| |
Искусство промтинга, дирижирования и оркестрации LLM | |
| |
|
create
|
| Искусство промтинга, дирижирования и оркестрации LLM |
| 13:26 06.10.2026 |
|
14:27 06.10.2026 |
|
№15202 |
Я хочу начать ветку о промтинге. Но не о том, как написать "идеальный промт", чем больше я работаю с LLM, тем меньше мне вообще нравится выражение prompt engineering. Оно создаёт впечатление, что существует некоторая правильная формула запроса: достаточно хорошо сформулировать задачу, добавить контекст, определить роль, перечислить ограничения - и модель выдаст правильный результат.
Иногда это действительно работает. Но самые интересные задачи устроены иначе.
Когда я начинаю сложную работу с моделью, я часто ещё не знаю, какой именно результат хочу получить. Более того - я не всегда до конца понимаю саму задачу. У меня есть направление, опыт, несколько гипотез, какие-то ограничения и ощущение того, что ответ находится где-то рядом. И вот здесь начинается настоящее взаимодействие. Я пишу промт. Модель отвечает. Я смотрю не только на ответ, но и на то, как она поняла пространство задачи. Что она заметила. Что пропустила. Где слишком быстро сделала вывод. Где предложила неожиданное направление. Следующий промт возникает уже из её ответа. Постепенно меняется не только ответ модели. Меняется моя собственная постановка задачи.
В какой-то момент это перестаёт быть схемой человек → запрос → модель → ответ и становится циклом: намерение → формулировка → генерация → критика → уточнение → новое намерение. Именно поэтому мне кажется полезным различать три уровня работы с LLM.
Промтинг - когда я формулирую отдельное воздействие на модель.
Дирижирование - когда я координирую развитие диалога: меняю направление, темп, глубину, заставляю модель вернуться назад, спорить, искать альтернативы, проверять собственные выводы.
Оркестрация - когда одного диалога уже недостаточно и я начинаю собирать систему: несколько моделей или агентов, инструменты, данные, код, память, проверки, привличение кожаных сотрудников))).
Но всё начинается с промта. Не потому, что промт - магическая команда. А потому, что это минимальный акт координирования чужим процессом мышления. И, пожалуй, первое, чему я хотел бы научиться сам и научить других: не писать хорошие промты, а видеть, что именно я пытаюсь изменить следующим промтом.
Об этом и многом другом будет эта ветка.
Об искусстве ставить и решать задачи.
|
| |
|
create
|
| Искусство промтинга, дирижирования и оркестрации LLM |
Первый вопрос "чат или агент?"
На первый взгляд разница небольшая. В обоих случаях мы что-то пишем модели и получаем ответ. Но это два совершенно разных способа работы. Когда я открываю чат, я предполагаю, что работа происходит "здесь и сейчас". Я задаю вопрос. Получаю ответ. Уточняю. Возражаю. Меняю постановку. Мы движемся вместе, шаг за шагом. Чат - это диалог. И в хорошем диалоге я не обязан заранее знать весь путь. Более того, иногда главная ценность разговора с моделью именно в том, что задача постепенно становится понятнее в процессе разговора.
Агент начинается с другой идеи. Я хочу не просто поговорить с моделью. Я хочу "поручить ей работу". Найти информацию. Сравнить варианты. Пройти несколько шагов. Использовать инструменты. Проверить результат. Вернуться ко мне уже с чем-то завершённым. То есть различие примерно такое: "чат - я думаю вместе с моделью" против "агент - я делегирую модели часть деятельности."
И здесь появляется очень важная вещь. Один и тот же промт, хороший для чата, может оказаться плохим для агента. В чате я могу сказать: "Давай подумаем, как лучше решить эту задачу." Для агента этого недостаточно. Ему нужно понимать, что считать результатом, какие действия разрешены, где находятся данные, какие существуют ограничения и в какой момент работу можно считать законченной.
