Форум создателей искусственных интеллектов

В то время, когда Цап и Лаврик отменяют компьютеры, девушка из Кремниевой Долины задумывается о том, как она будет жить через несколько лет. И хочет отменить протестанскую этику))) "Мне 25. Следующие три года могут стать последними годами моей работы. Я не болею, не становлюсь домохозяйкой, и мне не так повезло в финансовом отношении, что я нахожусь на грани добровольного выхода на пенсию. Я стою на пороге технологического развития, которое, вероятно, в случае его наступления положит конец занятости в том виде, в котором я ее знаю. Я работаю в передовой компании, занимающейся искусственным интеллектом. С каждой итерацией нашей модели я сталкиваюсь с чем-то более функциональным и общим, чем раньше. На этом этапе он может грамотно генерировать убедительный контент по широкому кругу тем. Он неплохо умеет обобщать и анализировать тексты. Как человек, который в какой-то момент зарабатывал деньги как писатель-фрилансер и гордился своей способностью быстро писать большие объемы контента, навыком, который, как и вырезание глыб льда из замерзшего пруда, возможно, устарел, мне трудно не обратите внимание на эти достижения. Писательство-фрилансер всегда пользовалось большим спросом, а внедрение языковых моделей еще больше усилило конкуренцию. Общая реакция на языковые модели среди работников умственного труда – это отрицание. Они цепляются за постоянно уменьшающееся число мест, где такие модели все еще испытывают трудности, вместо того, чтобы замечать постоянно растущий круг задач, в которых они достигли или превзошли человеческий уровень. Многие скажут, что системы искусственного интеллекта еще не пишут отмеченных наградами книг, не говоря уже о патентовании изобретений. Но большинство из нас также не делает этих вещей. Экономически и политически значимое сравнение большинства задач заключается не в том, лучше ли языковая модель, чем лучший человек, а в том, лучше ли они, чем человек, который в противном случае выполнил бы эту задачу. Это делает возражение о том, что системы ИИ еще не кодируют длинные последовательности и не выполняют ничего, кроме простых математических вычислений, более актуальным. Но эти системы будут продолжать совершенствоваться при выполнении всех когнитивных задач. Общая цель в области искусственного интеллекта — создать систему, которая может все. Я ожидаю, что мы скоро достигнем этого. Если я прав, как нам следует относиться к грядущему устареванию труда? Стоит сразу отметить, что и сегодня работа — далеко не единственный способ участия в жизни общества. Тем не менее, это оказалось лучшим способом передачи богатства и ресурсов; он обеспечивает личные блага, такие как социальные связи, статус и смысл; и он предлагает социальные блага, такие как политическая стабильность. Учитывая это, должны ли мы встречать возможность его утраты с грустью, страхом, радостью или надеждой? Общие экономические последствия общего искусственного интеллекта (AGI) трудно предсказать, и здесь я сосредоточусь на вопросе о том, как люди будут чувствовать себя без работы — будут ли они или могут быть счастливы. Очевидно, есть и другие жизненно важные вопросы, например, как люди смогут удовлетворить свои материальные потребности. Многие исследовали этот вопрос, но окончательный ответ еще не был принят в качестве официальной политики на этот случай каким-либо правительством. Вместо этого я собираюсь сделать что-то, что может показаться мошенничеством. Я пойду дальше и предположу, что люди могут удовлетворить свои финансовые потребности за счет универсального базового дохода или других трансфертов, и сосредоточусь исключительно на вопросе, могут ли люди и будут ли они счастливы – или, по крайней мере, так же счастливы, как сейчас – без работы." далее по тексту: https://www.palladiummag.com/2024/05/17/my-last-five-years-of-work/

Claude Sonnet 3.5 проходит зеркальный тест Автор провел простой эксперимент: он делал скриншот разговора с Claude AI и многократно отправлял его обратно боту с вопросом «что тут происходит?» Удивительно, но ИИ не только верно понял суть происходящего, назвав это «рекурсивным экспериментом о мета-сознавании», но и верно определил цель эксперимента — проверка наличия самосознания у LLM. Чатбот все время эксперимента стабильно оставался «над схваткой», выражаясь о происходящем строго в третьем лице и крайне нейтрально и взвешенно. Сухо подвел итоги эксперимента и даже сам написал выводы об эксперименте над самим собой (на картинке). Кстати, ровно такой же тест, только с зеркалом вместо скриншота, используется зоологами для определения уровня самосознания у животных (собаки понимают что в зеркале их отражение, а жуки нет). Лог теста здесь: https://x.com/joshwhiton/status/1806000237728931910?s=46&t=njTQTxdaH7InGdtglLwsiA

