Логотип

Форум создателей искусственных интеллектов


Логин (email) 
Пароль 
Настройки

Скачать
Нечто-Когнитрон, как основа AGI (АГИ/СИИ).
NA
create
07:05 06.02.2021 №130
Подобно тому, как чему-то нагретому свойственно остывать, приобретая температуру окружения, не структурированной, хаотичной сети (рою) лишь относительно устойчивых, не направленно изменчивых, взаимодействующих элементов свойственно структурироваться, отражая иерархию и закономерности окружения, что в зависимости от диапазона свойств элементов, является механизмом уменьшения комбинаторного барьера при достижении в последующем той или иной конкретной цели. Суть функционирования АГИ заключается в постоянном подпитывании подобной сети (читай - Нечто-Когнитрона) небольшими количествами хаоса (беспорядка), чтобы поддерживать процесс (пере-) адаптирования (отражения) к возможным изменениям окружения. В таком контексте цель, если нет готовой последовательности (читай, алгоритма) ее достижения, это то, что обеспечивает такую сеть (рой) дополнительным хаосом до тех пор, пока цель не реализована или не устранена.
0 | 0
Аватар
NA
create
14:30 07.02.2021 14:33 07.02.2021 №149
Коллеги, онлайн-семинары русскоязычного сообщества разработчиков AGI проходят по четвергам в 18:00 Москвы - приглашаются все желающие, бесплатно: https://aigents.timepad.ru/event/1412596/ В ближайший четверг будем обсуждать итоги прошедшей на этой неделе конференции https://opentalks.ai/ Видео-записи предыдущих семинаров: https://www.youtube.com/siberai
0 | 0
NA
create
15:20 08.02.2021 08:02 10.02.2021 №196
rrr3:
Подобно тому, как чему-то нагретому свойственно остывать, приобретая температуру окружения, не структурированной, хаотичной сети (рою) лишь относительно устойчивых, не направленно изменчивых, взаимодействующих элементов свойственно структурироваться, отражая иерархию и закономерности окружения, что в зависимости от диапазона свойств элементов, является механизмом уменьшения комбинаторного барьера при достижении в последующем той или иной конкретной цели. Суть функционирования АГИ заключается в постоянном подпитывании подобной сети (читай - Нечто-Когнитрона) небольшими количествами хаоса (беспорядка), чтобы поддерживать процесс (пере-) адаптирования (отражения) к возможным изменениям окружения. В таком контексте цель, если нет готовой последовательности (читай, алгоритма) ее достижения, это то, что обеспечивает такую сеть (рой) дополнительным хаосом до тех пор, пока цель не реализована или не устранена.
В чем характерная черта такого подхода к АГИ? Часто под АГИ подразумеваются современные, так называемые "слабые" системы отличающиеся лишь мультимодальностью. Своего рода разнонаправленные наборы частных "решений". В случае же подхода с использованием отмеченного естественного свойства организации совокупности ("роя") простейших элементов структурироваться под влиянием сигналов извне, прежде всего подразумевается создание условий ("механизмов") именно перманентного функционирования/использования этого свойства, свойства структурироваться. А такие вещи, как мультимодальность лишь следствие свойств элементов совокупности и размерность мультимодальности не является определяющим для АГИ. Наиболее определяющим для АГИ является перманентная обучаемость и активность (без обеспечения активности, как некой устойчивой неустойчивости не может быть в данном случае и обучаемости), обучаемость в процессе функционирования. Иначе можно сказать, что в понимание АГИ закладывается не понятие ОБЩИЙ (мультимодальный), а понятие генеральный, главный, основной, исходный, родоначальный, БАЗОВЫЙ и ПОСТОЯННО ДЕЙСТВУЮЩИЙ. Перманентность обучаемости связана с необходимостью перманентного понимания, перманентной выработки понимания, т.к. окружение может быть разнообразным и меняющимся, как например, тот или иной текст, то или иное высказывание различных оппонентов. Без этого не может возникать истинного понимания, понимания нового, понимания контекстов и т.д. Очевидно, в данном случае следует различать понимание как просто сработку готового, как например, в традиционных "слабых" ИНСах после обучения, например, распознаванию кошек, от выработки понимания, выработки отличной от традиционных механизмов типа обратного распространения ошибки или RL, когда человек пошагово(!) передает системе свое знание правильного направления изменения системы и требуемый правильный результат функционирования. В данном подходе система становиться в некоторой степени самостоятельной со способностью постоянно обучаться (понимать) в процессе функционирования с минимальной степенью зависимости от ручного (инженером-создателем) разбиения задач или данных на иерархии/классы.