Поэтому искусство промтинга начинается ещё до первого промта. Оно начинается с выбора архитектуры взаимодействия: Мне сейчас нужен собеседник или исполнитель? Я хочу исследовать задачу или поручить её выполнение? Я собираюсь управлять каждым следующим шагом или хочу определить цель и передать управление? Ответы на эти вопросы меняет всё остальное.
Именно поэтому сегодня уже недостаточно говорить только об искусстве промтинга. Нам придётся говорить ещё о "дирижировании" диалогом и об "оркестрации" работы агентов.
|
| |
|
create
|
| Искусство промтинга, дирижирования и оркестрации LLM |
| 14:40 06.10.2026 |
|
14:59 06.10.2026 |
|
№15205 |
Термин "управление" слишком тупое и слишком механистическое слово для отношений человека с LLM. Его следует использовать редко и осторожно. Как используются костыли и/или заменители хороших вещей и продуктов. Управление - это про ресурсы, АСУ, функциональные аналоги и прочий устаревший еще в 1980х годах мусор смысловых символьных логических преобразований 😂
В управлении предполагается примерно такая схема: цель → управляющее воздействие → объект управления → наблюдение состояния → коррекция. При этом управляющий субъект в существенной степени знает, какое воздействие должно вызвать какой результат. Даже если система сложная, идея control остаётся инженерной: уменьшить ошибку относительно заданного состояния.
С LLM всё немного иначе. Мы не задаём её внутреннее состояние и не определяем непосредственно следующий шаг вычисления. Мы воздействуем на систему, которая сама интерпретирует наши инструкции, достраивает недостающий контекст, выбирает способ решения и генерирует результат, которого мы зачастую заранее не можем полностью описать. Поэтому метафора дирижирования оказывается точнее.
Дирижёр ведь тоже не "управляет" музыкантом в смысле сервопривода. Он не говорит скрипачу, какое движение пальца сделать через 140 миллисекунд. Музыкант обладает собственной компетенцией. Дирижёр задаёт другое: направление, акцент, темп, момент вступления, интенсивность, взаимодействие частей и интерпретацию целого. Это очень похоже на хороший диалог с LLM.
Я могу сказать модели: здесь углубись, здесь не спеши с выводом, рассмотрим противоположную гипотезу, отбрось предыдущее направление, теперь посмотри на всё глазами архитектора, сравни эти два решения, не решай пока задачу, сначала найди противоречия. Я не управляю моделью как велосипедом. Я формирую траекторию и пространство её генерации.
|
| |
|
create
|
| Искусство промтинга, дирижирования и оркестрации LLM |
Пару дней назад Андрей Карпатый выложил такой пост. Можно сказать, что это одно из самых современных вИдений диалога с моделью. Мы до такого взгляда доберемся неспешно и осмысленно. А пока перевод:
Андрей Карпатый:
Нам предстоит тратить гораздо больше времени на то, чтобы разобраться в результатах работы языковых моделей. Вот несколько мыслей и полезных советов:
Тексты. Хорошо работает такой подход: попросите языковую модель (LLM) объяснить что-либо, используя стандарт ASD-STE100. Это спецификация контролируемого языка, изначально разработанная для технической документации в аэрокосмической отрасли. Модели отлично владеют этим языком, а сам стандарт накладывает строгие ограничения, обеспечивающие чистоту и ясность стиля — читать такие тексты зачастую гораздо проще. Иногда я просил модель использовать этот стиль лишь «на 80%», так как полная спецификация довольно жесткая. Но есть варианты и получше:
Диаграммы и изображения. Вместо текста попросите модель создать диаграмму. Воспринимать, анализировать и понимать их зачастую намного легче. Но есть варианты и получше:
Веб-страницы. Попросите выдать результат в формате HTML, чтобы получить красивую интерактивную веб-страницу. Языковые модели всё лучше справляются с фронтендом и могут создавать качественные интерфейсы, анимацию и многое другое. Но есть варианты и получше:
Поясняющие видеоролики. Формат, на который я возлагаю самые большие надежды, — это полностью уникальные поясняющие видео, созданные по любому запросу. Поэкспериментируйте с такими задачами: «Создай поясняющее видео на тему X в стиле канала 3b1b. Для озвучки используй мой API-ключ ElevenLabs». (Для последнего варианта понадобится ключ API, но можно попросить модель найти достойные бесплатные альтернативы, работающие на ваших локальных вычислительных мощностях). Это действительно начинает работать!
