AGI.place

Форум создателей искусственных интеллектов


Логин (email) 
Пароль 
Настройки

шрифт+
шрифт-
Скачать
Вперёд
Назад
1
2
3
4
5
6
AGI
Аватар
create
AGI
17:02 26.06.2024 17:03 26.06.2024 №9706
В то время, когда Цап и Лаврик отменяют компьютеры, девушка из Кремниевой Долины задумывается о том, как она будет жить через несколько лет. И хочет отменить протестанскую этику))) "Мне 25. Следующие три года могут стать последними годами моей работы. Я не болею, не становлюсь домохозяйкой, и мне не так повезло в финансовом отношении, что я нахожусь на грани добровольного выхода на пенсию. Я стою на пороге технологического развития, которое, вероятно, в случае его наступления положит конец занятости в том виде, в котором я ее знаю. Я работаю в передовой компании, занимающейся искусственным интеллектом. С каждой итерацией нашей модели я сталкиваюсь с чем-то более функциональным и общим, чем раньше. На этом этапе он может грамотно генерировать убедительный контент по широкому кругу тем. Он неплохо умеет обобщать и анализировать тексты. Как человек, который в какой-то момент зарабатывал деньги как писатель-фрилансер и гордился своей способностью быстро писать большие объемы контента, навыком, который, как и вырезание глыб льда из замерзшего пруда, возможно, устарел, мне трудно не обратите внимание на эти достижения. Писательство-фрилансер всегда пользовалось большим спросом, а внедрение языковых моделей еще больше усилило конкуренцию. Общая реакция на языковые модели среди работников умственного труда – это отрицание. Они цепляются за постоянно уменьшающееся число мест, где такие модели все еще испытывают трудности, вместо того, чтобы замечать постоянно растущий круг задач, в которых они достигли или превзошли человеческий уровень. Многие скажут, что системы искусственного интеллекта еще не пишут отмеченных наградами книг, не говоря уже о патентовании изобретений. Но большинство из нас также не делает этих вещей. Экономически и политически значимое сравнение большинства задач заключается не в том, лучше ли языковая модель, чем лучший человек, а в том, лучше ли они, чем человек, который в противном случае выполнил бы эту задачу. Это делает возражение о том, что системы ИИ еще не кодируют длинные последовательности и не выполняют ничего, кроме простых математических вычислений, более актуальным. Но эти системы будут продолжать совершенствоваться при выполнении всех когнитивных задач. Общая цель в области искусственного интеллекта — создать систему, которая может все. Я ожидаю, что мы скоро достигнем этого. Если я прав, как нам следует относиться к грядущему устареванию труда? Стоит сразу отметить, что и сегодня работа — далеко не единственный способ участия в жизни общества. Тем не менее, это оказалось лучшим способом передачи богатства и ресурсов; он обеспечивает личные блага, такие как социальные связи, статус и смысл; и он предлагает социальные блага, такие как политическая стабильность. Учитывая это, должны ли мы встречать возможность его утраты с грустью, страхом, радостью или надеждой? Общие экономические последствия общего искусственного интеллекта (AGI) трудно предсказать, и здесь я сосредоточусь на вопросе о том, как люди будут чувствовать себя без работы — будут ли они или могут быть счастливы. Очевидно, есть и другие жизненно важные вопросы, например, как люди смогут удовлетворить свои материальные потребности. Многие исследовали этот вопрос, но окончательный ответ еще не был принят в качестве официальной политики на этот случай каким-либо правительством. Вместо этого я собираюсь сделать что-то, что может показаться мошенничеством. Я пойду дальше и предположу, что люди могут удовлетворить свои финансовые потребности за счет универсального базового дохода или других трансфертов, и сосредоточусь исключительно на вопросе, могут ли люди и будут ли они счастливы – или, по крайней мере, так же счастливы, как сейчас – без работы." далее по тексту: https://www.palladiummag.com/2024/05/17/my-last-five-years-of-work/
