AGI.place

Форум создателей искусственных интеллектов


Логин (email) 
Пароль 
Настройки

Скачать
Назад
1
2
Нечто-Когнитрон, как основа AGI (АГИ/СИИ).
NA
create
Нечто-Когнитрон, как основа AGI (АГИ/СИИ).
20:11 01.10.2021 14:02 10.10.2021 №2733
Предлагаю желающим покрутить немного в головах ещё и следующее (как одно из особенностей присущих элементам Нечто-Когнитрона). Часто в системах претендующих на АГИ или СИИ, данные и алгоритм разделены, типа алгоритм (иногда в виде "нейрона"), преобразует входную информацию, входные данные. Данные при этом накапливаются как некая память. (В случае традиционных ИНСов ситуация несколько иная, но все равно нейрон представляется, как некий преобразователь входных данных) Но возможен и иной взгляд, например, на нейрон (нейрон-глиальный комплекс). Нейрон не преобразует информацию, а реагирует на какой-то конкретный сигнал (конкретные данные). При этом нет прямой связи между свойствами входного данного и свойствами того, что будет на выходе нейрона, кроме того, что это всегда должно быть одно и тоже, в зависимости от свойств нейрона, в зависимости на какой диапазон приходящих сигналов он в принципе реагирует. А если нейрон при этом может быть изменен, то он и алгоритм и изменяемая память (способная реагировать на конкретный сигнал) в одном флаконе. Таким образом на первый план происходящего в системе выходят связи между нейронами между собой и "данными", а не преобразование данных и то по какому алгоритму их преобразовывать.
0 | 0
NA
create
Нечто-Когнитрон, как основа AGI (АГИ/СИИ).
05:04 03.10.2021 05:06 03.10.2021 №2740
Mykola Rabchevskiy: Хочу узнать менение о том, как AGI система может обнаруживать наличие неизвестных ей ранее структур, умея детектировать и идентифицировать потенциальные компоненты этих структур. Например, летят гуси клином, система знает, что такое гусь, но понятия лететь клином у неё нет; как она может обнаружить наличие этой структуры и тем самым сгенерировать новое понятие? Артур Н: Сомневаюсь, что смогу словами рассказать свои представления. Приведу ссылку на рассуждения близкие (как мне кажется) к вопросу, что Вас беспокоит. Увы не нашел. Ну, если попробовать сформулировать в общих словах и кратко, то устойчиво и одновременно срабатываемые комплексы реакций в ответ на появление в окружении повторяющихся в чем-то условий, соответствуют неким понятиям. ----- Это отрывок беседы из группы AGIRussia. Наверное следует добавить, отмеченный комплекс реакций не означает, что при этом реагирующие элементы ("нейроны") обязаны быть связаны между собой напрямую "физическими" связями. Другими словами, узоры срабатывания этих ансамблей элементов и узоры из элементов с их "физическими" связями, это совершенно разные вещи. Что же касаемо обнаружения и формирования этих структур можно добавить, что путем механизмов эволюционирования закладываемых в Н-К. Вначале образуется потенциально устойчивый в данном окружении элемент, а затем он подвергается "подтверждению" своей устойчивости в данных условиях (соответствию диапазона устойчивости данным условиям окружения за счёт, например и в частности, наличия/отсутствия "физических" связей с теми или иными элементами окружения/среды) или подвергается дальнейшим изменениям. "Вынужденные" его изменения будут означать, что комплекс условий его окружения изменился.
0 | 0
NA
create
Нечто-Когнитрон, как основа AGI (АГИ/СИИ).
20:07 01.02.2022 №3875
Многое зависит от того, что называть моделями и моделями чего. Каждый нейрон в мозге можно назвать моделью. Ансамбли нейронов можно считать моделями. Узор медиаторов на выходах нейрона и время прохождения сигнала по нейрону можно считать моделью, при том, что это не модель входного сигнала к нему (и не преобразование по какой-то формуле входного сигнала), а "врождённая" модель реагирования (или игнорирования) на входной сигнал (данные). И т.д. и т.п. Сказать, что все есть модель и что модели строятся из данных вне конкретного контекста обсуждения - ничего не сказать. Мое мнение, что корректнее говорить, что модели есть в системе изначально, есть возможность (механизмы) их не направленного (т.е. с элементом случайности) комбинирования, есть механизмы их отбора (изменения свойств и связей) в зависимости от поступающих данных (играющих роль факторов отбора/изменения). Если говорить о каких-то "понятиях", то их моделями скорее являются не ансамбли нейронов или нейрон, а ансамбли (синхронных) активностей нейронов. Очень кратко примером ядра (без обвязки) такой системы может служить Нечто-Когнитрон.
