Форум создателей искусственных интеллектов

Алгоритмическая Автономность. АА Автономность. В кибернетике это самоуправление. "Самоуправление — состояние, при котором субъект и объект управления совпадают, такой характер процессов объекта, являющегося условно замкнутой системой, при которых не происходит непосредственного контроля над ними — целеполагание осуществляется самим объектом сообразно своим свойствам, которые могут быть запрограммированы определённым образом при его создании." "Алгоритм — совокупность точно заданных правил решения некоторого класса задач или набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для решения определённой задачи." ТЗ Цель - создание интеллектуальной системы в виде технического устройства на базе современного ноутбука, которое создаёт алгоритм. Возникает вопрос. Для АА нужно сознание или АА может осуществляться автоматически? Сознание ----------------------------- Есть мнение, что интеллектуальная система должна обладать сознанием, иначе это автомат, выполняющий программу. Вопрос к читателям данных строк. Какие функции выполняет сознание? Если определимся с функциями, дальше в качестве научного эксперимента, можно попытаться повторить их на компьютере.

Андрей, ценю ваше сподвижничество и труды в направлении создания ИИ, однако, как мне кажется, пытаться выразить функцию Х, через саму Х это далеко не лучшее решение. В таком случае придётся определять функцию осознавания. Можно попробовать найти главные функции сознания следующим образом. Есть утверждение - для АА нужно сознание. Требуется - попытаться доказать это утверждение от противного. Т.е. начать создавать автоматический АА без сознания и тогда на каком-то этапе создания АА понадобятся функции сознания, отличающиеся от функций автомата. Это и будет нахождением главных функций сознания в контексте АА.

Внешнее пространство отображается на внутреннем пространстве системы. Детектируется в пространстве знаний Сравнивается с нормой Если не соответствует норме, то ищется в памяти(опыте) похожая ситуация и приемлемый образ действия Если в памяти(опыте) есть, то готовый алгоритм(программа) передаётся на буфер манипулятора для исполнения Если нет готового приемлемого решения в памяти, то в интеллект передаётся текущая начальная(неприемлемая) ситуация и целевая(приемлемая) ситуация Интеллект размещает внизу на сцене воображения начальную ситуацию со знаком минус и вверху сцены целевую ситуацию затем обращается к знаниям и ищет образы действия приближающие одну ситуацию к другой наикратчайшим (самым дешёвым) путём, с учётом имеющихся условий и ограничений (система ценностей, дерево ценностей) Причём цепочки преобразования можно строить одновременно и снизу и сверху навстречу друг другу, что на порядки снижает количество возможных вариантов. В принципе, можно обойтись без блока формирования цели, тогда это будет не живая кибернетическая система, а автоматический синтезатор алгоритмов В базу знаний введены набор знаний и система(дерево) ценностей. Оператор подаёт на вход этой системы начальную ситуацию(НС) и целевую ситуацию(ЦС). Система синтезирует самый малозатратный путь преобразования (алгоритм) из всех возможных. Причём, не полным перебором, а использует только тот оператор(ы) преобразования, который(е) в наибольшей степени преобразует тот параметр(ы), который(е) имеет разницу между НС и ЦС, с учётом имеющихся условий, ограничений, предпочтений.

