Форум создателей искусственных интеллектов

Обобщающая способность алгоритмов - это способность выдавать правильный результат не только в случае примеров, участвовавших в обучении, но и даже в том случае, когда пример не участвовал в обучении. Все алгоритмы машинного обучения обладают способностью обобщения. Пережуйте, наконец, неучи. Откровенно задолбала ваша невежественность. Вы уже надоели всем. Кстати говоря, это свойство - обобщающая способность - является отличительным свойством, автоматы не обладают обобщающей способностью. Прошу гуглить и не тупить прежде.

Получайте, неучи: http://www.ccas.ru/voron/download/Generalization.pdf

А как в вашей системе координат обстоят дела с эффектом зловещей долины. Когда по всем признакам утка, крякает как утка и согласно обучающей выборке должна быть классифицирована как утка, но мелкая, незначительная деталь - ньюанс, перевешивает совокупность остальной массы коэффициентов.

Обобщающая способность - это понятие, применимое к роботам, машинам, техническим системам. Можно притянуть и к человеку. Эффект зловещей долины - это проблематика человеческого восприятия, человеческой психики. Мы видим угрозу, когда что-то умное демонстрирует свои возможности. Нам непонятно, превосходит оно нас или фигня это. Немного привыкнуть и пройдет. Неопределенность должна исчезнуть, вместе с нею и страх.

Абсолютно также мы пугаемся, когда кто-то начинает нас анализировать: упорно говорит про нас правильные вещи. Желательно, чтобы это был директор, профессор, незнакомый серьезный дядька, уверенный тип и др. Мы боимся публичных выступлений, так как боимся, что нас сейчас изучат и что-нибудь пойдет в неправильном направлении. Это все одна бяка.