0 | 0
NA
create
Нечто-Когнитрон, как основа AGI (АГИ/СИИ).
06:34 11.02.2022 06:35 11.02.2022 №4128
cortl:
Приведите тест пригодный для определения "АГИшности".
Это зависит от того, что принимать за АГИ. Если базы "знаний" и алгоритмы реагирования на входы системы, то выбираете некий сложный навык, объем "знаний" и т.п., например, как описано (текст взят из телеги группа AGIRussia) "способность выполнять арифметические операции, воспроизводить по запросу запомненное (показанное), находить причинно-следственные связи и конструировать описание объектов, которым нейросеть не была обучена на этапе тренировок." Набор требований можно выбирать по вкусу. Но если за АГИ принимать не навыки, алгоритмы, "знания", но нечто подобное природным образцам вне зависимости от навыков и знаний, то общим их отличием будет перманентная обучаемость. В этом месте есть тонкий момент в том, что понимать под обучаемостью. Это не накопление навыков и "знаний" (по какой-то мета логике, мета алгоритму и т.п.), а перманентная их эволюция (изменчивость и отбор), подразумевающая вероятность (разной степени) изменения реализаций любых (мета, не мета) имеющихся навыков и "знаний" в процессе функционирования. В таком контексте относительно удовлетворительный механизм поддержания эволюционируемости реагирования системы на входные сигналы зависимый от внешних условий и будет минимальный АГИ, вне зависимости от того, что он умеет или знает. Такой тест на эволюционируемость чисто по внешним проявлениям (ТТ) придумать в общем виде сложно, т.к. суть не в изменениях системы (они могут происходить по мета логике и без эволюции подразумевающей не преднаправленную изменчивость и отбор), а в механизмах обеспечивающих эти изменения.
0 | 0
NA
create
Нечто-Когнитрон, как основа AGI (АГИ/СИИ).
18:51 28.05.2022 №4475
1. Когда говорят о переборе, это речь о процессе (обычно низкоуровневого) обучения, а не исполнения. 2. Бекпроб, это по сути направленный низкоуровневый перебор. Ещё говорят - оптимизация. Она возможна когда мы можем (чаще заранее) оценить требуемое направление, а лучше и расстояние от текущих результатов (включая свойств "внутри" самой системы), до цели. 3. Направленный перебор возможен не всегда. Обычно он включается в систему человеком, знающим направление в целом или на каждой ступеньке (о которой опят таки он должен знать заранее) при задачах, требующих иерархических решений. Общее решение, это когда человек не знает заранее ни направление достижения целей, ни иерархичность, а все это находится самой системой/агентом с накоплением опыта (читай проб и ошибок, т.е. не преднаправленного перебора, т.е. в процессе обучения, происходящего одновременно с функционированием когда нет даже того, что обычно называют целью) и при переходе от одной задачи к другой. 4. Отрицать неизбежность перебора а системах претендующих быть АГИ (а значит и возможность во множестве случаев комбинаторного барьера) равносильно привлечению к решениям потусторонних сил. АГИ при этом был бы давно всеми признанно создан, а этого чата бы не было.
0 | 0
NA
create
Нечто-Когнитрон, как основа AGI (АГИ/СИИ).
15:14 29.05.2022 15:42 29.05.2022 №4484
гость 185.220.100:
Бэкпроп имеет очень мало общего с перебором, это эвристически кастрированная версия градиентного спуска.
Согласен с тем, что это версия градиентного спуска, который в контексте поста тоже по сути является последовательным перебором. Если нечего сказать по сути, то не стоит постить и по терминам. Подобные посты буду удалять.
0 | 0
1
2
Скачать
Назад

Главная Участники Жалобы  Поиск Исходный код О форуме