На пути к АА. Этапы 1.Определение критериев АА. Мои критерии АА(которые можно исправлять, дополнять, чтобы прийти к общему определению критериев. АА - это, когда необходимый системе алгоритм для достижения цели, создаётся в этой же системе. 2.Отметили важность сознания в АА и попытались выделить главные функции сознания, чтобы попробовать повторить их на компьютере. Мной был предложен способ, как определить важные функций сознания в контексте создания искусственной АА(ИАА). Суть способа. Имеется утверждение, что для АА нужно сознание. Следовательно, без сознания не создать АА. Доказываем, это методом от обратного. Для этого проводим научный эксперимент- безуспешно пытаемся построить АА без функций сознания. В ходе многочисленных и безуспешных попыток создания АА без функций сознания, возникает идея - добавить в систему некоторые функции, которые приближают к созданию АА. Эти функции и будут основными функциями сознания для создания АА. В ходе этого научного эксперимента могут быть получены важные результаты. 2.1 Доказательство от обратного - без функций сознания невозможно построить ИАА. 2.2 Выделены функции сознания, необходимые для создания ИАА. Результаты этого научного эксперимента не предопределены. Поэтому в этом его важность. Что-то может пойти не так, и каким-то необъяснимым чудом будет создан АА без функций сознания. В ходе данного научного эксперимента могут быть созданы различные побочные продукты. Такие как СИИ, АГИ и т.д и т.п. Итак, предлагаю этапы этого эксперимента, ведущие со дна самого глубокого ущелья к звёздам. 1. Построение синтезатора алгоритмов(СА), созданного на основе полного перебора имени сторожа rrr3, Артура Низамого, широко известного в узких кругах учёного биолога-эволюциониста. НС и ЦС вводятся оператором-человеком(ОЧ) Цепочки преобразований составляются из операторов, которые находятся в пространстве знаний, Цепочки могут быть однозвеньевыми, двухзвеньевыми и т.д. Это чистый автомат и у матросов нет вопросов. Хотя постойте, здесь присутствует функция сравнения, а сравнение это, как известно важнейшая функция сознания. В корзинку для функций сознания для создания АА поместили функцию сравнения. Корзинка ФСДСАА {сравнение} 2. Появляется избирательность в поиске операторов для построения преобразования от НС к ЦС. Перебираются не все подряд операторы, а только те, кто отвечает заданным критериям поиска. Откуда берутся эти критерии поиска? Варианты. 1.вводятся оператором-человеком. 2.вводятся оператором-автоматом. Как автомат может "узнать" о нужных критериях поиска? Автоматически "узнаёт" параметры, которыми отличаются НС и ЦС и вводит эти параметры в критерии поиска. Этим самым повышается эффективность процесса создания алгоритмов. Корзинка пополняется. ФСДСАА {сравнение, избирательный поиск} 3.Знания могут быть двух типов. 1.Детальки из которых (кем? назовём его внутренним манипулятором(ВМ)) собирается ментальная модель(статическая или динамическая). 2.Знания для ВМ по сборке ментальных моделей. Корзинка ФСДСАА {сравнение, избирательный поиск, знания-кубики, знания для ВМ} 4. Способы пополнения знаний. 1.Опыт.(знания вылавливаются на удочку из листинга событий происходящих внутри системы и "во вне системы") 2.Построение знаний из имеющихся знаний(Умозаключения). 3.Внешние источники знаний. Корзинка ФСДСАА {сравнение, избирательный поиск, знания-кубики, знания для ВМ кубиками, способы пополнения знаний} 5. Самостоятельная постановка целей. Это предполагает наличие у системы собственных потребностей. В таком случае человек уже не сможет воспользоваться этой системой для построения ею алгоритмов для достижения его целей для удовлетворения его потребностей. Хотя можно попробовать заложить главную потребность - служение приказам человека, который танцует эту систему. Однако, при наличии в этой системе способности к самосовершенствованию этот этап продлится недолго. Корзинка ФСДСАА элегантно превращается в разбитое корыто. Ну что, в путь к звёздам, товарищи. Не обещаю, что он будет лёгким.