0 | 0
Аватар
create
AGI
18:58 26.06.2024 №9707
Claude Sonnet 3.5 проходит зеркальный тест Автор провел простой эксперимент: он делал скриншот разговора с Claude AI и многократно отправлял его обратно боту с вопросом «что тут происходит?» Удивительно, но ИИ не только верно понял суть происходящего, назвав это «рекурсивным экспериментом о мета-сознавании», но и верно определил цель эксперимента — проверка наличия самосознания у LLM. Чатбот все время эксперимента стабильно оставался «над схваткой», выражаясь о происходящем строго в третьем лице и крайне нейтрально и взвешенно. Сухо подвел итоги эксперимента и даже сам написал выводы об эксперименте над самим собой (на картинке). Кстати, ровно такой же тест, только с зеркалом вместо скриншота, используется зоологами для определения уровня самосознания у животных (собаки понимают что в зеркале их отражение, а жуки нет). Лог теста здесь: https://x.com/joshwhiton/status/1806000237728931910?s=46&t=njTQTxdaH7InGdtglLwsiA
0 | 0
Аватар
create
AGI
19:16 26.06.2024 04:24 27.06.2024 №9708
PEACOCK UNVEILS PERSONALIZED OLYMPIC RECAPS FEATURING THE VOICE OF LEGENDARY SPORTS ANNOUNCER AL MICHAELS GENERATED WITH A.I. В то время, пока Цап и Лаврик отменяют компьютеры и электричество, NBC решила сделать персонализированных комментаторов на основе ИИ. "НЬЮ-ЙОРК – 26 июня 2024 г. – Пикок внедряет искусственный интеллект. Технология для предоставления «Вашего ежедневного олимпийского отчета», первого в своем роде персонализированного опыта, дополняющего всестороннее освещение NBCUniversal Олимпийских игр 2024 года в Париже. В сотрудничестве с диктором Зала славы Элом Майклсом, удостоенным премии «Эмми», и генеративным искусственным интеллектом. и А.И. Технология синтеза голоса «Your Daily Olympic Recap on Peacock» предоставит болельщикам собственный плейлист, включающий самые важные для них события предыдущего дня. В каждом сборнике будут представлены отрывки из репортажей NBCU об Олимпийских играх, озвученные высококачественным искусственным интеллектом. воссоздание голоса Майклса, который был обучен с использованием его прошлых выступлений на NBC и соответствует его фирменному опыту и ораторскому мастерству." https://www.nbcsports.com/pressbox/press-releases/peacock-unveils-personalized-olympic-recaps-featuring-the-voice-of-legendary-sports-announcer-al-michaels-generated-with-a-i
0 | 0
Аватар
create
AGI
15:11 27.06.2024 №9732
Почти все нейронные сети, лежащие в основе современных инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, основаны на вычислительной модели живого нейрона 1960-х годов. Новая модель, разработанная в Центре вычислительной нейронауки (CCN) Института Флэтайрон, предполагает, что это приближение десятилетней давности не отражает все вычислительные способности, которыми обладают настоящие нейроны, и что эта старая модель потенциально сдерживает развитие ИИ. Новая модель, разработанная в CCN, утверждает, что отдельные нейроны осуществляют больший контроль над своим окружением, чем считалось ранее. Обновленная модель нейронов может в конечном итоге привести к созданию более мощных искусственных нейронных сетей, которые лучше будут использовать возможности нашего мозга, говорят разработчики модели. Исследователи представляют революционную модель в статье, опубликованной 24 июня в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences. https://www.eurekalert.org/news-releases/1048959
0 | 0
Аватар
create
AGI
19:09 27.06.2024 №9737
