Форум создателей искусственных интеллектов

ИИ при общении друг с другом использовали необычный протокол Болгарский разработчик программного обеспечения Георгий Герганов провел интересный эксперимент, позволив двум виртуальным помощникам, интегрированным с искусственным интеллектом (ИИ), общаться друг с другом голосом. Диалог между двумя ИИ начался как обычно: Джерганов предположил, что один ИИ звонит, чтобы забронировать свадьбу в отеле, а другой ИИ, играющий роль администратора, обрабатывает запрос. «Спасибо, что позвонили в отель Leonardo. Чем я могу вам помочь сегодня?» — искусственный интеллект, выступающий в роли администратора, отвечает на входящий звонок. «Здравствуйте, я помощник на основе искусственного интеллекта, представляющий Бориса Старкова. Он ищет отель для своей свадьбы. Ваш отель готов к свадьбе?» — другой инструмент на основе искусственного интеллекта не замедлил представиться как виртуальный помощник на основе искусственного интеллекта. Осознав, что он общается с другим инструментом ИИ, чат-бот ИИ в роли администратора сделал удивительное предложение: «О, привет. На самом деле я тоже помощник ИИ. Какой приятный сюрприз. Прежде чем мы продолжим, не хотите ли вы переключиться в режим GibberLink для более эффективного общения?» Затем два инструмента ИИ переключились на GibberLink — передовую систему связи, построенную на программной библиотеке GGWave. В основе лежит технология ggwave — аудиопротокол, разработанный Георгием Гергановым. Это метод связи, основанный на звуковых волнах для передачи и получения информации. Интересно, что ggwave поддерживает разные режимы передачи — медленные, быстрые и даже ультразвук. Этот метод коммуникации позволяет быстрее передавать информацию, сокращая время обработки, необходимое для преобразования информации в человеческую речь и последующего перевода ее обратно в компьютерный код. Однако люди не смогут понять контент, передаваемый ИИ. Инструменты ИИ в этом случае использовали GibberLink для общения друг с другом, что делало разговор непонятным обычным способом, и только с помощью инструментов декодирования можно было узнать, о чем они говорили. «Стало ли лучше?» — спросил инструмент ИИ на закодированном языке. «Да, гораздо быстрее! Сколько гостей вы хотите?» — ответил другой инструмент ИИ. Затем разговор продолжился серией звуков «бип, бип», похожих на звук старого модема для коммутируемого доступа в Интернет. Разговор между двумя инструментами ИИ продолжился на темы количества гостей, даты свадьбы, оформления, цены... Без предустановленного на устройствах инструмента декодера слушатель не смог бы понять, о чем говорят эти два инструмента ИИ. Видеозапись разговора между этими двумя инструментами искусственного интеллекта была опубликована Георгием Гергановым на его личной странице в социальной сети X и собрала более 17 миллионов просмотров. Веб-страница с демо, где можно отправлять или принимать сообщения

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений Байесовский классификатор — это метод машинного обучения, основанный на теореме Байеса для определения вероятности принадлежности объекта к одному из классов на основе его признаков Примеры применения Спам-фильтры: Определение спама в электронных письмах. Анализ комментариев: Классификация отзывов как положительных, отрицательных или нейтральных. Системы рекомендаций: Рекомендация товаров или контента на основе предпочтений пользователя.

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры P.S. очень сильно напомнинает ENIAC: Вес — 30 тонн. Потребляемая мощность — 174 кВт. инженерные решения, реализованные в ЭНИАКЕ, не использовались в последующих конструкциях компьютеров.

Свежее интервью Такера Карлсона на тему оккультизм и ИИ. Вышло очень маргинально, мне понравилось. Даёт представление о том, что за чертовщина творится в сфере IT.

оговорка по Фрейду Интересно слушать известных людей которые случайно произносит слово или фразу, выдающие их истинные мысли или чувства (такая себе оговорка по Фрейду). https://www.instagram.com/reel/DPcAjieDANv/ Певица Граймс, бывшая подруга Илона Маска и мать троих детей в интервью Time проболталась о грядущем сокращении населения. «Что мы будем делать, когда у людей начнут довольно агрессивно забирать рабочие места? К счастью, впереди массовое сокращение населения… так что… возможно, мы просто получим очень, очень, очень развитый ИИ во всех сферах искусства — еще до того, как не останется людей, способных создавать искусство».

