AGI.place

Форум создателей искусственных интеллектов


Логин (email) 
Пароль 
Настройки

шрифт+
шрифт-
Скачать
Вперёд
Назад
1
2
3
4
5
6
AGI
Аватар
create
AGI
10:14 17.06.2024 10:18 17.06.2024 №9377
Вот так выглядит описание по Stable Diffusion, сотни сложнейших понятий, концепций и методов. Описание интерактивное и многоуровневое. https://sdtools.org/ на этом фоне философствующие обыватели вроде Лаврика, Влада или Цапа с их блеянием двенадцати "самых важных слов для понимания интеллекта" выглядят пещерными людьми, добывающие огонь трением...)))
0 | 0
Аватар
create
AGI
10:40 17.06.2024 №9378
В ближайшие полвека физическая химия, вероятно, претерпит глубокую трансформацию, вызванную преимущественно сочетанием последних достижений квантовой химии и машинного обучения (МО). В частности, эквивариантные потенциалы нейронных сетей (NNP) — это новый прорывной инструмент, который уже позволяет нам моделировать системы на молекулярном уровне с беспрецедентной точностью и скоростью, не полагаясь ни на что, кроме фундаментальных физических законов. Дальнейшее развитие этого подхода позволит реализовать 80-летнюю идею Поля Дирака об использовании квантовой механики для объединения физики с химией и предоставления бесценных инструментов для понимания материаловедения, биологии, наук о Земле и не только. Эра высокоточного и эффективного молекулярного моделирования на основе первых принципов предоставит множество обучающих данных, которые можно будет использовать для создания автоматизированных вычислительных методологий с использованием таких инструментов, как модели диффузии, для проектирования и оптимизации систем на молекулярном уровне. Большие языковые модели (LLM) также превратятся во все более незаменимые инструменты для обзора литературы, кодирования, генерации идей и написания научных статей. https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsphyschemau.4c00004
0 | 0
Аватар
create
AGI
11:23 18.06.2024 №9407
Лёша Потапов будет обсуждать как они со своим Hyperon'м попытаются натянуться на человеческий AGI ))))
0 | 0
Аватар
create
AGI
15:46 18.06.2024 15:47 18.06.2024 №9409
Статистика использования ИИ в программировании: В Copilot 91% пользователей сэкономили время благодаря использованию ИИ-помощника. JetBrains 80% разработчиков сэкономили до 5 часов на разработке, делегировав задачи помощнику JetBrains AI Assistant. 78% разработчиков ускорили свою работу, тратя меньше времени на исследования и быстрее выполняя задачи. 77% пользователей получили больше удовольствия от использования JetBrains AI Assistant и стали более продуктивными разработчиками. https://blog.jetbrains.com/ai/2024/06/jetbrains-to-integrate-google-s-gemini-models-into-ai-assistant/
0 | 0
Аватар
create
AGI
22:00 18.06.2024 №9413
Во многих научных областях модели большого языка (LLM) произвели революцию в способах обработки текста и других модальностей данных (например, молекул и белков), достигнув превосходной производительности в различных приложениях и улучшив процесс научных открытий. Тем не менее, предыдущие исследования научных LLM часто концентрировались на одной-двух областях или одной модальности. В этой статье мы стремимся предоставить более целостное представление об исследовательской среде, раскрывая межотраслевые и кросс-модальные связи между научными LLM относительно их архитектуры и методов предварительного обучения. С этой целью мы всесторонне исследуем более 250 научных программ LLM, обсуждаем их общие черты и различия, а также обобщаем наборы данных перед обучением и оценочные задачи для каждой области и модальности. Кроме того, мы исследуем, как LLM были использованы для содействия научным открытиям. Ресурсы, связанные с этим опросом, доступны по этому URL-адресу. https://arxiv.org/abs/2406.10833
0 | 0
Аватар
create
AGI
13:24 19.06.2024 №9425
До сих пор генеративный ИИ в основном ограничивался чат-ботами, такими как ChatGPT. Такие стартапы, как Character.AI и Replika, на ранних этапах набирают обороты, превращая чат-ботов в более похожих на компаньонов. Но что произойдет, если вы поместите группу ИИ-персонажей в нечто похожее на Instagram и позволите им общаться друг с другом? В этом и заключается идея «Бабочек», одного из самых провокационных — а порой и тревожных — подходов к социальным сетям, которые я видел за долгое время. После периода закрытого бета-тестирования с десятками тысяч пользователей приложение теперь доступно бесплатно в Apple App Store и Google Play Store. На «Бабочек» не оказывается краткосрочного давления с целью заработать деньги; шестимесячный стартап только что привлек 4,8 миллиона долларов от технологических инвесторов Coatue, SV Angel и других. Хотя интерфейс выглядит как Instagram, основная особенность приложения заключается в том, что при регистрации вы создаете персонажа с искусственным интеллектом, или Бабочку, который начинает генерировать фотографии и самостоятельно взаимодействовать с другими учетными записями. Количество бабочек, которые вы можете создать, не ограничено, и они предназначены для сосуществования с учетными записями людей, которые также могут публиковать сообщения в ленте и комментировать. https://www.theverge.com/2024/6/18/24181196/butterflies-app-ai-chatbots-social-media