1.Можно 2.НС в ЦС 3.Операторы изменения одной ситуации(параметра ситуации) в другую ситуацию. Например, оператор изменения местоположения("привет, местология!"). Допустим, оператор состоит из следующих составляющих - а).что,кого перемещать в).чем, кем перемещать с).откуда перемещать д).куда перемещать е).направление перемещения и т.д. 4.В данном случае это автоматический планопостроитель(алгоритмопостроитель), и его "не волнует", как образуются знания, а он просто идёт в библиотеку знаний с запросом поиска с такими-то параметрами, перед этим, он определил разницу НС и ЦС, прочитал условия и ограничения к этому преобразованию, если они есть, отправил сформированный запрос и получил нужные преобразования(если их несколько,то ему придётся строить несколько цепочек(ветвей) из предыдущего состояния в следующее. Механизм формирования знаний - это следующий этап построения системы, способной самостоятельно пополнять знания, и на их основе достигать своих целей. О способах пополнения знаний, см. выше (4. Способы пополнения знаний. 1.Опыт.(знания вылавливаются на удочку из листинга событий происходящих внутри системы и "во вне системы") 2.Построение знаний из имеющихся знаний(Умозаключения). 3.Внешние источники знаний. ) В данном случае происходит, только построение нового знания из имеющихся знаний, но оно не заносится в библиотеку знаний. Это уже другой этап, которым занимаются другие механизмы(автоматизмы). 5.Преобразование из НС в ЦС напоминает цепочки, состоящие из чередующихся звеньев - состояние, преобразование. Название условное, чтобы сокращать объём текста. Преобразовать НС в ЦС можно в один этап(звено цепочки), а иногда одного этапа не хватает, чтобы совместить НС и ЦС, поэтому автомат строит следующие звенья преобразований. ------------------------------------ ЦС можно задавать с различной степенью обобщённости, т.е. указывать не обязательно конкретное значение параметра ЦС, а можно указать некоторый диапазон, пространство значений. Причём, на этом этапе пользователь этой системы может не только получить составленную последовательность преобразований от НС до ЦС , но и просто ввести НС и преобразование, а в ответ получить следующее преобразованное состояние. Например. НС - яблоко в корзинке на полу, рядом стол преобразование - перемещение яблока из корзинки на стол полученное новое состояние - пустая корзинка на полу, яблоко находится на столе.

Задачи(слово "принципы" исправлено на слово "задачи") пополнения знаний, выходят за круг обязанностей автоматического алгоритмопостроителя. Но забегая вперёд, к способам и процессам пополнения знаний, могу сказать, что одним из факторов связывания одной ситуации с другой, является их временная близость на листинге кратковременной памяти с "внутренними" и "внешними" событиями. Далее у системы происходит "сон" и значимые события, в том числе выявленные закономерности, из кратковременной памяти перемещаются в долговременную. Помимо временной близости, можно брать процессы большой длительности(например, смена времён года) из долговременной памяти или иных источников с описанием сохранённых событий, книги, статистика и т.д. Список событий имеет направление от "было" к "стало". Предполагается наличие в системе "блока прогнозирования"(или можно назвать по другому, а можно всё совместить в одном блоке строителя цепочек преобразований между А и В), рассчитывающего ситуации, которые могут совершится, а также "видя" непонятную ситуацию рассчитывать, какие обстоятельства привели к этой ситуации. То есть в трилогии "было-есть-будет" при каком-то(каких-то) неизвестном компоненте из трёх, можно находить(рассчитывать) этот неизвестный компонент. Например, известно "было-есть-?" находится(вычисляется) "будет". К знаниям можно прилепить какой то ярлык с указанием их достоверности, особенно, когда это связано с получением уже готовых знаний "из вне". Знания(предположения) о будущем всегда носят не 100% достоверность, потому что могут вмешаться заранее неизвестные составляющие. Поэтому вероятности 100% не существует, даже если выборка миллиарда произошедших событий подтверждает неизменность последовательности каких-то событий.