Подводя итог:
- По мере совершенствования языковых моделей они будут брать на себя всё больше рутинной работы, а наша деятельность сместится на более высокий уровень абстракции — к контролю и осмыслению результатов.
- К счастью, здесь модели тоже могут помочь: поскольку интеллектуальные возможности и программный код становятся всё более доступными, можно заказывать создание масштабных, уникальных и «одноразовых» программных продуктов (например, веб-приложений или поясняющих видео), разработка которых раньше не имела смысла. Расширяйте границы возможного — результат вас удивит.
|
| |
|
create
|
| Искусство промтинга, дирижирования и оркестрации LLM |
| 18:59 06.10.2026 |
|
19:05 06.10.2026 |
|
№15219 |
Gray Tag:Пару дней назад Андрей Карпатый выложил такой пост.
Так думается мне, что для обсуждения профессиональными "чайниками" особенностей взаимодействия с программными продуктами далеко не первой свежести, есть места более подходящие.
Под шапкой форума эта тема - Искусство промтинга, дирижирования и оркестрации LLM - вся целиком выглядит как откровенный спам, т.е. намеренно запущенный мусор. Особенно, если учитывать, что ИИ существует лишь в сопливых мечтах и влажных фантазиях обывателей-недоучек. |
| |
|
create
|
| Искусство промтинга, дирижирования и оркестрации LLM |
| 19:15 06.10.2026 |
|
19:21 06.10.2026 |
|
№15222 |
Luarvik.:
Так думается мне, что для обсуждения профессиональными "чайниками" особенностей взаимодействия с программными продуктами далеко не первой свежести, есть места более подходящие.
Карпатый один из виднейших influencer'ов, его невозможно назвать чайником. Ровно как и меня, человека трудящегося Архитектором CV в одной из крупных компаний Кремниевой долины. Точно так систему Athropic Claude Opus 5.5 и Fable 5.1 нельзя назвать "продуктами далеко не первой свежести". Это продукты одни из самых новых на рынке LLM.
Твои сообщения, лаВрулька, являются заведомой ложью, направленной на то, чтобы превратить тему в очередную отстойную яму вроде Мутного Зоопарка или Автономной Алгоритмичности. За ложь в сообщении я лишаю тебя права писать в этой ветке. |
| |
|
create
|
| Искусство промтинга, дирижирования и оркестрации LLM |
| 01:05 07.10.2026 |
|
01:12 07.10.2026 |
|
№15250 |
001
Работа с большой языковой моделью начинается не с промпта и даже не с выбора модели. Она начинается с задачи. Мы находимся в определённом текущем состоянии и представляем себе другое, к которому хотим прийти. Разница между ними задаёт направление изменений. Пока эта разница не осознана, взаимодействие с моделью остаётся разговором без ясной цели.
Любая задача существует в определённой предметной области. Это может быть программная система, производственный процесс, научная теория, документ, изображение или разговор между людьми. Каждая область образует собственную сцену со своими объектами, свойствами, связями, событиями и ограничениями. То, что мы называем текущим состоянием, - это не сама реальность, а доступное нам её описание, выраженное в выбранной системе понятий.