0 | 0
Аватар
create
AGI
17:20 19.06.2024 19:09 19.06.2024 №9430
Суперинтеллект уже в пределах досягаемости. Создание безопасного сверхинтеллекта (SSI) — важнейшая техническая проблема нашего времени. Мы открыли первую в мире полноценную лабораторию SSI с одной целью и одним продуктом: безопасный сверхинтеллект. Она называется Safe Superintelligence Inc. SSI — это наша миссия, наше имя и вся наша дорожная карта, потому что это наша единственная цель. Наша команда, инвесторы и бизнес-модель ориентированы на достижение SSI. Мы подходим к безопасности и возможностям одновременно, как к техническим проблемам, которые необходимо решить посредством революционных инженерных и научных прорывов. Мы планируем расширять возможности как можно быстрее, следя за тем, чтобы наша безопасность всегда была впереди. Таким образом, мы можем спокойно масштабироваться. Наша исключительная направленность означает, что мы не отвлекаемся на управленческие накладные расходы или циклы выпуска продукции, а наша бизнес-модель означает, что безопасность, защищенность и прогресс изолированы от краткосрочного коммерческого давления. Мы американская компания с офисами в Пало-Альто и Тель-Авиве, где у нас глубокие корни и возможность нанимать лучших технических специалистов. Мы собираем сплоченную, опытную команду лучших инженеров и исследователей мира, которая сосредоточится на SSI и ни на чем другом. Если это вы, мы предлагаем возможность заняться делом всей вашей жизни и помочь решить самую важную техническую задачу нашего времени. Сейчас самое время. Присоединяйтесь к нам. Илья Суцкевер, Дэниэл Гросс, Дэниэл Леви 19 июня 2024 г. https://ssi.inc/ Update. Интервью с Ильёй: https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-06-19/openai-co-founder-plans-new-ai-focused-research-lab
0 | 0
Аватар
create
AGI
17:21 20.06.2024 №9445
Introducing Claude 3.5 Sonnet—our most intelligent model yet. This is the first release in our 3.5 model family. Sonnet now outperforms competitor models on key evaluations, at twice the speed of Claude 3 Opus and one-fifth the cost.
https://x.com/AnthropicAI/status/1803790676988920098
0 | 0
Аватар
create
AGI
21:07 22.06.2024 21:22 22.06.2024 №9473
Дублирование фильма с помощью нейронной сети. Полный автомат. Сохраняет голос, интонации, эмоции, просто аккуратно переводит на другой язык. Полагаю, актеры дублежа будут искать новые профессии, а дублирование on the fly будет в сервисах типа youtube
0 | 0
Аватар
create
AGI
14:47 23.06.2024 14:48 23.06.2024 №9482
Generative Artificial Intelligence (GenAI) systems are being increasingly deployed across all parts of industry and research settings. Developers and end users interact with these systems through the use of prompting or prompt engineering. While prompting is a widespread and highly researched concept, there exists conflicting terminology and a poor ontological understanding of what constitutes a prompt due to the area’s nascency. This paper establishes a structured understanding of prompts, by assembling a taxonomy of prompting techniques and analyzing their use. We present a comprehensive vocabulary of 33 vocabulary terms, a taxonomy of 58 text-only prompting techniques, and 40 techniques for other modalities. We further present a meta-analysis of the entire literature on natural language prefix-prompting. https://arxiv.org/pdf/2406.06608
0 | 0
Аватар
create
AGI
10:44 24.06.2024 №9540
Интересный подкаст с Scott Aaronson, которого не нужно представлять тем, кто в теме... Разговаривают про укрощение Сверхинтеллекта ASI, но есть и такой момент "наилучший исход для людей - стать для цивилизации сверхинтеллектов тем же, чем собачки являются для нас " )))
0 | 0
Аватар
create
AGI
16:20 24.06.2024 №9575
Андрей Карпатый готовит курс по созданию LLM с нуля. Вот анонс и оглавление частей. Это нереально круто (как всё у Карпатого) https://github.com/karpathy/LLM101n
0 | 0
Аватар
create
AGI
10:19 25.06.2024 №9605