0 | 0
NA
create
09:28 10.02.2021 09:30 10.02.2021 №245
0 | 0
NA
create
17:31 11.02.2021 07:39 12.02.2021 №256
Пара ассоциаций каким-то образом возникшие в процессе прослушивания семинара АГИ Россия (ссылки выше давал Антон Колонин) Запишу пока, потом удалю. 1. Высокоуровневая логика. Сложности с применением в разных ситуациях, с формализацией этих ситуаций. Напрямую, без Н-К ядра, такие "логики" безперспекивны. У человека эта логика не врождённая, она приобретается обучением. Ассоциация от обсуждения вопроса по причинно-следственности. 2. Цель. Цель может задаваться обучением. От вопроса какая должна быть цель. Любая цель может модифицироваться в процессе обучения. 3. ИНСы (традиционные) узкоспециализированы. От вопроса из перспективности. Бесперспективны в плане АГИ, но могут быть перспективны как одни из апроксиматоров. 4. Возникновение сознания неизбежно в АГИ достаточной "мощности". Получить бессознательный АГИ не получится. 5. Вопросы перманентности обучаемости не всплывали. Скорее всего под "силой" понимается высокоуровневая логика и способность делать что-то (какую-то задачу) лучше обычного человека. А способность к рассуждениям никак не связывается с перманентностью способности к обучению. Даже намека нет. 6. Специализация участков мозга, как намек на высокоуровневую суть АГИшности. Альтернатива. Врождённые неизменные участки соединяются с адаптивными изменяемыми ядрами. Врождённая предрасположенность зрительная, слуховая и т.п. в зависимости от "размера" адаптивной части и свойств врождённых специализаций. 7. Обьяснимость, которой нет. Обьяснимость результата в рамках некой логики может быть, но часто не может быть полного объяснения процесса получения результата и у оригинала - человека. 8. Уаншотленинг. Это возможно только после некоторой обученности и у самого оригинала. Т.е. хотят большего чем у образца - человека. Другими словами, у человека не совсем такой уаншотленинг, как его хотят. 9. Упрощение - усложнение. Такой ракурс - бесперспективное зацикливание на не существенном противопоставлении. Сложность не базовая категория в контексте АГИ. 10. Бенчмарки и лидерборды разработанные для традиционных ИНСов и высокоуровневых архитектур ("символьных")... для АГИ???! Почему не смешно?! 11. И вообще такое ощущение, что под АГИ хотят что-то нереальное. Утомляемость, ошибки и т.д. у оригинала ещё никто не отменял. Даже в Го лучший представитель проигрывает традиционной машине... ))). Во всем есть свои плюсы, свои минусы... но АГИ легко переводить в ИИ приобретая ИИшные плюсы после получения АГИшных.
0 | 0
NA
create
09:00 20.02.2021 09:31 20.02.2021 №473
Почитываю группу АГИ-Россия в телеге. Вот вновь очень типичная точка зрения.
Цитата:
...Но мы делаем AGI. Нам надо гнаться не за эффективностью на начальном этапе, а за универсальностью. Нам нужен интерпретатор интерпретаторов, нужен метаалгоритм способный генерировать другие алгоритмы (точнее исполняемые модели процессов/алгоритмов). Присоединили новый сенсор к AGI, он сам должен его освоить и довольно быстро. Продвинутый AGI, когда мы его создадим, будет сам находить оптимальные нейросетки для нового драйвера. Но на начальном этапе нам не до фиттинга нейросеток и не до разработок новых архитектур нейросеток для обработки потока сигнаалов от сенсора. Пока этим мало кто занимается. Начальные этапы. 1. универсальный алгоритм обработки сигналов сенсоров. 2. универсальный алгоритм обработки сигналов манипуляторов. 3. Процедура отличия сенсоров от манипуляторов. ... N. Построение минимального универсального ощущающего алгоритма, который может осваивать любые сенсоры и эффекторы.
В процессе почитывания подобного постоянно возниксет странное дежавю... Много много лет одни и те же грабли... и всё вновь и вновь. Дело в том, что на мой не просвещенный взгляд, любой, любой ИИ, ЕИ, АГИ и т.п. частный, субъективный алгоритм обработки сигналов или комбинация таких алгоритмов. Не может быть в принципе на столько универсального алгоритма обработки сигналов ("ощущающего алгоритма"), насколько подразумевается в данном контексте. Вопрос лишь в том, что есть ЕИ, "мертвая", застывшая частность (но никак не универсальность любой "мета метасти") или эволюционируемая совокупность частностей. (Ну и конечно же в обеспечении частной, удовлетворяющей по скорости и потенциалу формы эволюционируемости, например, по типу эволюционииуемости Нечто-Когнитрона).