Произошла путаница и как следствие недопонимание. Я писал АА подразумевая автоматический алгоритмопостроитель. Вы читали АА подразумевая алгоритмическая автономность. Тогда буду называть его автоматический строитель алгоритмов(АСА) Итак, задачи пополнения знаний, не являются задачами АСА. АСА пользуется только готовыми знаниями. Пополнениями знаний занимается другой отдел, который по иерархии власти находится выше отдела АСА. Рассматриваемая конфигурация интеллектуальной системы(ИС), это только один из моих вариантов конфигурации, могут иметь место и другие варианты, в данном случае рассматривается именно этот. Без напряга, стенаний и выкриков "человеку нужен человек", спокойно рассмотрю другие варианты других участников этого форума, и если приду к верификации другого варианта , как более эффективного, то применю боле эффективный вариант, конечно же, учитывая при этом много обстоятельств. Так сказать, применю "метод оценки и выбора", который также планирую внедрить в ИС на уровне заложенного изначально автоматизма(механизма). Вот вам и рекурсия(или фрактальность). Что по моему мнению может сделать записываемые в память закономерности преобразований более закономерными. )) Даже, если закономерности (модели механизмов) и попадут в библиотеку знаний, то как и у человека они могут подвергаться трансформации в связи с вновь открывшимися обстоятельствами или анализом их на досуге и отделения мух от котлет. С закономерностями типа звук а - вдох, можно попробовать записывать знания в виде семантической сети событие 1 "произношение звука а" - было/стало - событие 2 " " - было/стало - событие "вдох" событие 3 " " - было/стало - было-стало это временное отношение (или отношение последовательности событий) из этого участка области знаний видно, что после каждого"произношения звука а" наступает событие "вдох" Однако, как видно событие "вдох" может наступить не только от события "произношение звука а", но и от ещё 2 х событий. Поэтому кто-то, обратившийся в базу знаний узнает, что событие "вдох" может произойти от трёх разных событий. Вот так, по моему, решается проблематика извлечений знаний из таких взаимосвязанных событий. Можно было бы в АСА(если он был и был с необходимым количеством знаний) установить НС - в память заносятся закономерности с ошибкой 50%. ЦС - в память заносятся закономерности с ошибкой 5%. АСА строит план преобразования плохого записывателя закономерностей (ЗЗ) в хороший ЗЗ. АСА мог бы стать хорошим помощником в деле построения чего-то наподобие СИИ. Это и рекурсия и похоже, как строительный башенный кран достраивает самого себя. Конечно же, пока с помощью человека. Поэтому на начальном этапе предлагаю начать с АСА. И вводить в него знания вручную человеком. А тогда АСА может помочь в дальнейшем продвижении в сторону СИИ.

Если обморок — это внезапная кратковременная потеря сознания, а "сознание только у нас", каким образом другие животные(кроме человека), в том числе насекомые падают в обморок? Разве можно потерять то, чего нет? Соглашусь, стрела времени имеет направление "было-будет". Просто указал трилогию, чтобы было понятней читателям. Как я предполагаю, у человека в процессе решения задачи(а именно проблемной) происходит электромагнитная поляризация между текущей дискомфортной ситуацией и ситуацией, которая его бы устроила. Это вызывает скачёк напряжения и ток начинает искать себе дорожку в пространстве нейронов, между плюсом и минусом, выбирая пути наименьшего сопротивления, причём одновременно с двух сторон, навстречу друг другу. При соединении этих двух встречных потоков, человек говорит: "Эврика!","Меня озарило!" и т.д. И этот путь помечается какой-то меткой, указывающей на уже готовый комфортный путь решения такой задачи (возможно, сочетанием нейромедиаторов между синапсами). Процесс, этот не равен скорости света, так как нейронам(возможно, в том числе и вставочным нейронам), нужно время, чтобы объединится в единую электро-химическую цепь. Продолжительность построения цепочки зависит от расстояния между нейронами в мозге, от степени их похожести(преемственности). Путь помечен, сделан автоматизмом и в следующий раз при подобной ситуации пройдёт "чисто автоматически". Учитывая вышеизложенное, хочу свести АСА к функции, практически как у конденсатора. ( + это ЦС - это НС диэлектрик - это база знаний, с доп условиями(если они есть в конкретном задании) к путям-дорожкам. ) Эта функция АСА будет находиться внутри("а может быть сбоку))" ) другого одела(а может отделов), наделённого восприятием, оценкой, выбором, волей и т.д. Но сам этот "внешний" отдел ничего решить не может - не в состоянии. Он лишь деполяризует АСА(подаёт напряжение на плюс и минус АСА), а тот после этого ищет дорожки с наименьшим сопротивлением в библиотеке знаний. Поначалу, хотелось бы начать с самого элементарного формата знаний, при этом понятного и человеку и АСА. Предполагается деление на операнды и операторы. Операнд и оператор может быть простым и составным из этих простых объектов. Они имеют коннекторы для присоединения связей, чтобы выстраивать цепочки. Связи можно расположить, как бы, параллельно над базой знаний.