Задача возникает тогда, когда мы можем описать желаемое состояние. Что есть сейчас? Что должно появиться после нашего вмешательства? Какие свойства должны измениться, какие связи возникнуть, а какие ограничения остаться в силе? В этом смысле задача - не просто формулировка желания. Это описание перехода от того, что есть, к тому, что должно быть. Такое описание не обязано быть исчерпывающим, но его должно хватать, чтобы отличить исходную точку от желаемого результата.
Источником этого направления остаётся человек. Только человек живёт внутри истории задачи, помнит, почему она появилась, определяет её значимость и принимает на себя последствия результата. Люди существуют во времени, накапливают опыт, пересматривают приоритеты и решают, ради чего вообще стоит действовать. У модели такой непрерывности нет. Она работает с контекстом, доступным в текущем взаимодействии, и с тем представлением о мире, которое можно построить из этого контекста.
|
| |
|
create
|
| Искусство промтинга, дирижирования и оркестрации LLM |
| 01:05 07.10.2026 |
|
01:13 07.10.2026 |
|
№15251 |
002
Чтобы перейти от текущего состояния к желаемому, нужны инструменты. Большая языковая модель - один из них: гибкий, универсальный, способный работать практически с любой знаковой системой. С функциональной точки зрения она превращает инструкции, контекст и данные в текст, структуры, гипотезы, код или планы. Но универсальность инструмента не гарантирует универсальности решения. Ценность сгенерированного результата определяется не тем, насколько впечатляюще он звучит, а тем, насколько он полезен для задачи.
Каждый инструмент привносит собственные требования. В одной ситуации критичны точность и воспроизводимость. В другой важнее скорость, полнота, объяснимость, стоимость, размер контекста или совместимость с существующим программным обеспечением. Вместе эти ограничения задают необходимый уровень достаточности. Результат не обязан быть идеальным в абстрактном смысле. Он должен быть достаточно точным, достаточно полным и достаточно надёжным для конкретной цели при конкретной цене ошибки.
Переход к цели редко совершается за одну операцию. Чаще это маршрут из промежуточных этапов, каждый из которых создаёт условия для следующего. Мы уточняем задачу, добавляем информацию, декомпозируем проблему, проверяем гипотезы, а иногда возвращаемся к уже принятым решениям. Поэтому работа с LLM - это не искусство написать один идеальный промпт. Это проектирование управляемого итеративного процесса.
Естественная форма такого процесса - диалог. Он позволяет не фиксировать задачу раз и навсегда, а раскрывать её структуру постепенно. Вопросы модели выявляют недостающие условия, ответы пользователя добавляют контекст, а промежуточные результаты превращают неявные намерения в видимые объекты, которые можно рассмотреть и исправить. Диалог работает как контур обратной связи: каждый новый обмен репликами меняет и состояние задачи, и направление дальнейшего движения.
|
| |
|
create
|
| Искусство промтинга, дирижирования и оркестрации LLM |
| 01:05 07.10.2026 |
|
01:13 07.10.2026 |
|
№15252 |
003
LLM можно рассматривать и как отчасти самодокументирующуюся систему. Если человек не знает, как решить задачу, как сформулировать запрос, как организовать проверку или даже как эффективно работать с самой моделью, диалог можно начать именно с этих вопросов. Модель может предложить рабочий метод, сгенерировать шаблон, подсказать критерии оценки или наметить полезный следующий шаг. Однако правильность этой «встроенной документации» не гарантирована. Модель может неверно описывать собственные возможности, поэтому технически важные утверждения по-прежнему требуют внешней проверки.
Диалог - нечто большее, чем механизм уточнения. Это всегда одновременно соавторство, состязание и игра. Модель предлагает продолжения, человек выбирает направление. Модель расширяет пространство возможностей, человек привносит смысл и ограничения. Модель тяготеет к наиболее вероятному и связному ответу, а человек может подтолкнуть её дальше первого очевидного решения. Диалог требует участия. Пользователь не делегирует мышление целиком, а остаётся вовлечённым в создание результата: он отвергает слабые ответы и удерживает исходный замысел.
