Форум создателей искусственных интеллектов

Надо вынести это мое сообщение ниже в отдельную тему? Смотрите какая ситуация: мы рассматриваем интеллект как некую функцию, которая оптимизируется и аппроксимируется на примерах (датасетах). Егоровым заявляется, что аппроксимация - это зло, ведь мы постоянно развиваемся, совершенствуемся! Ну да, совершенствуемся, благодаря новым данным, которые случайно или неслучайно попадают в наш датасет. Практика показывает, что без обучающих данных никакой воображаемый сильный интеллект не рождает новые истины, ибо это в принципе невозможно - сочинить нечто новое без какой-либо основы. Хороши дурковать! В наши датасеты попадают случайным и неслучайным образом новые данные, благодаря которым мы совершенствуемся. Иначе не бывает! Особо интересно неслучайное попадание новых данных в датасеты - экспериментирование, поиск, исследование - научные методы. Но при этом все по-прежнему никакого сильного интеллекта не наблюдается.

Среди любителей ИИ наблюдается следующее иллюзорное представление, что человек способен с нуля, что-то изобрести. Давайте пошлем таких мечтателей нахер, ибо человек не способен с нуля открыть теорию ИИ - это очевидное доказательство. Умный человек - это тот, который много учился, а не получил некие гены. Чем больше учится человек, тем он умнее и способен. Ваши все мечтания свидетельствуют о том, что вы думаете, что человек с нуля может что-то придумать целенаправленно и неслучайно. Это охуенная ложь.

И тут срабатывает простой закон "Из пустоты не может родиться нечто". Это так элементарно для понимания!

GPT-4o решил 72% задач, предложенных Франсуа Шолле... 😃😃 Но вам наверное интересно, как работает решение? Примерно так: — GPT-4o на каждую задачу генерирует примерно 5000 программ на питоне, которые потенциально могут быть решением — программы фильтруются по их способности повторить 3 примера, которые всегда даются (по условиям задачи, именно по ним нужно установить зависимость и дать ответ) — топ-программы, дающие максимально похожий результат (если нет правильных) отдаются на правку GPT-4o, типа «вот как нужно, вот как ты сделала, исправляй эту хрень». Тут генерируется ещё 3000 программ (итого 8000) — выбирается финальный кандидат для решения. https://redwoodresearch.substack.com/p/getting-50-sota-on-arc-agi-with-gpt Будем считать, что согласно метрике Prosolver'а - chatGPT4o на 72% является AGI )))) У человека - 85%))

Позволю себе моветон, процитирую самого себя из прошлого, потому что это по прежнему актуально: Самолёт не машет крыльями, но он воспроизводит полёт. AGI не должен быть сделан из человеческих белков и рефлексов, но он должен воспроизводить человеческое мышление. По определению. Человек не генерирует 5000 программ на питоне, когда решает задачи Шолле, имхо.

Откуда ты знаешь, что там у человека происходит в бэкграунде нейронного ансамбля? Решение получено, всего на 13% хуже кожанного. Вопрос про AGI закрыт, остальное - унылые отговорки и нелепые отмазки))

Что за дичь уровня владо-цапо-вуалявриков... Интеллект - это инструмент создания инструментов для того, чтобы решить поставленную задачу. Если удобно решить задачу путем написания скриптов, почему бы и нет. Эти программмы писал не человек, их генерировал предельно общий chatGPT4o, полностью соответствуя твоему требованию общности. Интеллект никому ничего не должен, он либо существует (как у LLM), либо не существует (как у некоторых, которые до сих пор не могут это понять)))...

А кто ставит задачу? Кожаный обладатель всех инструментов? Кто ставит задачу?

Посмотрите на заголовок, Франсуа Шолле ставит задачу )))

Интеллект – это не инструмент, а характеристика (способность) инструмента. Вам бы немножко осознания по теме «Устройство мира», для адекватной оценки потока мысли Вашей интуиции.

Я бы сказал, что в вашем случае, это не просто характеристика, но и приговор.

Ваш «нейронный ансамбль» - это инструмент, а Ваш интеллект – это способность этого нейронного ансамбля. Т.е. в структурном устройстве Вашего нейронного ансамбля нет блоков «Интеллект», «Ум» и так далее.

Именно! Вашему идеальному LLM-интеллекту ставит задачи, по вашему, "никому не нужный", "примитивный" естественный интеллект. ....какое унижение для идеального LLM-разума выполнять задачи кожаных примитивов... )

Если человек – это GI, то начать надо с понятия «Качество». Именно оно каждый раз определенным образом изменяется на предлагаемых картинках. Т.е. не ждать интуитивного озарения, а осознанно разбирать хитросплетения своего устройства.

Ситуация ровно обратная. Не унижение, а огромная помощь. Люди изо всех сил стараются улучшить машинный интеллект, ставят интересные нетривиальные задачи, критикуют, стараются оптимизировать процесс решения, приучаются (как вы) к мысли об идеальности LLM и примитивности себя))

Осталось проверить, работают ли чудо-алгоритмы на этом конкурсе https://www.kaggle.com/competitions/arc-prize-2024/rules Пока рекорд 38%