Форум создателей искусственных интеллектов

Ну о каком интеллекте естественном и тем более искусственном можно разговаривать с бухгалтером ?

Именно поэтому Вы к старости остались полным нищебродом? Выбрали путь невзгод, голодухи и страданий))) А мне думается причина в том, что Вы абсолютно бесполезны. Невостребованность (по причине слабого ума) всегда заканчивается маргинальностью)) Только нищеброд будет относиться к деньгам как сущности (для того, чтобы оправдать своё нищебродство), для умного человека - деньги - это универсальный инструмент решения многих задач. Они определяют качество решения и возможности. А Ум, который "что-то назначает", что от него не зависит - это Дебильность, мой увядающий друг))) Мне кажется, что Вы пережили самого себя и эпоху романтизьма примерно двадцать лет назад... 😃😃

Успешный человек, обладающий хорошими assets, становится бухгалтером автоматически)). Для нищеброда свобода - это отсутствие обязательств (поэтому - тотальная нищета)). Для нас, умных состоятельных людей, свобода - это ответственная свобода возможностей, среди которых возможность владеть и распоряжаться активами.

Еще пару слов по теме, если никто не возражает. Шолле суть говорит о том, система должна решать задачи, обладающие новизной. Проверка преодоления решателем новизны заключается в том, что в тесты должны быть включены задачи, не похожи на обучающие. В пределе - обучающие задачи никак не связаны с тестовыми. Тогда обучающие задачи совершенно бесполезны для решения "абсолютно" новых задач. Доводя до конца эти рассуждения, приходим к ситуации, когда система должна решать задачи вообще без обучения. Мне трудно представить, чтобы это можно было бы сделать с помощью LLM, когда нет данных, и, следовательно, нет возможности обучения. Поэтому в o3(tuned) методы, альтернативные LLM, как минимум, на равных используются с LLM. Альтернативные методы предполагают поиск в пространстве программ, включающий, о чудо, перебор с возвратом: "search process has to explore an enormous number of paths through program space – including backtracking". Главный фокус заключается в том, что в "пространстве программ" для данной задачи можно использовать критерий "простоты" программы и решать (простые) задачи без какого-либо обучения. Поэтому относительный успех o3(tuned) приписывать исключительно LLM вряд ли корректно. Насчет библиотек/сервисов ai и денег. LLM в качестве "интерактивной энциклопедии", несомненно, - впечатляющее достижение. Но сколько бы мои коллеги не пытались применить LLM в коммерческих целях для наших задач - да, частично работает, однако шкурка выделки не стоит. Пытались применять копилот - то же самое, а потом вышли на исследование, доказывающие коммерческую неэффективность использования (ссылки, увы у меня сейчас нет). Использование убыточных технологий противоречит самой сути коммерции. Если рассматривать прохождение тестов Шолле еще и для оценки коммерческой эффективности, то опять смотрим график здесь: https://arcprize.org/blog/oai-o3-pub-breakthrough Отсекаем решатели по порогу ручного решения (5$ на задачу), и видим, что ни o1, ни o3 экономически не целесообразны. А вот решатель, полученный в соревновании Kaggle (Kaggle Sota) тратит на одну задачу несколько десятков центов. Поэтому применение этого решателя вполне может быть целесообразно, но нужно учесть нюанс. Т.к. точность решателя Kaggle невысока - 55%, то за ним потребуется ручная проверка. Если решением была "формула" или "программа", тогда было бы понятно, как задачи решаются. Тогда проверка может стоить относительно недорого и можно не превысить 5$ на задачу. А если "формула" - это коэффициенты в сети, то для проверки потребуется заново решать решенные ai задачи. Т.е. и решатель от Kaggle также будет коммерчески бесполезен, пока не наберет точности, либо не будет ясно сообщать, как задача решается.

Ну ,если для вас зарабатывающий не является субъектом, то вы этим унизили себя до статуса "неживой объект".

Вы - идиот? У меня есть недвига, которая мне приносит доход и прибыль, она - субъект и живая? ))))))

Опять Вы вместо фактов, пытаетесь свои унылые суждения пропихнуть. Может быть просто Ваши коллеги не тем заняты?))) Они - охранники или доставщики пиццы? Я привел три свежих ссылки, где мои коллеги успешно решают свои задачи и увеличивают доходы с помощью LLM. https://agi.place/?ai=9&msg=11282#11282 Поймите, Серёжа, русские отстают от тренда примерно на три-пять лет))) И могут пользоваться искючительно опенсорсными поделками, поэтому Вы так вопите про открытый код в каждом сообщении, а его не будет))) Но даже хуёвая маржа - это много лучше, чем моржовый хуй)) Который все-таки ждет русскую кибернетику в перспективе))

Так вы не отличаете "приносит доход" от "зарабатывает". Детский сад. В определении, которое вы приводили, используется слово "заработает".

Снова врете, я не приводил, а вольно переводил с английского, а потом специально для идиотов написал ключевые слова на анлийском))) CEO Майкрософта не говорит по-русски, мой наивный недалекий Цап)))

Что только люди не рассказывают. Одни рассказывают, что проходят тесты Шолле. Другие рассказывают, что зарабатывают с помощью LLM. А некоторые пробуют и не зарабатывают, и ничего не рассказывают. И где ответ на вопрос, что же в среднем? Требуется независимое корректное исследование на этот счет, а не просто ссылки. Из компаний, на которые сделаны ссылки, я сталкивался только с Salesforce. Они пытались Зибель заменить в Бритиш Америко Табакко. 3 раза пыталась, и все три раза обосрались, но деньги за работу получили. Зарабатывают, да, тут я не спорю. В реальности заявления компаний - это "мы уверены", "мы прогнозируем", "мы сократили", "мы наймем", "мы заменим", "мы используем", и т. п. Не понятно, где тут трындеж, где правда, и что из "мы прогнозируем" сбудется. Маск заявлений никаких не делал, просто уволил 80% в твиттере. И что? А ничего. Все то же самое.

Да-да-да, вы там в своём колхозе ИИ применить не смогли, значит это нигде работать не может))) Я Вам уже говорил, потерпите лет пять, мы в Ваш колхоз потом бусы, наконечники для стрел и ИИ продадим. ))) Как продовали до этого всё, что называется техническим прогрессом) Поможем, огонь трением добывать не прийдется 😃😃