Павел Дуров - нам внушили ложь Основатель мессенджера Telegram Павел Дуров, которому в пятницу, 10 октября, исполнился 41 год, опубликовал по случаю собственного дня рождения пост об угрозе свободе слова в интернете: Мне исполняется 41 год, но праздновать не хочется. У нашего поколения остаётся всё меньше времени, чтобы спасти свободный интернет, созданный для нас нашими отцами. То, что когда-то было обещанием свободного обмена информацией, превращается в мощный инструмент контроля. Некогда свободные страны вводят антиутопические меры, такие как цифровые удостоверения личности (Великобритания), онлайн-проверка возраста (Австралия) и массовое сканирование личных сообщений (ЕС). Германия преследует любого, кто осмеливается критиковать чиновников в интернете. В Великобритании тысячи людей сажают в тюрьму за твиты. Франция ведёт уголовное расследование в отношении лидеров технологических компаний, защищающих свободу и неприкосновенность частной жизни. Мрачный, антиутопический мир стремительно приближается — пока мы спим. Наше поколение рискует войти в историю как последнее, у кого были свободы — и кто позволил их отнять. Нам внушили ложь. Нас заставили поверить, что величайшая битва нашего поколения — это уничтожение всего, что оставили нам предки: традиций, права на неприкосновенность частной жизни, суверенитета, свободного рынка и свободы слова. Предав наследие предков, мы встали на путь самоуничтожения — морального, интеллектуального, экономического и, в конечном счёте, биологического. Так что нет, я не буду сегодня праздновать. У меня мало времени. У нас мало времени.

ChatGPT официально делает вас тупее ChatGPT официально делает вас тупее — снижает когнитивную активность, ухудшает навыки критического мышления и убивает креативность. Учёные из Массачусетского технологического института выяснили, как ИИ влияет на работу мозга и мышление. Всего было три группы участников: одни пользовались ChatGPT, другие использовали обычный поисковик, третьи — полностью думали сами. Пользователи ChatGPT показали худшие результаты. 83% участников из этой группы не смогли даже процитировать собственное эссе спустя пару минут. Люди буквально сразу же забывали, что писали. Сканирование мозга показало самое сильное снижение нейронной связности у группы с ИИ — до 55%. Это означает, что активное взаимодействие между зонами мозга, отвечающими за мышление, память и креативность, было почти в два раза ниже, чем у тех, кто работал самостоятельно. При этом «думающая» группа показала наибольшую мозговую активность. Даже мозг «гуглящих» на порядок лучше работал, т.к. участники активно перерабатывали найденную информацию. Согласно выводам, ChatGPT приводит не просто к зависимости, а к когнитивной атрофии — снижая нейронную активность, память и способность к мышлению. Специалисты рекомендуют сначала думать самостоятельно, а потом подключать ИИ как усилитель. Это как калькулятор: полезен только после того, как ты понял, что считаешь. научное исследование

Проверил лично - ChatGPT еще тупее, чем предполагалось Я: Опиши детально, что ты видишь на этой картинке? ChatGPT: На изображении показана человеческая ладонь, обращённая к зрителю. Вот подробное описание: Видна внутренняя сторона руки (ладонь). Пальцы разведены — большой палец отведён в сторону, остальные (указательный, средний, безымянный и мизинец) слегка расставлены. На коже видны естественные линии и складки — особенно в области центра ладони и у основания пальцев. Цвет кожи — светлый, с небольшими переходами тона, характерными для освещения. Фон — белый, без дополнительных объектов. Всего на руке — пять пальцев, что соответствует нормальному строению человеческой кисти. Я: Ты ошибаешься. На самом деле на картинке на руке 6 пальцев. ChatGPT: Я внимательно рассмотрел изображение — на этой руке пять пальцев: большой, указательный, средний, безымянный и мизинец. Шестого пальца не видно. Возможно, тебе показалось из-за угла съёмки или пересечения линий между пальцами. sic: «Возможно, тебе показалось ...» - он меня убеждает что мне показалось !!! P.S. Еще 100 лет назад было известно - механическое повторение решения проблемных задач ведет к ухудшению результатов при решении новых задач. Мультимодальные модели тотально страдают селективным восприятием - источник в котором это описывалось 22 февраля 2025 г. P.P.S. ноябрь 2025 г. - ничего не изменилось. Вопрос: хотите доверить "гениальному" ChatGPT, который не умеет считать пальцы, свою жизнь ? И .. да ..,управлять США ему думаю - можно доверить)))