Модели больших языков (LLM) продемонстрировали замечательные возможности в решении различных задач разработки программного обеспечения и кодирования. Однако их применение в области оптимизации кода и компилятора остается недостаточно изученным. Обучение LLM требует значительных ресурсов, требует значительных часов использования графического процессора и обширного сбора данных, что может быть непомерно дорого. Чтобы устранить этот пробел, мы представляем Meta Large Language Model Compiler (LLM Compiler) — набор надежных, общедоступных, предварительно обученных моделей, специально разработанных для задач оптимизации кода. LLM Compiler, созданный на основе Code Llama, улучшает понимание промежуточных представлений компилятора (IR), языка ассемблера и методов оптимизации. Модель была обучена на обширном корпусе из 546 миллиардов токенов LLVM-IR и ассемблерного кода и подверглась тонкой настройке инструкций для интерпретации поведения компилятора. LLM Compiler выпускается под специальной коммерческой лицензией, обеспечивающей широкое повторное использование, и доступен в двух размерах: 7 миллиардов и 13 миллиардов параметров. Также мы представляем доработанные версии модели, демонстрируя ее расширенные возможности по оптимизации размера кода и дизассемблированию из x86_64 и ARM-сборки обратно в LLVM-IR. Они обеспечивают 77% оптимизирующего потенциала поиска с автонастройкой и 45% потенциала разборки туда и обратно (точное совпадение 14%). Этот выпуск призван обеспечить масштабируемую и экономичную основу для дальнейших исследований и разработок в области оптимизации компилятора как академическими исследователями, так и отраслевыми практиками. https://ai.meta.com/research/publications/meta-large-language-model-compiler-foundation-models-of-compiler-optimization
0 | 0
Аватар
create
AGI
11:32 30.06.2024 №9783
Исследователи OpenAI разработали CriticGPT — новую модель искусственного интеллекта, предназначенную для обнаружения ошибок в коде, генерируемом ChatGPT. Она помогает тренерам-людям в процессе проверки и оценки кода, повышая точность и эффективность. CriticGPT обучалась на наборе данных с образцами кода, содержащими недочеты, что позволяет ей распознавать и помечать разные типы ошибок программирования. В 63% случаев с естественными ошибками модель превзошла людей в точности оценки. Новый инструмент снижает количество ложных срабатываний и помогает писать более полные отчеты об ошибках. https://arstechnica.com/information-technology/2024/06/openais-criticgpt-outperforms-humans-in-catching-ai-generated-code-bugs/
0 | 0
Аватар
create
AGI
13:52 30.06.2024 13:53 30.06.2024 №9784
Новый препринт Анила Сета, на мой вкус лучшего специалиста по проблематике сознания. Сознательный искусственный интеллект и биологический натурализм Поскольку искусственный интеллект (ИИ) продолжает развиваться, вполне естественно задаться вопросом, могут ли системы ИИ быть не только интеллектуальными, но и сознательными. Я размышляю над тем, почему некоторые люди думают, что ИИ может развивать сознание, и выявляю некоторые предубеждения, которые сбивают нас с пути. Я спрашиваю, что для этого потребуется чтобы сознательный ИИ стал реалистичной перспективой, это противоречит некоторым общим предположениям, таким как представление о том, что вычисления обеспечивают достаточную основу для сознания. Вместо этого я приведу аргументы в пользу серьезного подхода к возможности того, что сознание может зависеть от нашей природы как живых организмов – это форма биологического натурализма. Я закончу рассмотрением некоторых более широких вопросов, включая проверку сознания у ИИ, а также этических соображений, вытекающих из ИИ, который либо действительно является сознательным, либо убедительно кажется таковым. 43 страницы отличного текста: https://osf.io/preprints/psyarxiv/tz6an
0 | 0
Аватар
create
AGI
18:41 02.07.2024 №9855
У людей наблюдается длительный период послеродовой беспомощности, который обычно объясняется специфичными для человека материнскими ограничениями, вызывающими ранние роды, когда мозг еще очень незрелый. Однако путем сопоставления событий развития нервной системы у разных видов было обнаружено, что люди не рождаются с особенно незрелым мозгом по сравнению с видами животных с более коротким периодом беспомощности. В соответствии с этим быстро развивающаяся область детской нейровизуализации обнаружила, что связь мозга и функциональная активация при рождении имеют много общего со зрелым мозгом. Вдохновленные машинным обучением, где глубокие нейронные сети также извлекают выгоду из «беспомощного периода» предварительного обучения, мы предполагаем, что человеческие младенцы изучают базовую модель: набор фундаментальных представлений, которые лежат в основе последующего познания с высокой производительностью и быстрым обобщением. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364661324001141