0 | 0
NA
create
14:48 28.02.2021 №572
В чем одна из особенностей совокупностей типа Нечто-Когнитрона? В процессе структурирования таких совокупностей под влиянием внешней среды (т.е. в процессе самообучения) будут формироваться ансамбли (элементов) отражающие различные стороны ("части") реальности. Особенность этих ансамблей в том, что они стремятся к обладанию свойствами по отношению к другим ансамблям в совокупности элементов подобно тому, какими свойствами к своему окружению обладает исходная (отражаемая) сторона ("часть") реальности. Образно говоря, формируется не описание реальности, а КАК БЫ сама реальность, но на ином носителе, некое приближение к копии. Другими словами и с небольшим преувеличением для наглядности, когда крыску обучают прохождению лабиринта, в совокупности ее элементов мозга формируется не карта лабиринта, а как бы сам лабиринт, где его части взаимовлияют друг на друга, подобно тому, как друг на друга влияют части реального лабиринта. Для иллюстрации проявлений подобных систем можно привести пример, который описывает некий опыт (не помню источник), когда человека касаются раскаленным гвоздем, он получает ожог, даже если гвоздь незаметно подменяют на холодный.
0 | 0
NA
create
19:04 14.03.2021 №670
Так или иначе интеллект связан с обучением в подходах к которому в искусственных системах можно выделить две крайности. 1. Обучение, как некий алгоритм обучения, т.е логика или алгоритм ИЗМЕНЕНИЯ системы в ответ на определенные сигналы из внешней среды. Но логика или алгоритм сами по себе определяют то к чему они могут быть применены и то, какой будет результат. Такой подход вполне применим, но только если принять объективность, безальтернативность, безотносительность интерпретации входных сигналов и их сочетаний. Но все говорит о том, что мы живём в субъективном мире... т.к. реальность в чистом виде без наблюдателя нам не дана, она для нас всегда не полна. Задавая наблюдателя по первому подходу к обучению мы ограничиваем наблюдателя. Другими словами, мы заведомо создаём "слабый" интеллект. При этом нет необходимости особо вникать (тем более критиковать) в сложности, иерархии и иные особенности закладываемых логик, алгоритмов, онтологий и т.д. и т.п. Жизни не хватит изучить все нюансы творцов... Нет необходимости создавать все новые и изощрённые алгоритмы, надеясь перещеголять прошлые варианты, но из раза в раз наступая на старые грабли предопределённости даже если в алгоритмы включается некая стохастика. 2. Обучение, как некий алгоритм или логика не изменений системы, а ИЗМЕНЧИВОСТИ... В этом случае перманентность обучения подразумевается как бы сама собой... не говоря уж о субъективности отражаемой реальности. Некая степень "объективизации" возможна лишь как следствие согласования мультимодальности, но тем не менее оставаясь не полным, субъективным, относительным отражением реальности. 3. В обоих пунктах нет описания решения АГИ. Но есть описание альтернативных подходов. В обоих случаях можно получить разбитое корыто. Но по которому из них пойти, чтобы заведомо не получить тупик независимо от объема прикладываемых усилий, гениальности и ресурсов, выбор должен делать каждый сам самостоятельно, тем более что есть третий путь - путь сочетания, но для сочетания сочетаемое уже должно быть. ) Имхо.
0 | 0
NA
create
07:38 02.04.2021 07:41 02.04.2021 №837
Универсального алгоритма на все случаи быть не может (ну... кроме Всевышнего, конечно). Частичный выход в множестве алгоритмов с тем, что хотя бы часть их будет соответствовать части мира (отбираемость, относительность устойчивости). Но любое множество алгоритмов тоже не универсально. Дополнительный частичный выход в обеспечении перманентной генерации алгоритмов (изменчивость). И то и другое обеспечивается механизмами лежащими в основе различных эволюционных процессов. Другими словами, любые заранее задаваемые общие для всей системы алгоритмы, обратные связи, логика классификаций, вероятностей, деревья решений, иерархичность системы и т.п. и т.д. кроме тех, что обеспечивают сочетание "частичных выходов" отмеченных выше, есть заранее задаваемые ограничения, есть так или иначе частные решения инженеров, а не самой системы. Это означает, что к сути АГИ они не имеют непосредственного отношения, а могут служить лишь дополнительными, вспомогательными инструментами в отдельных частных случаях.
0 | 0
Скачать


Главная Участники Жалобы  Поиск Исходный код О форуме