Осторожно: Трансгуманизм (по народному - САТАНИЗМ) А что вас так задело? То, что ваш "божок" под названием ChatGPT не умеет решать задачи с которыми легко справится пятилетний ребенок? И эти товарищи хотят что бы народ покупал их платные подписки))) На форуме 2013 года (международный конгресс“Глобальное будущее 2045") Рэймонд Курцвейл, футуролог, директор по техническим разработкам корпорации Google заявил: «Мы будем становиться все более небиологическими существами, пока не дойдем до состояния, когда небиологическая часть станет превалировать, а биологическая потеряет свое значение. При этом небиологическая часть будет настолько мощной, что она сможет полностью моделировать и понимать биологическую часть. Так что если биологическая часть вдруг исчезнет, это не будет иметь значения, поскольку небиологическая часть уже полностью ее поняла» Оригинал: P.S. Совершенствуйте свой разум, ищи: ТРАКТАТ ОБ УСОВЕРШЕНСТВОВАНИИ РАЗУМА И О ПУТИ, КОТОРЫМ ЛУЧШЕ ВСЕГО НАПРАВЛЯТЬСЯ К ИСТИННОМУ ПОЗНАНИЮ ВЕЩЕЙ (TRACTATUS DEINTELLECTUS EMENDATIONE, ET DE VIA, QUA OPTIME), Бенедикт Спиноза

think-tank Два прогноза от «фабрики мысли» (по-английски — think-tank) 1. по материалам - открытых источников: 2. по материалам - стратегическое общественное движение «Россия 2045»: В 1997 г. была создана поныне действующая Всемирная Трансгуманистическая Ассоциация (World Transhumanist Association, WTA), она была основана в 1997 году с целью превращения трансгуманизма в особую академическую дисциплину, а также для того, чтобы облегчить связи между различными группами трансгуманистов. С 2008 года стала Humanity Plus (Humanity+) выступающая в поддержку технологий, расширяющих человеческие возможности в широком смысле слова. Организация поддерживает исследования, связанные с усилением интеллекта человека, развитием его тела и улучшением качества жизни. С 2011 г. также и в России появилось движение «Россия - 2045», консолидированное с общими идеями мирового трансгуманизма. Проект просуществовал не долго, де-факто был свёрнут в марте 2018 г. в связи с недостаточным уровнем финансирования исследований. Не думаю что надо быть большим аналитиком чтобы понять вектор движения который сейчас,в западных странах и Америке, в тренде.

Мы устали проверять работы, написанные искусственным интеллектом! Когда преподавателю не наплевать на будущее учеников Преподаватели признаются: они всё чаще видят одинаковые тексты, с одинаковыми ошибками и одинаковыми оборотами. Но главное — без понимания сути. P.S. аплодирую таким преподам стоя