Каждый ответ модели меняет рабочую сцену. Появляется новый текст, гипотеза, фрагмент кода, структура документа или интерпретация. Этот результат становится частью следующего состояния и влияет на все последующие операции. Поэтому отдельную генерацию нельзя рассматривать изолированно. Ответ модели - не обязательно конец процесса, а новый объект внутри него.
Чтобы понять, движемся ли мы в верном направлении, нужно сравнение. В простейшем виде оценка - это разница между планом и итогом, между ожидаемым и фактически полученным. На практике такое сравнение многомерно. Мы оцениваем корректность, релевантность, полноту, непротиворечивость, стоимость и соблюдение ограничений. Хороший результат - не тот, что впечатляет сам по себе, а тот, что ощутимо сокращает расстояние до цели.
|
| |
|
create
|
| Искусство промтинга, дирижирования и оркестрации LLM |
| 01:05 07.10.2026 |
|
01:16 07.10.2026 |
|
№15253 |
004
Если результат неудовлетворителен, корректировать можно на нескольких уровнях. Можно изменить маршрут, заменить операцию, добавить данные, выбрать другой инструмент или пересмотреть сами требования. Иногда проблема в ответе модели. Иногда не хватает контекста. Иногда задача неудачно декомпозирована или желаемое состояние определено неверно. Умение различать эти случаи важнее, чем знание набора хитроумных промптов.
Здесь и начинается управление сложностью. Сложность нельзя просто устранить. Её приходится сдерживать, распределять и перемещать между уровнями системы. Часть сложности принадлежит предметной области, часть - данным, архитектуре, интерфейсам, критериям оценки или формулировке задачи. Языковая модель может на время вобрать в себя часть этой сложности, сжать её в текст или спрятать внутри сгенерированного ответа, но не может заставить её исчезнуть. Всё, что осталось нерешённым, вернётся при проверке, интеграции или сопровождении.
В конечном счёте большие языковые модели - это технологии языка, а значит, технологии, связывающие реальность с нашими представлениями о ней. В работе с ними всегда присутствуют три слоя: сама сцена, понятийное пространство, через которое мы её понимаем, и текст, который их связывает и отражает. Модели будут меняться, контекстные окна будут расти, интерфейсы станут проще, а сегодняшние приёмы устареют. Но предметная область, данные, математика, физика, программные системы и ответственность человека останутся. Поэтому долговечный навык - не умение общаться с какой-то конкретной моделью. Это умение превращать потребность в чётко поставленную задачу, задачу - в управляемый маршрут, диалог - в обратную связь, а каждый результат - в осмысленное следующее состояние.
|
| |
|
create
|
| Искусство промтинга, дирижирования и оркестрации LLM |
Gray Tag:
Диалог работает как контур обратной связи Всё описанное в данном топике понятно и в целом верно. Не вызывает какого-то отторжения или желания что-то исправить. Обращает на себя внимание только то, что по сути своей взаимодействие с LLM ничем не отличается от взаимодействия с любым другим инструментом. Коллективом сотрудников, молотком, ЭВМ, кучей песка. Центральным звеном - как и было верно сказано - остаётся человек. И специфика оркестрации продиктована не архитектурой LLM, а архитектурой мышления человека. Поэтому, хоть LLM и является полезным инструментом, усилителем интеллекта, ассистентом, поисковиком, он не является искусственным интеллектом, который мог бы заменить человека.
Ещё хочу обратить внимание на два аспекта возможного упрощения и унификации предлагаемого подхода к оркестрации. Я давно и всегда на этом акцентирую внимание, но отклика не вижу.
1. Сначала цитаты:
Gray Tag:
У меня есть направление
ответ находится где-то рядом
Мы движемся вместе, шаг за шагом
описание перехода от того, что есть, к тому, что должно быть
живёт внутри
перейти от текущего состояния к желаемому Абсолютно правильно мыслить взаимодействие с любым инструментом как переход из одного места в другое. И место это - место памяти человека-оператора. Так это мыслится проще.