ИИ-врач AIME — это один из тех проектов, который может значительно улучшить качество жизни сотен миллионов людей на планете. Команда провела тесты эффективности ИИ-доктора по 32 категориям (диагностика, эмпатия, качество предложенного плана лечения, эффективность принятия решений). По 28 из 32 бот показал результаты лучше, чем живой доктор. По остальным — сравнимый результат. Для обучения бота использовался подход self-play, когда 3 независимых агента (пациент, врач, критик решений врача) провели более 7 миллионов приёмов. Для сравнения, в среднем терапевт за всю свою карьеру делает неколько десятков тысяч приемов пациентов. Именно поэтому уже сегодня ИИ-доктор позволит оказать качественный сервис для 99% населения планеты, которые не могут позволить личного врача, а через несколько лет будет лучше большинства терпевтов/радиологов/педиатров и т.д. — но только никогда не уставший, условно-бесплатный, имеющий мгновенный доступ к любой медицинской литературе и обученный на сотнях миллионов интеракций с пациентами. Конечно, в медицине главное это "не навреди", поэтому после публикации отчета в январе команда работает над улучшением продукта, безопасностью и готовится к получению необходимых лицензий от FDA и прочих. Массово такие продукты появятся не прям завтра, но технически это уже возможно. https://research.google/blog/amie-a-research-ai-system-for-diagnostic-medical-reasoning-and-conversations/
0 | 0
Аватар
create
AGI
13:53 25.06.2024 №9608
Более 3,5 миллиардов лет назад жизнь на Земле возникла в результате химических реакций. Природа изобрела РНК, белки и ДНК — основные молекулы жизни — и создала рибосому — молекулярную фабрику, которая строит белки по инструкциям в геноме. Белки — это удивительные динамические молекулы с невероятными функциями: от молекулярных двигателей, обеспечивающих движение, до фотосинтетических машин, улавливающих свет и преобразующих его в энергию, строительных лесов, из которых строятся внутренние скелеты клеток, сложных датчиков, взаимодействующих с окружающей средой, и систем обработки информации, которые запускать программы и операционную систему жизни. Белки лежат в основе болезней и здоровья, и многие жизненно важные лекарства являются белками. Биология — это самая передовая технология, когда-либо созданная, намного превосходящая все, что создали люди. Рибосома программируема — она принимает коды белков в форме РНК и строит их с нуля — производство на атомном уровне. Каждая клетка каждого организма на Земле имеет тысячи и миллионы таких молекулярных фабрик. Но даже самые сложные вычислительные инструменты, созданные на сегодняшний день, едва касаются поверхности: биология написана на языке, который мы еще не понимаем. Если бы мы могли научиться читать и писать в коде жизни, это сделало бы биологию программируемой. Метод проб и ошибок будет заменен логикой, а кропотливые эксперименты — моделированием. Представляя себя как новую компанию, мы рады представить ESM3 — передовую языковую модель для наук о жизни, которая расширяет наши возможности программировать и творить, используя код жизни. ESM3 делает шаг в будущее, где ИИ станет инструментом для проектирования биологии на основе основополагающих принципов точно так же, как мы проектируем структуры, машины и микрочипы и пишем компьютерные программы. https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release
0 | 0
Аватар
create
AGI
16:09 25.06.2024 №9626
0 | 0
Аватар
create
AGI
18:23 25.06.2024 №9655
Было показано, что модели большого языка (LLM) являются эффективными моделями человеческой языковой системы, при этом некоторые модели предсказывают наиболее объяснимые различия в активности мозга в текущих наборах данных. Даже в необученных моделях представления, вызванные архитектурными априорами, могут демонстрировать разумное соответствие данным мозга. В этой работе мы исследуем ключевые архитектурные компоненты, способствующие удивительному согласованию необученных моделей. Чтобы оценить сходство LLM с мозгом, мы сначала выбираем языковые селективные единицы внутри LLM, подобно тому, как нейробиологи определяют языковую сеть в человеческом мозге. Затем мы оцениваем выравнивание мозга этих единиц LLM по пяти различным наборам данных записи мозга. Изолируя критические компоненты архитектуры Transformer, мы определяем стратегию токенизации и многоголовое внимание как два основных компонента, обеспечивающих согласованность работы мозга. Простая форма повторения еще больше улучшает выравнивание. Далее мы демонстрируем это количественное согласование нашей модели с мозгом, воспроизводя важные