AGI.place

Форум создателей искусственных интеллектов


Логин (email) 
Пароль 
Настройки

Скачать
Назад
1
2
3
4
5
6
7
Главное препятствие в создании СИИ.
Аватар
NA
create
12:32 14.10.2021 №2807
Модуль должен быть сильнее чтобы доминировать над дискретными процессами.
0 | 0
Аватар
NA
create
12:39 14.10.2021 12:42 14.10.2021 №2808
Linner:
. Мы ищем интеллект в ионах калия, синапсических щелях, в общем, в деталях, в дискретных процессах. Но, имхо, надо искать его в дерижере. В том , кто управляет этими процессами. Это целостный механизм.
Вы плохо начали, но хорошо закончили. :))) Именно, что "целостный механизм". Система. И там важно все - и низкоуровневые дела и высокоуровневая верхушка. В их гармоничном соединении/организации. Я сам много лет делал одну и ту же распространенную ошибку - рассматривал их порознь, в отрыве друг от друга. Или приписывал одной из них главенство над другой. Оказывается, так делать нельзя.
0 | 0
Аватар
NA
create
12:47 14.10.2021 12:48 14.10.2021 №2810
Оперативки мало. Эволюционно так получилось. Считаю что этот параметр надо учесть.
0 | 0
Аватар
NA
create
12:51 14.10.2021 12:52 14.10.2021 №2811
Карандаш с листом нам в помощь, но надо площадь считывающей головки учесть.
0 | 0
Аватар
NA
create
12:31 21.10.2021 №2830
Траян:
Gather:
Попробуем озвучить самую главную причину в чем же эта «невидимая стена» от которую все долбятся и почему то не понимают как её обойти\перелезть. У меня есть ИМХА на этот счет, но озвучу её позже, что бы не искажать чьё то мнение.
И в чем же она по Вашемузаключается? В обсуждении четкого однозначного ответа как-то не нашел.
А нет четкого однозначного ответа, есть нечеткий и многозначный, который по большей части присутствует в потоке моих вопросов и ответов в этой теме. Препятствий на самом деле много, во многих контекстах и даже сложно определить какая из проблем - "главная", возможно конечно как то их отсортировать, но решив самую насущную проблему насущной станет следующая в очереди а очередь длинная. ИМХО самое слабое звено во всем движении к СИИ — как говорится "человеческий фактор", то есть масса всякой херни, связанная с мотивацией и организацией коллективов, а также с банально очень ограниченными возможностями отдельного человеческого ЕИ, то про что говорил ув. DVC. Увы как отдельный человек так и цивилизация в целом движется бабками и волей моды и "трендов" как сейчас говорят, интерес и финансирование тех или иных областей технологий то взлетает до небес то падает в ноль и тд. А тут придётся вложить триллионы$, не меньше чем как разработать атомную бомбу с нуля или полететь на Луну, это не по силам пока никому. Да и вообще не факт что это сейчас выйдет даже с триллионами инвестиций. По приказу не изобрести десятки новых алгоритмов уровня бэкпропагейшина в нейросетках, это происходит рандомно энтузиастами в гаражах и клерками из патентных бюро. Так что придётся тупо ждать пока не накопится критическая масса технологий, а к тому времени и компы раз так в тысячу пошустреют, а может в миллион и можно будет играться с многомиллионными нейростеками в реалтайме. А пока будут делаться разные фейки, подгонки, симуляторы отдельных способностей, или комплекса способностей, это тоже хорошо. Ведь что такое СИИ — как не элегантно организованное и управляемое множество ИИ с помощью другого множества ИИ, но пока нет возможности комфортно работать с такими системами, не тянет железо.
0 | 0
Аватар
NA
create
12:49 21.10.2021 №2831
Я вообще не сторонник концепции "алгоритма СИИ", в том смысле что нет некого чудо алгоритма который скрывается в недрах мозга, который является этаким краеугольным камнем "сознания". Природа создала нейрон, сети нейронов и алгоритмы их "обучения" методом тыка, стохастической оптимизацией, для начала стоило бы хотя бы попробовать пойти тем же путём. Я не говорю про то чтобы сразу моделировать мозг человека, это абсурд. Но понять как "методом тыка" может возникнуть самые простые организации нейросетей из сотен нейронов. До сих пор этого сделано не было. Ведь вся суть чтобы алгоритмы обучения сетей сеть сама создавала, а не пытаться их найти как либо математически, искусственно, может получится, а может и нет, а может получится но алгоритм хреново масштабируется, как бэкпроп.
0 | 0
Аватар
NA
create
13:19 21.10.2021 13:20 21.10.2021 №2832
Траян:
Gather:
Вообще большой вопрос в том на сколько отличается тн. "обучение с подкреплением"(ОП) от обычного обучения на датасете метки-признаки. Почему то выделяют ОП как нечто особенное хотя это совсем не так.
ОП (RL) принципиально отличается от ML. Хотя бы тем, что в RL задается долгоиграющая цель. И способ ее достижения - путем совершения цепочки действий (ключевой формализм RL, т.е. MDP, как раз и открывает возможность построения таких цепочек). В ML существование целенаправленных агентов, способных реализовывать поведение не предполагается.
Нет, Вы ошибаетесь. RL это подмножество ML, точнее форма использования ML. "Поведение" или картинка\вектор, не имеет никакого значения для алгоритма классификации\регрессии. Временная задержка при формировании ответа среды, не играет роли, в результате пара действие =>ответ превращается в семпл фича-таргет, а (до)обучение идёт в реалтайме, вот и всё отличие.
0 | 0
Аватар
NA
create
10:29 22.10.2021 №2835
Gather:
Нет, Вы ошибаетесь. RL это подмножество ML, точнее форма использования ML. "Поведение" или картинка\вектор, не имеет никакого значения для алгоритма классификации\регрессии. Временная задержка при формировании ответа среды, не играет роли, в результате пара действие =>ответ превращается в семпл фича-таргет, а (до)обучение идёт в реалтайме, вот и всё отличие.
Да, это доминирующая на сегодняшний день точка зрения. Воленс-неволенс я вынужден с ней согласиться. :))
0 | 0
1
2
3
4
5
6
7
Скачать
Назад

Главная Участники Жалобы  Поиск Исходный код О форуме