PEACOCK UNVEILS PERSONALIZED OLYMPIC RECAPS FEATURING THE VOICE OF LEGENDARY SPORTS ANNOUNCER AL MICHAELS GENERATED WITH A.I. В то время, пока Цап и Лаврик отменяют компьютеры и электричество, NBC решила сделать персонализированных комментаторов на основе ИИ. "НЬЮ-ЙОРК – 26 июня 2024 г. – Пикок внедряет искусственный интеллект. Технология для предоставления «Вашего ежедневного олимпийского отчета», первого в своем роде персонализированного опыта, дополняющего всестороннее освещение NBCUniversal Олимпийских игр 2024 года в Париже. В сотрудничестве с диктором Зала славы Элом Майклсом, удостоенным премии «Эмми», и генеративным искусственным интеллектом. и А.И. Технология синтеза голоса «Your Daily Olympic Recap on Peacock» предоставит болельщикам собственный плейлист, включающий самые важные для них события предыдущего дня. В каждом сборнике будут представлены отрывки из репортажей NBCU об Олимпийских играх, озвученные высококачественным искусственным интеллектом. воссоздание голоса Майклса, который был обучен с использованием его прошлых выступлений на NBC и соответствует его фирменному опыту и ораторскому мастерству." https://www.nbcsports.com/pressbox/press-releases/peacock-unveils-personalized-olympic-recaps-featuring-the-voice-of-legendary-sports-announcer-al-michaels-generated-with-a-i

Почти все нейронные сети, лежащие в основе современных инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, основаны на вычислительной модели живого нейрона 1960-х годов. Новая модель, разработанная в Центре вычислительной нейронауки (CCN) Института Флэтайрон, предполагает, что это приближение десятилетней давности не отражает все вычислительные способности, которыми обладают настоящие нейроны, и что эта старая модель потенциально сдерживает развитие ИИ. Новая модель, разработанная в CCN, утверждает, что отдельные нейроны осуществляют больший контроль над своим окружением, чем считалось ранее. Обновленная модель нейронов может в конечном итоге привести к созданию более мощных искусственных нейронных сетей, которые лучше будут использовать возможности нашего мозга, говорят разработчики модели. Исследователи представляют революционную модель в статье, опубликованной 24 июня в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences. https://www.eurekalert.org/news-releases/1048959

Модели больших языков (LLM) продемонстрировали замечательные возможности в решении различных задач разработки программного обеспечения и кодирования. Однако их применение в области оптимизации кода и компилятора остается недостаточно изученным. Обучение LLM требует значительных ресурсов, требует значительных часов использования графического процессора и обширного сбора данных, что может быть непомерно дорого. Чтобы устранить этот пробел, мы представляем Meta Large Language Model Compiler (LLM Compiler) — набор надежных, общедоступных, предварительно обученных моделей, специально разработанных для задач оптимизации кода. LLM Compiler, созданный на основе Code Llama, улучшает понимание промежуточных представлений компилятора (IR), языка ассемблера и методов оптимизации. Модель была обучена на обширном корпусе из 546 миллиардов токенов LLVM-IR и ассемблерного кода и подверглась тонкой настройке инструкций для интерпретации поведения компилятора. LLM Compiler выпускается под специальной коммерческой лицензией, обеспечивающей широкое повторное использование, и доступен в двух размерах: 7 миллиардов и 13 миллиардов параметров. Также мы представляем доработанные версии модели, демонстрируя ее расширенные возможности по оптимизации размера кода и дизассемблированию из x86_64 и ARM-сборки обратно в LLVM-IR. Они обеспечивают 77% оптимизирующего потенциала поиска с автонастройкой и 45% потенциала разборки туда и обратно (точное совпадение 14%). Этот выпуск призван обеспечить масштабируемую и экономичную основу для дальнейших исследований и разработок в области оптимизации компилятора как академическими исследователями, так и отраслевыми практиками. https://ai.meta.com/research/publications/meta-large-language-model-compiler-foundation-models-of-compiler-optimization

Исследователи OpenAI разработали CriticGPT — новую модель искусственного интеллекта, предназначенную для обнаружения ошибок в коде, генерируемом ChatGPT. Она помогает тренерам-людям в процессе проверки и оценки кода, повышая точность и эффективность. CriticGPT обучалась на наборе данных с образцами кода, содержащими недочеты, что позволяет ей распознавать и помечать разные типы ошибок программирования. В 63% случаев с естественными ошибками модель превзошла людей в точности оценки. Новый инструмент снижает количество ложных срабатываний и помогает писать более полные отчеты об ошибках. https://arstechnica.com/information-technology/2024/06/openais-criticgpt-outperforms-humans-in-catching-ai-generated-code-bugs/

Новый препринт Анила Сета, на мой вкус лучшего специалиста по проблематике сознания. Сознательный искусственный интеллект и биологический натурализм Поскольку искусственный интеллект (ИИ) продолжает развиваться, вполне естественно задаться вопросом, могут ли системы ИИ быть не только интеллектуальными, но и сознательными. Я размышляю над тем, почему некоторые люди думают, что ИИ может развивать сознание, и выявляю некоторые предубеждения, которые сбивают нас с пути. Я спрашиваю, что для этого потребуется чтобы сознательный ИИ стал реалистичной перспективой, это противоречит некоторым общим предположениям, таким как представление о том, что вычисления обеспечивают достаточную основу для сознания. Вместо этого я приведу аргументы в пользу серьезного подхода к возможности того, что сознание может зависеть от нашей природы как живых организмов – это форма биологического натурализма. Я закончу рассмотрением некоторых более широких вопросов, включая проверку сознания у ИИ, а также этических соображений, вытекающих из ИИ, который либо действительно является сознательным, либо убедительно кажется таковым. 43 страницы отличного текста: https://osf.io/preprints/psyarxiv/tz6an