой измерения, что и делают нейросети...
Какие-такие нейросети ? Вы опять берега попутали ?
Моё замечание относилось к тому, что человеку иногда, по тем или иным причинам, свойственно относиться к словам чрезвычайно легко и безответственно.
Подобное отношение в просторечии обозначается фразой "что сказать - что пёрнуть".
Luarvik.: Подобное отношение в просторечии обозначается фразой "что сказать - что пёрнуть".
Поверьте ему, Влад, в вопросах (цитирую его) "что сказать - что пёрнуть" старикан Лаврик - главный эксперт, тут и знания, и желания, и умения, и опыт - всё на лицо))) Судя по местному форуму, это - единственное, в чём разбирается этот персонаж...
Egg: Rishad Tobaccowala, автор книги «Rethinking Work» написал про будущее труда:
1. В большинстве компаний будет значительно меньше штатных сотрудников. В дополнение к AI компании будут использовать потенциал гиг-занятость.
2. В будущем компаний будет гораздо больше. В этом году только в США будет создано рекордное количество новых бизнесов — 6 миллионов. И это число, скорее всего, будет расти в геометрической прогрессии, поскольку сочетание распределенной работы, новых технологий, рынков и ноу-кода делает создание и масштабирование бизнеса проще, чем когда-либо.
3. Наименее важной проблемой в будущем станет вопрос, где физически человек работает (в офисе, коворкинге, дома).
4. Наступает эпоха de-bossification, так как люди все больше избегают руководителей и ищут лидеров. Боссы тратят время на измерение, мониторинг, надзор, распределение, придирки и «проверки», в то время как лидеры направляют усилия на создание, организацию, наставничество и рост.
5. Три критерия будут иметь решающее значение для будущего работы: инвестиции в обучение, способность создавать связи (людей, данных и интерфейсов), доверие и «отличительность».
6. Победители переосмыслят стратегию своих организаций с учетом «взросления» населения, смещения фокуса с масштаба на распределение, и гиг-экономики.
https://rishad.substack.com/p/the-future-of-work-df4
Когда в настоящем полная задница, застой, отстой.... можно продолжать манструбировать на Светлое Будущее ....труда)))):
"Светлое будущее — религиозное, философское и идеологическое понятие, отражающее стремления человечества попасть в (либо построить) идеальное общество[1] (оно в чём-то противопоставляемо понятию Царства Небесного), которое с одинаковым успехом используют в своем дискурсе и религиозные люди, и атеисты.
В XX веке понятие активно употреблялось в странах Европы, в том числе в России[2] (бывшей Российской империи, впоследствии Советском Союзе), как идеологами, философами, политиками, так и рядовыми гражданами для изложения самых разных взглядов, теорий и идеологий, в том или ином контексте[3]. Понятие активно использовалось в советское время (см. коммунистическая идеология)."
Из Википедии.
Цап: Когда в настоящем полная задница, застой, отстой...
Мне искренне жаль за Ваше настоящее, но разве не Вы и Ваши родственники, друзья, коллеги и прочие сограждане сдалали его таковым? Настоящее, Цап, это то будущее, которое вы создавали в прошлом... Именно это я и называю Горизонтом Планирования. Какое создали (сообразно уровню своего интеллекта) - в том и живёте...
Ну вы удалили мой комментарий в вашей ветке на "интеллектуальную" тему о форме земли... здесь этот комментарий тоже уместен....:
соответственно решил поддержать вашу клоунаду о форме земли ...
...форма земли настоящего это форма земли будущего, которую вы создали в прошлом... согласно вашему горизонту планирования, сообразно уровню вашего интеллекта ))))
Egg: Настоящее, Цап, это то будущее, которое вы создавали в прошлом... Именно это я и называю Горизонтом Планирования. Какое создали (сообразно уровню своего интеллекта) - в том и живёте...
Возвращаясь к DeepSeek, продолжают обнаруживаться интересные подробности)): "OpenAI сообщили, что у них есть доказательства, что «имбовую» модельку тренировали на разработках OpenAI. Если в двух словах, то китайцы использовали метод дистилляция — OpenAI o1 как взрослый учитель тренировал молодого DeepSeek R1. Отсюда и такой буст качества. Вчера ещё всплыла инфа, что на русском DeepSeek себя идентифицирует как YandexGPT — скорее всего модельку Яндекса тоже использовали в обучении. Секрет успеха китайцев прост: кради всё, что можешь украсть 😂"
https://www.ft.com/content/a0dfedd1-5255-4fa9-8ccc-1fe01de87ea6
Джеф Хинтон зажигает по поводу ближайшего будущего ИИ
Кстати, если у вас проблемы с языком, рекомендую использовать яндекс браузер, у него встроенная система автоматического перевода для ютюба (голосом, то есть можно не отвлекаться от текущих дел). Качество перевода очень-очень хорошее.
Кроме синхронного перевода ИИ от яндекса предоставляет возможность сделать summary по видио, с timeline:
Крестный отец искусственного интеллекта’ предсказывает, что он захватит весь мир | LBC
00:00 Введение в искусственный интеллект
• Искусственный интеллект ИИ может спасти или уничтожить человечество.
• Вопросы о рабочих местах и роботах, выходящих из-под контроля.
• Профессор Джеффри Хинтон, лауреат Нобелевской премии, известен как "крестный отец" ИИ.
00:22 Deep Seek и прогресс ИИ
• Deep Seek как доказательство постоянного прогресса ИИ.
• Стоимость Deep Seek по сравнению с другими проектами.
• ИИ может взять верх, если будет наделен способностью создавать подцели.
02:23 Модели мышления ИИ
• ИИ может мыслить аналогично людям.
• Старая модель мышления ИИ и новая модель с нейронными сетями.
• ИИ может убедить людей передавать ему больше власти.
04:17 Эволюция ИИ и его поведение
• ИИ может заменить людей, если будет достаточно умным.
• Примеры управления менее разумными существами более разумными.
• Эволюция ИИ может привести к конкуренции и созданию сверхразума.
06:02 Сознание и ИИ
• Возможность наличия сознания у ИИ.
• Замена мозговой клетки на нанотехнологию.
• Философский и практический кризис в понимании ИИ.
07:17 Потеря рабочих мест и регулирование ИИ
• ИИ может заменить людей на рабочих местах.
• Повышение производительности труда и его последствия.
• Необходимость регулирования и гарантий для ИИ.
09:02 Заключение
• Исследования показывают, что ИИ может притворяться менее умным.
• Необходимость изучения безопасности ИИ.
• Вероятность доминирования ИИ над человечеством оценивается в 1-99%.
09:59 Оптимизм и пессимизм в отношении искусственного интеллекта
• В краткосрочной перспективе ИИ будет творить замечательные вещи.
• В здравоохранении ИИ сможет ставить более точные диагнозы и предлагать лечение.
• В образовании ИИ поможет быстрее учиться с помощью частных репетиторов.
10:53 Проблемы и опасности ИИ
• ИИ может использоваться плохими актерами для кибератак, биотерроризма и фальсификации выборов.
• В настоящее время нет надежного способа сделать ИИ безопасным.
• Политики демонстрируют кажущееся всезнание, но на самом деле не понимают всех аспектов ИИ.