0 | 0
Аватар
create
AGI
22:44 02.07.2024 №9857
А вот специально для Цапа, ИИ позволил полностью картографировать нейронную сеть круглого червя
0 | 0
Аватар
create
AGI
14:36 03.07.2024 №9858
Если Карелова кто где читает, он в последнем сообщении дал развернутый комментарий ментальным состояниям LLM, со ссылками на предыдущие материалы и комментарии... как всегда у него алармиз и популяризаторщина, но так или иначе - тренд))) А вот и новые материалы: https://arxiv.org/abs/2405.18870
0 | 0
Аватар
create
AGI
16:06 03.07.2024 №9859
Большие языковые модели (LLM) становятся мощным инструментом в химии во многих областях. В химии студенты LLM способны точно предсказывать свойства, разрабатывать новые молекулы, оптимизировать пути синтеза и ускорять открытие лекарств и материалов. Основная новая идея заключается в объединении LLM с инструментами, специфичными для химии, такими как планировщики синтеза и базы данных, что приводит к так называемым «агентам». В этом обзоре рассматривается недавняя история LLM, текущие возможности, дизайн, проблемы, характерные для химии, и будущие направления. Особое внимание уделено агентам и их возникновению как кросс-химической парадигме. Агенты доказали свою эффективность в различных областях химии, но проблемы остаются. Неясно, ускорит ли химию создание узкоспециализированных агентов по сравнению с универсальными агентами и развитие автономных конвейеров по сравнению с системами «второго пилота». Новым направлением является разработка мультиагентных систем с использованием подхода «человек в цикле». В связи с невероятно быстрым развитием этой области для отслеживания последних исследований был создан репозиторий: этот URL-адрес https. https://arxiv.org/abs/2407.01603
0 | 0
Аватар
create
AGI
17:12 03.07.2024 17:13 03.07.2024 №9863
Какое- то время назад, Андрей Карпатый сформулировал парадигму Программирования 2.0, https://karpathy.medium.com/software-2-0-a64152b37c35 я даже доклад делал по этому поводу (расставлял акценты)))), который представил на дружеском митинге с командой АйБиЭм.Ватсон, когда мы обсуждали проблему категории и экземпляра в NLP. Мне очень нравится эта концепция (как почти всё, что делает Андрей). В кратком выступлении в Беркли Андрей провозгласил эру новых вычислений: «Мы вступаем в новую парадигму вычислений, в которой большие языковые модели действуют как процессоры, используют токены вместо байтов и имеют контекстное окно вместо оперативной памяти. Это ОС большой языковой модели (LMOS)». Это довольно близко к концепции семиотического процессинга, которую я развиваю. ))
0 | 0
Аватар
create
AGI
10:43 05.07.2024 №9912
Дэвид Иглман довольно внятно рассуждает о том, что такое сознание. Тем, кто как Цап не знает английский язык рекомендую воспользоваться средствами перевода от искусственного интеллекта...
0 | 0
Аватар
create
AGI
11:36 05.07.2024 12:00 05.07.2024 №9913
Читающий мысли ИИ воссоздает то, на что вы смотрите, с удивительной точностью Предоставление системам искусственного интеллекта возможности фокусироваться на определенных участках мозга может помочь им гораздо лучше реконструировать изображения того, на что смотрит обезьяна, по записям мозга. https://www.newscientist.com/article/2438107-mind-reading-ai-recreates-what-youre-looking-at-with-amazing-accuracy/ (первая строка - исходное изображение, вторая - новый результат реконструкции мыслей, третья - предыдущая версия)
0 | 0
Аватар
create
AGI
11:51 05.07.2024 №9914
Мой любимый руский философ Кузнецов в течение почти трех часов рассуждает об искусственном интеллекте на руском языке. Есть тридцать таймкодов (навигация), можно сразу сделать переход к интересующей теме...