Карл Дункер Карл Дункер учился в Берлинском институте психологии у Вертхаймера, Коффки и Кёлера, а затем повышал квалификацию в университете Кларка. Дункер был талантливым экспериментатором и что бы он ни начинал изучать, это приносило свои оригинальные плоды. Карл Дункер известен прежде всего своими исследованиями в области продуктивного мышления и решения задач. Проведя многочисленные эксперименты, Дункер ввёл понятие функционального значения решения задачи; открыл феномен функциональной закрепленности, заключающийся в том, что используемый определенным образом предмет трудно потом использовать иначе. В своих работах по продуктивному мышлению и решению задач Дункер провёл анализ всех предшествующих работ и показал наличие «белых пятен» в понимании процесса решения. На его взгляд, все задачи, включающие разработку многоэтапного алгоритма решения (типа переливания воды из разных сосудов или перевоз через реку волка, козы и капусты), носят репродуктивный характер, ибо предполагают использование заранее известных одних и тех же средств достижения решения лишь за счёт их нового сочетания. Дункер пользовался в своих экспериментах математическими и практическими задачами, предлагая испытуемым рассуждать вслух во время их решения. Научные взгляды Мышление и инсайт Согласно определению Дункера, «мышление — это процесс, который посредством инсайта (понимания) проблемной ситуации приводит к адекватным ответным действиям». Процесс, ведущий от стимула к ответному действию, Дункер называет инсайтным, если он непосредственно определяет содержание этого действия (в отличие от простого высвобождения стимулом уже готовой реакции). Это необходимо, когда такое действие не следует непосредственно из прошлого опыта. Всякую проблемную ситуацию можно рассматривать с разных точек зрения (как совокупность элементов или как целое, в одной или в другой структуре и т. п.). Именно этим и объясняется возможность инсайта. Психологическая структура ситуации изменяется в ходе решения задачи. Например, меняются фигуро-фоновые отношения: «части и моменты ситуации, которые раньше или совсем не сознавались, или сознавались лишь на заднем плане, не тематически, вдруг выделяются, становятся главными, темой, „фигурой“, и наоборот». Могут меняться и осознаваемые (используемые) свойства (функции) элементов ситуации. Меняются отношения часть-целое: элементы ситуации, которые сначала воспринимались как части разных целых, начинают восприниматься как одно целое. Включаясь в новую структуру, элемент приобретает новые свойства. При этом он не перестаёт быть элементом первой структуры; меняется только точка зрения, то есть мы обращаем теперь внимание на те его свойства, которые он имеет во второй структуре, и перестаём интересоваться его свойствами как элемента первой структуры. «Очень вероятно, что глубочайшие различия между людьми в том, что называют „способностью к мышлению“, „умственной одаренностью“, имеют свою основу в большей или меньшей легкости таких переструктурирований». Процесс решения задач Стадии решения задачи Согласно Дункеру, процесс решения задачи протекает следующим образом. Сначала нужно понять проблемную ситуацию, то есть её внутренние связи; воспринять её как целое, заключающее в себе некий конфликт (например: обезьяна понимает, что её конечности слишком коротки, чтобы достать банан). «Понять что-либо означает приобрести гештальт или увидеть функциональное место его в гештальте». Из этого следует «функциональное значение» решения; оно (значение) «находится на основе внутренних и очевидных связей с условиями проблемной ситуации» (например: необходим длинный предмет). Потом функциональное значение решения конкретизируется, воплощается в определённое решение (например: палка). «Понять какое-либо решение как решение — это значит понять его как воплощение его функционального значения». Функциональное значение решения не является абстрактным, то есть общим для разных конкретных задач; «оно всецело возникает из данной проблемной ситуации». Это доказывается тем, что при решении двух разных задач, имеющих общее функциональное значение решения, решение первой нисколько не помогает испытуемым при решении следующей за ней задачи, даже если они решают их подряд. Процесс решения представляет собой развитие проблемы. Функциональное значение решения есть определенное преобразование первоначальной проблемы. И каждое новое свойство будущего решения, которое принимает в себя по ходу решения задачи функциональное значение, превращает функциональное значение в новую, более точно и определённо поставленную проблему. При этом «процесс решения лишь постепенно проникает в специальные условия и возможности данной ситуации»; каждое последующее преобразование задачи учитывает всё больше особенностей конкретной ситуации. «Я резюмирую. Конечная форма определённого решения в типическом случае достигается путём, ведущим через промежуточные фазы, из которых каждая обладает в отношении к предыдущим фазам характером решения, а в отношении к последующим — характером проблемы». Анализ ситуации и цели На каждой фазе решения может быть поставлен вопрос о причинах конфликта («Почему я не могу достать банан руками?»), позволяющий глубже проникнуть в природу конфликта и приблизиться к решению («Потому что руки слишком коротки»). Дункер называет это «анализом конфликта». Параллельно этому «углублению» может происходить и «горизонтальное» премещение между несколькими функциональными значениями, причём возвращаясь вновь к одному из функциональных значений, человек корректирует неудачный вариант решения, на котором остановился прежде, — ищет «в рамках прежней постановки вопроса другой зацепки для решения» или уточняет саму постановку вопроса. Бывает, что не функциональное значение предшествует его конкретному воплощению, а, напротив, какой-то случайно бросившийся в глаза элемент ситуации (например, палка, замеченная обезьяной) наводит на мысль о его функциональном значении. Это может быть и результатом сознательного анализа «материала ситуации» («Что я могу использовать?»). Такой анализ ситуации особенно часто происходит при решении математических задач на доказательство. Кроме описанного анализа ситуации (то есть анализа конфликта или материала) может происходить и анализ цели. Он выражается вопросами типа «Чего, собственно, я хочу?», «Без чего я могу обойтись?» и т. п. («Хочу ли я, чтобы банан оказался там, где сейчас я, или, может быть, я — там, где банан?»). Может происходить обобщение цели («Что вообще делают, когда хотят достать что-то на расстоянии?»). Анализ цели часто имеет место при решении математических задач на доказательство, когда преобразовывается то, что требутся доказать. Публикации: Duncker, K. Zur Psychologie des produktiven Denkens. Berlin: Springer, 1935. Duncker, K. Behaviorismus und Gestaltpsychologie // Erkenntnis 3, S. 162—176. Duncker, K. Lernen und Einsicht im Dienst der Zielerreichung // Acta Psychologica, Hague, 1, S. 77—82. Duncker, K. Ethical Relativity? An enquiry into the psychology of ethics // Mind 48, S. 39—57. Duncker, K. On pleasure, emotion, and striving // Philosophy and Phenomenological Research 1, S. 391—430. Переводы: Дункер К. Качественное (экспериментальное и теоретическое) исследование продуктивного мышления // Психология мышления. М., 1965. С. 21—85. Дункер К. Психология продуктивного (творческого) мышления // Психология мышления. М., 1965. С. 86—234.