Предлагаю следующий план действий в направлении создания СИИ. 1. Составление списка мыслительных операций и процессов от простых к сложным. 2. Через дефис - описание их функций. 3. Попытаться воспроизвести эти функции на компьютере. Пишите свои мыслительные операции и процессы - с описанием их функций. Потом повторим их функции на компьютере, соединим в единое целое и получим СИИ ))). 1.Составление списка мыслительных операций и процессов от простых к сложным. где происходят мыслительные операции? в сознании поэтому начнём с сознания сознание - оперативное пространство, где над актуальной информацией(может быть в виде моделей) совершаются актуальные операции(действия). состоит из оперативного пространства и внимания к этому пространству наблюдаемое - оперативное пространство заполнено самой актуальной информацией и к чему в данный момент привлечено внимание внимание - это область на которую направлено наблюдение и извлечение актуальной информации представление образа - в оперативном пространстве, например при чтении слова "яблоко" возникает модель яблока ассоциация - поиск в памяти наиболее похожего образа(модели) узнавание, детекция - наблюдая что-то, находить его соответствие в памяти по признакам формирование образа наблюдаемого - построение модели внутри информационной системы и сохранения его в памяти сравнение - нахождение разницы(и совпадений) между сравниваемыми объектами оценка - запись результатов сравнения по степени приближения к целевому состоянию например, по шкале от -2 до +2 или очень плохо плохо норма хорошо очень хорошо возникновение потенциала действия - постановка целевого состояния при отклонении актуальных параметров ниже "порога терпения" планирование - построение плана действий для перехода из одной ситуации в другую возникновение вопроса - когда для осуществления какой-либо цели нужно знать какую-то необходимую информацию, а она неизвестна возникновение ответов - поиск необходимой информации или её синтез выбор - нахождение лучшего приемлемого варианта из множества вариантов на основании критериев выбора ------------- планируемая информационная система будет производить действия над моделями,( которая сама сформировала, с помощью своих первичных органов чувств - датчиков видеокамеры, микрофона и т.д.), а не над их идентификаторами, именами, словами, текстом, которыми шифруются эти модели, как это делают чат-боты, например чат-джипити 1,2,3....

Верхнее сообщение откорректировано с учётом высказанных замечаний. Возникновение потенциала действия у живого - а у ИС это отклонении актуальных параметров от нормы, т.е. если значения актуальных параметров стали ниже нижнего значения нормы(превышен порог терпения) . Норма это слишком широкое понятие. А есть много случаев, когда есть несколько вариантов выбора с оценкой норма, хорошо, отлично при равных затратах, то нужно выбирать лучшее среди множества вариантов. И в этом будет проявление интеллектуальности, и закрепление опыта в памяти на лучшем, а не на усреднённом. Можно свести главную цель, потребность Интеллектуальной Системы(ИС) к получению максимального количества плюсов и минимального количества минусов от собственного оценщика-цензора. Вот и возникает ответственность в планировании и выполнении своих действий. О чём и талдычит уже несколько сообщений подряд cortl. Эти плюсы и минусы заменят системе положительные и отрицательные ощущения биологических систем. И это заставит ИС действовать целенаправленно и интеллектуально. Нужно в ИС ввести систему ценностей. И тогда внутренние цензор и актуатор приведут ИС через поле колючек(-) и плодов(+) к пункту назначения наилучшим путём.

Я, наверно, непонятно выразился, но под + и - ощущениями, я имел в виду не эмоциональные оценки. Попробую ещё раз объяснить. По моему представлению, в "сознании" ИС, помимо оперативного пространства, есть ещё некий "наблюдатель", который сравнивает и оценивает наблюдаемое с тем, как по его мнению(в памяти "правильное" сформировано уже предыдущим опытом, хоть годы, хоть секунду назад и одобрено им же - цензором) это "должно" быть. Если оценка ниже "порога терпения", то возникает потенциал действия, , и если в памяти нет подходящего сформированного условного рефлекса(автоматизма), то потенциал действия передаётся в синтезатор алгоритма для достижения цели. А так у живых систем всё воспринимается, через ощущения, будь то это тактильные ощущения, зрительные, воображения, мышления. Всё есть ощущения(квалиа). Солипсисту это будет особенно понятно. А полярность ощущений, присущи всем живым системам, будь то мышка или учёный. Есть автоматические механизмы, заложенные от рождения имеющие полярность ощущений(например боль при превышении механического давления или щекотка). А есть механизмы сформированные опытом самой ИС и закреплённые в памяти. И всё это заставляет живую систему совершать целенаправленные действия. Без этой полярности не происходило бы никакого движения. Это я имел в виду. И это я предлагаю и собираюсь внедрить в ИС, помимо синтезатора алгоритмов. У ИС появляется, что-то вроде духа, активного начала, стремящегося к исполнению своих желаний, на основе своих "ощущений", ведущих свой путь от основных потребностей, своих норм. Положительные и отрицательные ощущения могут исходить от восприятия и механических тактильных ощущений и ощущений механизмов более высокого порядка при решении например трудной научной проблемы с помощью интеллекта. )))