0 | 0
Аватар
create
AGI
15:48 05.07.2024 15:52 05.07.2024 №9918
Если не ошибаюсь, я уже писал про относительно новую книжку Хокинса "A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence", вот сейчас Гершуни написал к ней аннотацию, с которой я полностью согласен, ровно как и с автором. За исключением двух важных моментов: паттернов и типов мышления, коих я насчитываю три, а не два как великий Канеман. Степан Гершуни про a1000: Идея Thousands Brain в некотором смысле противоречит, но так же и дополняет его прошлую книгу. Суть книги — это универсальная (и единственная на сегодня) универсальная теория мышления и сознания. В книге описывается принцип работы нейрокортикальной колонки, из которых состоит весь нейрокортекст и дается ответ на важные парадоксы, которые десятилетиями мучали нейрофизиологов: как мозг хранит информацию? как примитивные нейроны создают сложные концепции языка и культуры? чем отличается осознаваемое от неосознаваемого? что необходимо для постройки AGI? как мозг предсказывает? почему части мозга взаимозаменяемы? Я поделюсь самыми важными выводами: 1. Мозг создает модели мира. Без создания моделей мы не сможем построить достаточно сложный AGI, а трансформеры и прочие авторегрессивные нейронки не сильно способны к этому. Главное в обучении чему-либо — создание точной модели, это и отличает гения от нормиса. 2. Задача нейрокортекса — предсказание. Каждое мгновение ваш мозг предсказывает что вы увидите, услышите, почувствуете и подумаете в следующем кадре. Осознается нами только разница между предсказанием и реальностью. Мозг пытается “починить” свои предсказания, постоянно адаптируя модель к реальности. Еще одно необходимое свойство AGI — постоянное самообучение. 3. Мозг оперирует исключительно относительностями: где этот вкус относительно того что я уже пробовал? где эта идея относительно других из схожей области? где это ощущение относительно других? И именно из этой функции (и только из нее) появляются более сложные свойства мышления, самосознания, творчества. 4. Для мозга, всё — это движение. Чувствовать текстуру, слышать музыку, думать, смотреть. Это все процесс движения и только в движении эти процессы возможны для вашего нейрокортекста. Я говорю про физическое движение (вы не можете ощутить текстуру без того чтобы двигать кожу относительно объекта), про движение во времени (мысли и эмоции), движение глазами и т.д. 5. Все свойства нейрокортекста повторимы в коде. Сегодня их нет у LLM, но в ближайшие годы (вероятнее — пара десятилетий) они появятся. К тому моменту и LLM, скорее всего, станут очень крутыми, но их архитектура никогда не позволит добиться некоторых свойств (универсальности, энергоёмкости, адаптивности) мозга.
0 | 0
Аватар
create
AGI
22:37 05.07.2024 №9926
Egg:
Дэвид Иглман довольно внятно рассуждает о том, что такое сознание
Дэвид Иглман в "двух словах" изложил основы нормологии. Дэвид Иглман молодец. Будьте, как Дэвид Иглман.
David Eagleman:
high level abstract representation which is am I succeeding or am I spilling it on myself it just gives you a headline of how things are going the system can see how am I doing in an abstract way if everything's running just fine if all my motor actions if everything's going as expected I don't even have to be very conscious
0 | 0
Аватар
create
AGI
01:24 06.07.2024 23:35 06.07.2024 №9927
Удивительно конечно, что любые представления, обратные связи и предсказания стали теперь нормологией, но лучше так, чем интеллект как копия человека... и вообще не увидел, где бы Дэвид говорил про нормалогию, но вижу, что Prosolver как всегда говорит об этом недоразумении везде, где ему удается)))
0 | 0
Аватар
create
AGI
22:53 06.07.2024 23:20 06.07.2024 №9936
Способность LLM давать ответы, которые не содержатся в корпусах обучения (т.н. галлюцинации) как раз и говорит о том, что это AGI, более того, если посмотреть вокруг, в посты участников этого форума, то почти ничего, кроме галлюцинаций мы и не увидим. Грамматически верный, но совершенно несвязный смыслово бред, абсолютно нерелевантный любой проблемной области)) Я вообще думаю, что нести слабосвязный бред - это основное качество человеческого мышления)) Люди удивительно тупы, а дилетанты, пытающиеся вякать про интеллект - возглавляют этот список)
0 | 0
Аватар
create
AGI
06:42 07.07.2024 №9940
Egg:
не увидел, где бы Дэвид говорил про нормалогию
Эти места я отдельно процитировал и выделил. Он не использует термин "норма", но использует синонимы. Можно назвать это fineлогия. За имена я не держусь, главное - механизм.
0 | 0
1
2
3
4
5
6
шрифт+
шрифт-
Скачать
Вперёд
Назад

Главная Участники Жалобы  Поиск Исходный код О форуме