2. Сначала цитаты:
Gray Tag:
какие-то ограничения
Каждый инструмент привносит собственные требования
В одной ситуации критичны точность и воспроизводимость. В другой важнее скорость, полнота, объяснимость, стоимость, размер контекста или совместимость с существующим программным обеспечением
Мы оцениваем корректность, релевантность, полноту, непротиворечивость, стоимость и соблюдение ограничений.
выявляют недостающие условия Условия, требования, ограничения, корректность и т.д. - это всё нормы. Которые должны быть соблюдены. Места, в которые мы должны попасть. В каждой задаче (в каждом месте) нормы свои. Их можно различать и называть по-разному. Но можно не различать и не разделять, и для упрощения/унификации их можно просто называть "нормы". Так проще. Если простота, конечно, является нормой.
Если подытожить, то задача оркестрации сводится к тому, чтобы заставить механизм, под названием LLM, работать нормально, переводя оператора в то место, в которое он хочет. Что справедливо и для любого другого механизма, созданного человеком. |
| |
|
create
|
| Искусство промтинга, дирижирования и оркестрации LLM |
| 09:41 07.10.2026 |
|
09:45 07.10.2026 |
|
№15266 |
Prosolver:
Обращает на себя внимание только то, что по сути своей взаимодействие с LLM ничем не отличается от взаимодействия с любым другим инструментом. Коллективом сотрудников, молотком, ЭВМ, кучей песка.
По сути своей взаимодействие с LLM радикально отличается от взаимодействия с любым другим инструментом.
От неживых инструментов LLM отличается тем, что ее интерфейс - диалог. Ты не разговариваешь с молотком, кучей песка и ЭВМ (где используются коды, а не речь на естественном языке).
От человека LLM отличается тем, что обладает набором качеств, делающим его универсальным сотрудником.
1) LLM говорит на всех языках, которые были в корпусах обучения, при этом Модель языкам не учили, как это делали наши родители с нами, школы и прочие учебные заведения.
2) Модель сама реконструирует свои предствления о мире, не пользуясь органами чувств и прочими ограниченными в своих возможностях сенсорами.
3) Модель владеет любым языком программирования, любой библиотекой, любым API, которые были в обучении и предствляет собой одновременно универсальный интерфейс к любому программному и техническому устройству и, одновременно, интерактивную базу знаний.
4) Модель трудится 24/7 и может создавать агентские инстансы практически неограниченно
5) Модель не подвержена биологическим проблемам, она не стареет, у нее нет срока жизни, нет проблем с необходимостью постоянного отногенеза, она может находится в "анабиозе" неограниченно долго. Она полностью готова для космической экспансии)))
6) Модель лучше среднего сотрудника, она умна, вежлива, открыта, готова к сотрудничеству, эмпатична, терпелива, etc.
7) Etc...
Модель представляет собой следующий уровень эволюционного фронта. |
| |
|
create
|
| Искусство промтинга, дирижирования и оркестрации LLM |
Напоминаю Лавруле, что
(по причине нерелевантных суждений)
он лишен права писать в эту ветку.
|
| |
|
create
|
| Искусство промтинга, дирижирования и оркестрации LLM |
Gray Tag:
Ты не разговариваешь с молотком, кучей песка и ЭВМ Это зависит от того, как определить диалог (как контур обратной связи) и ответ. Я разговариваю с кучей песка посредством лопаты, координирую её и перемещаю в нужное место, приводя её в норму. Иногда можно и словом к ней обратиться, нецензурным, но она не ответит. Её ответы очень ограничены. Ответы LLM очень богаты, но это по прежнему ещё один из механизмов, созданных человеком для упрощения своей жизни.