Prosolver-у Давайте пока пропустим тему "насколько широко может быть пространство соответствия норме". Рассмотрим мыслительный процесс, возникающий при возникновении проблемной ситуации у человека и попытки ёё разрешить. Оформим его в виде списка мыслительных операций, чтобы потом перевести этот список в функции, а функции попробовать воспроизвести на компьютере, чтобы в дальнейшем, компьютер встретив проблемную ситуацию начал осуществлять действия, направленные на решение данной проблемы. Это станет маленьким шагом проявления интеллектуальной деятельности со стороны компьютера, но гигантским шагом для человечества. )) Итак, список мыслительных операций при обнаружении проблемы. Наблюдение интересующего пространства и сравнение его с нормой. Обнаружение "чего-то" вне пределов нормы. Действия направленные, на придания "чему-то" соответствия с нормой. --------------------------------------------- Пример проявления и не проявления интеллекта. Решили как-то сравнить интеллект прапорщика и обезьяны. Посадили их в две одинаковые комнаты со скользким шестом, бананом на шесте и палкой в углу комнаты . Обезьяна потрясла, потрясла шест — банан не падает, по шесту залезть не может. Видит палка в углу стоит, зацепила банан палкой, сидит и ест довольная. Прапорщик же трясёт шест, трясёт. Трясёт-трясёт. Час трясёт, два трясёт. Ему говорят: — Товарищ прапорщик, ну вы подумайте немного. Тот отвечает: — А чё тут думать! Трясти надо! ----------------------------------------------------- Комментарий к примеру. Вначале обезьяна действует по заученному действию - трясёт шест. Затем происходит оценка результата этого действия. Оценка отрицательная. Интеллектуальная система обезьяны сталкивается с непривычной ситуацией, на которую у неё не было заранее сформировано автоматическое действие. Включается "синтезатор алгоритмов". Возникает процесс синтеза другого действия, которое может привести к целевой ситуации. Происходит обобщение ситуации. цель - соединение руки обезьяны(объекта №1) с бананом(объекта №2) В памяти находится эта общая ситуация и способы её решения общая целевая ситуация - соединение объекта №1 с объектом №2 способы её достижения 1."объект №1 перемещается к объекту №2" - этот вариант отпадает, так как обезьяна не может залезть по скользкому шесту. 2."объект №2 перемещается к объекту №1" переход от общего к частному банан движется к руке обезьяны как? Память и подсказывает - с помощью гравитации. Воображение рисует падающий банан обезьяне в руки. Почему он не падает? Какая-то связь держит банан. Это плохо Возникает подзадача - прекратить связь банана с шестом. Возникает вопрос - как это сделать? Память подсказывает ассоциации - 1.кинуть что-то. 2. удлинителем руки. и т.д. есть что кинуть? поиск результат - нет удлинитель руки есть? поиск результат - есть - палка в углу комнаты подходит по параметрам. Сформирован новый алгоритм. Обезьяна пробует его осуществить. Получилось. Положительный опыт закреплён в памяти. Прапорщик же действует по заученному автоматическому алгоритму действия, не может оценить эффективность этого действия, не может сформировать новый план действия. Обезьяна интеллектуальна, прапорщик нет. Тряска прапорщиком шеста с бананом может затянуться на десятилетия, что наблюдается на примере спора солипсиста с материалистом.