исследования в области языковой нейробиологии, показывающие, что локализованные единицы модели — точно так же, как языковые воксели, измеренные эмпирически в человеческом мозге — более надежно различают лексические, чем синтаксические различия, и демонстрируют аналогичные профили ответа в тех же экспериментальных условиях. Наконец, мы демонстрируем полезность представлений нашей модели для языкового моделирования, достигая повышения эффективности выборки и параметров по сравнению с сопоставимыми архитектурами. Оценки неожиданности, полученные нашей моделью, устанавливают новый уровень в сопоставлении поведения человека со временем чтения. В совокупности мы предлагаем модель, в значительной степени согласованную с мозгом и поведением, которая концептуализирует человеческую языковую систему как необученный кодировщик поверхностных функций со структурными априорами в сочетании с обученным декодером для достижения эффективной и производительной обработки языка. https://arxiv.org/abs/2406.15109
0 | 0
Аватар
create
AGI
18:23 25.06.2024 18:23 25.06.2024 №9656
Было показано, что модели большого языка (LLM) являются эффективными моделями человеческой языковой системы, при этом некоторые модели предсказывают наиболее объяснимые различия в активности мозга в текущих наборах данных. Даже в необученных моделях представления, вызванные архитектурными априорами, могут демонстрировать разумное соответствие данным мозга. В этой работе мы исследуем ключевые архитектурные компоненты, способствующие удивительному согласованию необученных моделей. Чтобы оценить сходство LLM с мозгом, мы сначала выбираем языковые селективные единицы внутри LLM, подобно тому, как нейробиологи определяют языковую сеть в человеческом мозге. Затем мы оцениваем выравнивание мозга этих единиц LLM по пяти различным наборам данных записи мозга. Изолируя критические компоненты архитектуры Transformer, мы определяем стратегию токенизации и многоголовое внимание как два основных компонента, обеспечивающих согласованность работы мозга. Простая форма повторения еще больше улучшает выравнивание. Далее мы демонстрируем это количественное согласование нашей модели с мозгом, воспроизводя важные исследования в области языковой нейробиологии, показывающие, что локализованные единицы модели — точно так же, как языковые воксели, измеренные эмпирически в человеческом мозге — более надежно различают лексические, чем синтаксические различия, и демонстрируют аналогичные профили ответа в тех же экспериментальных условиях. Наконец, мы демонстрируем полезность представлений нашей модели для языкового моделирования, достигая повышения эффективности выборки и параметров по сравнению с сопоставимыми архитектурами. Оценки неожиданности, полученные нашей моделью, устанавливают новый уровень в сопоставлении поведения человека со временем чтения. В совокупности мы предлагаем модель, в значительной степени согласованную с мозгом и поведением, которая концептуализирует человеческую языковую систему как необученный кодировщик поверхностных функций со структурными априорами в сочетании с обученным декодером для достижения эффективной и производительной обработки языка. https://arxiv.org/abs/2406.15109
0 | 0
Аватар
create
AGI
18:53 25.06.2024 №9668
Первый рекламный ролик, полностью созданный искусственным интеллектом Sora
0 | 0
Аватар
create
AGI
19:04 25.06.2024 №9672
Основной тезис новой книги Рэя Курцвейла заключается в том, что интерфейсы мозг-компьютер расширят человеческий интеллект в миллионы раз, открывая новые способы мышления - это и есть сингулярность
0 | 0
Аватар
create
AGI
23:47 25.06.2024 №9676
Ученые Хайфского Техниона разработали ИИ-модель, которая создает математические гипотезы. Ученые считают, что уже сегодня ИИ-модель может помочь в решении самых трудных проблем, которые стоят перед наукой сотни лет. Работа опубликована в журнале PNAS. Директор Лондонского института математики Томас Финк в своей колонке, которая была опубликована на сайте Nature еще до выхода новой работы израильских математиков, размышлял о влиянии ИИ на развитие математики. Финк приходит к выводу, что ИИ наиболее полезен не в том, на что многие надеялись: он еще долго не сможет оказывать математикам техническую помощь, то есть, строить корректные доказательства, но он почти быстро учится строить гипотезы и особенно плодотворно это делает в самой абстрактной области математики – теории чисел. https://www.newsru.co.il/science_hitech/25jun2024/mathematics.html
0 | 0
1
2
3
4
5
6
шрифт+
шрифт-
Скачать
Вперёд
Назад

Главная Участники Жалобы  Поиск Исходный код О форуме