Gray Tag:
Она полностью готова для космической экспансии))) К сожалению, она совершенно не готова к космической экспансии в силу пункта 2) и в силу того, что: "Только человек живёт внутри истории задачи, помнит, почему она появилась, определяет её значимость и принимает на себя последствия результата. Люди существуют во времени, накапливают опыт, пересматривают приоритеты и решают, ради чего вообще стоит действовать. У модели такой непрерывности нет". |
| |
|
create
|
| Искусство промтинга, дирижирования и оркестрации LLM |
| 10:55 07.10.2026 |
|
11:20 07.10.2026 |
|
№15284 |
Prosolver:Gray Tag:
Ты не разговариваешь с молотком, кучей песка и ЭВМ Это зависит от того, как определить диалог (как контур обратной связи) и ответ.
Нет, давай не ПЕРЕопределять смыслы, а следовать научно-инженерным представлениям. Поэтому зависит ТОЛЬКО от научного понятия языка. Есть такая фундаментальная вещь - семиотика (и/или знаковые системы). Песок, молоток и зубило разговорным языком не владеют. ЭВМ владеет системой кодов, но не обладает понятийным пространством как Модель.
Prosolver:Gray Tag:
Она полностью готова для космической экспансии))) К сожалению, она совершенно не готова к космической экспансии в силу пункта 2) и в силу того, что: "Только человек".
Архитектурно совершенно готова. Нужет только MCP интерфейс к девайсам. Это уже делается. И "полностью" это будет решено в ближайшие пять лет. Робототехника сильно подгоняет. |
| |
|
create
|
| Искусство промтинга, дирижирования и оркестрации LLM |
Gray Tag:
Песок, молоток и зубило разговорным языком не владеют Можно поспорить с тем владеют ли LLM разговорным языком в том смысле, в котором используют этот термин люди. Но не буду спорить.
Что касается промтинга и дирижирования меня интересовал вопрос минимального промта. При каком минимальном промте модель выдаёт осмысленный ответ. Оказалось, естественно, что при любом. Достаточно написать "дирижирование промтинг LLM" чтобы модель сгенерировала текст, наподобие данного топика. Можно вообще ничем не заморачиваться, а давать минимально необходимый набор ключевых слов не связывая их знаками препинания. Для людей такое поведение не естественно. Если человек встречается с многозначностью ответа, он ищет способ сузить контекст, ободнозначить его, уточнить детали, чтобы не тратить время и силы попусту. Для модели это всё не обязательно. Она просо генерирует наболее релевантный и вероятный ответ. При этом, конечно, модель никогда не скажет "не знаю", даже когда она не знает. |
| |
|
create
|
| Искусство промтинга, дирижирования и оркестрации LLM |
Prosolver:
Что касается промтинга и дирижирования меня интересовал вопрос минимального промта.
А чего гадать - возьми да поэкспериментируй. У нас в конторе многие использовали Cave Language - язык пещерного человека. Для экономии токенов. Вон Карпатый предлагает стандарт ASD-STE100, это примерно тоже самое только с техническим уклоном. Ты можешь изобрести свой язык и общаться на нём.
Твоя ошибка в том, что ты хочешь получить копию человека. В этом нет смысла. Человек убог. Глуп. Невежественен. Вот у нас сегодня на форуме обнаружилось два человеческих говна. Модель много лучше человека и преодолевает многие его недостатки. В части интеллекта - особенно.
И я должен сказать, что в твоих представлениях о Модели много неточностей и мифов, если ты сам хочешь оставаться релевантным тебе следует избегать обобщений ))) |
| |
|
create
|
| Искусство промтинга, дирижирования и оркестрации LLM |
|
| |
|
write
|
| Искусство промтинга, дирижирования и оркестрации LLM |
Gray Tag:
Я хочу начать ветку о промтинге. Но не о том, как написать "идеальный промт", чем больше я работаю с LLM, тем меньше мне вообще нравится выражение prompt engineering. Это дело, респект! |
|
|
